多标签学习算法参考文献汇集笔记
摘要:《多标签学习在智能推荐中的研究与应用》 [1]朱峙成,刘佳玮,阎少宏.多标签学习在智能推荐中的研究与应用[J].计算机科学,2019,46(S2):189-193. 摘要: 传统的智能推荐中运用了协同过滤算法,但是它并不能很好地处理用户的评分信息,推荐的质量受存在的数据稀疏性、极端数据的影响。对此,
阅读全文
posted @
2023-02-15 10:48
生活是用来折腾的
阅读(326)
推荐(0)
Pandas学习手记_series
摘要:概念 Series是一种类似Python中字典的对象,它由一组数据以及一组与之对应的标签组成。 Series的字符串表现形式为: 索引在左边,值在右边,当没有指定索引的时候会自动创建一个从0-N的整数索引。Series可以像字典一样通过索引获取它的值 两种表示方式: #法一 data_1 = pd.
阅读全文
posted @
2023-02-14 15:53
生活是用来折腾的
阅读(32)
推荐(0)
scikit-learn学习手记_1
摘要:安装 法1: 在终端输入 pip install scikit-learn 补充: pip uninstall scikit-learn #卸载 pip install -U scikit-learn #升级 法2: Anaconda环境下,可以使用conda conda install scimi
阅读全文
posted @
2023-02-14 14:19
生活是用来折腾的
阅读(138)
推荐(0)
快来一起挖掘幸福感!
摘要:基于XGBoost模型的幸福度预测 模型建立 XGBoost 模型介绍 XGBoost 是一个具有高效、灵活和可移植性的经过优化的分布式 梯度提升 库。它的实现是基于机器学习算法梯度提升框架。XGBoost 提供了并行的提升树(例如GBDT、GBM)以一个非常快速并且精准的方法解决了许多的数据科学问
阅读全文
posted @
2021-12-06 00:40
生活是用来折腾的
阅读(611)
推荐(0)