分段统计与Oracle的分析函数、逻辑判断等知识点的综合运用
重点部分：TOTAL层
项目要求：
统计每个巡检员（USER_ID）当前月的签到率及查询相关字段
签到率公式：以巡检员为单位，
（当月至今天为止签到的所有点/该月巡检点的总个数）=（b.Point/a.Total）
TOTAL相关更多要求：
①在使用过程中，巡检点个数会根据实际情况进行变更，例如2014年1月15日管理员给某一位巡检员安排5个点，10天后增加了2个点，即2014年1月24日以后按照7个点来统计，所以，如果当月更改多次的话，这个月会分成许多段。
②每一次更改有一个批次号，对应表T_SIGN_POINTS的POINT_DATE字段，这个字段的值设置为明天生效，即今日更改，明天生效。
③TOTAL公式：
假设有以下已知条件：
假设今天是2014年4月25日，USER_ID=1249，统计2014年4月的该巡检员应该巡查的点的总个数，T_SIGN_POINTS中相关批次有Batch2014.3.29=6个、Batch2014.4.5=8个，Batch2014.4.12=11个、Batch2014.4.26日=5个
则TOTAL的数学计算应该为：6个×4天+8个×11天+11个×13天=255个（另有其它一些边界情况类似）
这里需要考虑到多种可能性，即便只使用最理想的情况，将上面这个公式完全使用SQL语言完成，也是一个挺复杂的过程，相比之下，查询需要的字段后在后台做计算难度会降低，不过这种写法可以大幅提升对Oracle或者SQL语言的运用和理解，不排除Oracle有更合适的函数或更简洁的方法来解决类似问题。
相关表及字段情况：
表T_SIGN_RECORDS：记录该巡检员已签到的点
表T_SIGN_POINTS：记录给每个巡检员安排的巡检点
完整SQL语句：
1 select * 2 from (select a.*, 3 case a.IS_LOGIN 4 when 1 then 5 '已登录' 6 when 0 then 7 '未登录' 8 else 9 '未登录' 10 end as WEB_STATUS, 11 case a.MOBILE_LOGIN 12 when 1 then 13 '已登录' 14 when 0 then 15 '未登录' 16 else 17 '未登录' 18 end as MOBILE_STATUS, 19 b.name as dep_name, 20 b.parent_id, 21 b.dep_level, 22 c.name as role_name, 23 c.order_index, 24 c.function_no 25 from t_user a, t_department b, t_role c 26 where a.dep_id = b.id 27 and a.role_id = c.id 28 and IS_PATROL = 1) x 29 left join (select a.user_id, 30 (case 31 when b.point is null then 32 0 33 else 34 b.point 35 end) || '/' || (a.total) as rate 36 from (select user_id, sum(PartNum) as total /*【TOTAL第2层】开始*/ 37 from (select user_id, /*【TOTAL第1层】开始*/ 38 tday, 39 batchnum, 40 batchMon, 41 batchDay, 42 seg_Next, 43 decode(seg_next, 44 null, 45 decode(greatest(batchday, tday), 46 tday, 47 (tday - batchday + 1) * 48 batchnum, 49 batchday, 50 0, 51 null), 52 decode(greatest(seg_next, tday), 53 tday, 54 (seg_next - batchday) * 55 batchnum, 56 seg_next, 57 (tday - batchday + 1) * 58 batchnum, 59 null)) as PartNum 60 from (SELECT a.user_id, 61 a.tday, 62 a.batchnum, 63 a.batchMon, 64 a.batchDay, 65 lead(a.batchDay, 1, null) over(PARTITION BY a.user_id order by a.batchDay, a.batchmon) as seg_Next 66 FROM (select t.user_id, /*【TOTAL第0层】开始*/ 67 to_char((SELECT EXTRACT(MONTH FROM 68 sysdate) 69 FROM DUAL)) as TMon, 70 (SELECT TRUNC(SYSDATE) 71 FROM DUAL) as TDay, 72 decode(sign(months_between(trunc(TO_DATE(t.points_date, 73 'YYYY-MM-DD'), 74 'MM'), 75 trunc(sysdate, 76 'MM'))), 77 0, 78 (select (trunc(TO_DATE(t.points_date, 79 'YYYY-MM-DD'), 80 'MM') + 1) 81 from dual), 82 -1, 83 (select trunc(sysdate, 84 'MM') 85 from dual), 86 1, 87 (select (trunc(TO_DATE(t.points_date, 88 'YYYY-MM-DD'), 89 'MM') + 2) 90 from dual)) as batchMon, 91 decode(sign(months_between(trunc(TO_DATE(t.points_date, 92 'YYYY-MM-DD'), 93 'MM'), 94 trunc(sysdate, 95 'MM'))), 96 -1, 97 (select trunc(sysdate, 98 'MM') 99 from dual), 100 TO_DATE(t.points_date, 101 'YYYY-MM-DD')) as batchDay, 102 count(t.user_id) as BatchNum 103 from T_SIGN_POINTS t 104 where (to_date(t.points_date, 105 'YYYY-MM-DD') - 106 (select trunc(sysdate, 'MM') 107 from dual) >= 0) 108 or (t.points_date = 109 (select max(points_date) as EarlyMax 110 from T_SIGN_POINTS 111 where USER_ID = t.user_id 112 and (to_date(points_date, 113 'YYYY-MM-DD') < 114 (select trunc(sysdate, 115 'MM') 116 from dual)) 117 GROUP BY USER_ID)) 118 group by t.user_id, t.points_date 119 order by t.user_id desc, 120 batchDay desc, 121 batchmon desc) A /*【TOTAL第0层】结束*/ 122 order by user_id desc, 123 batchday desc, 124 batchmon desc)) /*【TOTAL第1层】结束*/ 125 group by user_id 126 order by user_id desc) a /*【TOTAL第2层】结束*/ 127 left join (select count(*) as point, user_id 128 from t_sign_records sr 129 where to_char(sign_time, 'yyyy-mm') = '2014-05' 130 group by user_id) b 131 on a.user_id = b.user_id) y 132 on x.id = y.user_id 133 order by order_index, user_id
注释：
【外围层】连接到:用户表（T_USER）、部门表（T_DEPARTMENT）、角色表（T_ROLE）查询一些字段 ，值得注意的是CASE WHEN THEN ELSE END和显示格式“|| '/' ||”的使用
【POINT层】一个简单的count函数的使用
【TOTAL层】是重点，由多层嵌套而成，接下来是各层的结果图片和知识点：
【TOTAL第0层】
结果图片：
SQL功能：查询并统计与当月相关的批次及各批次的点的个数
BatchNum为该批次的点的个数，
TMon为当月的月份，
BatchMon为批次号所在的月份，这个字段的值可以区分批次号是当月的还是本月之前的最大批次号，为的是辅助lead函数进行排序，如果批次号在当月，结果为当月的第2天，如果在这个月之前，返回当月的第1天
【TOTAL第1层】
结果图片：
TOTAL第1层内层结果
TOTAL第1层外层结果：计算每一段的签到点的总个数
SQL功能：主要增加SEG_NEXT字段，将下一个批次号的日期做为SEG_NEXT
lead(a.batchDay, 1, 0) over(PARTITION BY a.user_id order by a.batchDay, a.batchmon) as seg_Next
PARTITION以a.user_id为区域执行lead函数，按照a.batchDay和a.batchmon排序，这里可看出batchmon字段的意义：如果本月在2014年4月1号有批次号，就把小于本月的最大批次号放在4月1号批次号的下面，这样，结果图片中第9行batchDay和SEG_NEXT就都是都是1，两段的差值是0，不会影响后续的结果。
【TOTAL第2层】
结果图片
SQL知识点：
Decode函数：
|
decode(column,if_value,value,elseif_value,value,default_value); |
Decode函数可以与sigh函数和greatest函数结合使用，其中与greatest函数结合使用的时候，要注意参数的顺序和if_value和value的顺序，因为greatest的参数存在相等的情况，当参数相等的时候，会执行第一个if_value的value
2014-05-09
上面的SQL只能用在统计当月的情况，而且TMon和total最外层where语句有bug，后来项目中增加了一个按时间段查询的功能，将这些bug修正并总结了一个任意时间段通用版本。
接下来的这个SQL可用于任意时间段的情况，只需传入合适的参数即可，其中StartTime对应时间段的起点、EndTime对应时间段的终点，建议格式‘YYYY-MM-DD’，目前的代码使用了“+StartTime+”的形式，这样直接就可以复制粘贴到Flex的SQL字符串中使用，只需变量名一致即可。
select user_id, sum(PartNum) as total from (select user_id, tday, batchnum, AidSort, batchDay, seg_Next, decode(seg_next, null, decode(greatest(batchday, tday), tday, (tday - batchday + 1) * batchnum, batchday, 0, null), decode(greatest(seg_next, tday), tday, (seg_next - batchday) * batchnum, seg_next, (tday - batchday + 1) * batchnum, null)) as PartNum from (SELECT a.user_id, a.tday, a.batchnum, a.AidSort, a.batchDay, lead(a.batchDay, 1, null) over(PARTITION BY a.user_id order by a.batchDay, a.AidSort) as seg_Next FROM (select t.user_id, TO_DATE('"+EndTime+"', 'YYYY-MM-DD') as TDay, decode((select (case when TO_DATE(t.points_date, 'YYYY-MM-DD') < (to_date('"+StartTime+"', 'YYYY-MM-DD')) then -1 when TO_DATE(t.points_date, 'YYYY-MM-DD') > TO_DATE('"+EndTime+"', 'YYYY-MM-DD') then 1 else 0 end) from dual), -1, 'AS1', 0, 'AS2', 'AS3') as AidSort, decode((select (case when TO_DATE(t.points_date, 'YYYY-MM-DD') < (TO_DATE('"+StartTime+"', 'YYYY-MM-DD')) then -1 when TO_DATE(t.points_date, 'YYYY-MM-DD') > TO_DATE('"+EndTime+"', 'YYYY-MM-DD') then 1 else 0 end) from dual), -1, TO_DATE('"+StartTime+"', 'YYYY-MM-DD'), TO_DATE(t.points_date, 'YYYY-MM-DD')) as batchDay, count(t.user_id) as BatchNum from T_SIGN_POINTS t where (t.points_date = (select min(points_date) as FutureMin from T_SIGN_POINTS where USER_ID = t.user_id and (to_date(points_date, 'YYYY-MM-DD') > TO_DATE('"+EndTime+"', 'YYYY-MM-DD')) GROUP BY USER_ID)) or (to_date(t.points_date, 'YYYY-MM-DD') between TO_DATE('"+StartTime+"', 'YYYY-MM-DD') and TO_DATE('"+EndTime+"', 'YYYY-MM-DD')) or (t.points_date = (select max(points_date) as EarlyMax from T_SIGN_POINTS where USER_ID = t.user_id and (to_date(points_date, 'YYYY-MM-DD') < TO_DATE('"+StartTime+"', 'YYYY-MM-DD')) GROUP BY USER_ID)) group by t.user_id, t.points_date order by t.user_id desc, batchDay desc, AidSort desc) A order by user_id desc, batchday desc, AidSort desc)) group by user_id order by user_id desc
这段SQL代码只是Total层（完整代码中已重命名为a层），如果想嵌入到最上面完整的代码，只需将完整代码的最后的b层更改为如下，其它不变
left join (select count(*) as point, user_id from t_sign_records sr where trunc(sign_time) between TO_DATE('2014-05-05', 'YYYY-MM-DD') and TO_DATE('2014-05-09', 'YYYY-MM-DD') group by user_id) b
浙公网安备 33010602011771号