汀、人工智能

摘要：揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解] 阅读全文

posted @ 2024-06-18 16:39 汀、人工智能阅读(2641) 评论(1) 推荐(1)

摘要： LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 阅读全文

posted @ 2024-06-17 16:30 汀、人工智能阅读(5431) 评论(0) 推荐(1)

摘要：解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展阅读全文

posted @ 2024-06-14 10:07 汀、人工智能阅读(3651) 评论(0) 推荐(0)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战阅读全文

posted @ 2024-05-31 23:04 汀、人工智能阅读(1667) 评论(0) 推荐(0)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架] 阅读全文

posted @ 2024-05-31 22:59 汀、人工智能阅读(6755) 评论(0) 推荐(0)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解阅读全文

posted @ 2024-05-30 10:42 汀、人工智能阅读(7255) 评论(0) 推荐(3)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战阅读全文

posted @ 2024-05-30 10:35 汀、人工智能阅读(785) 评论(0) 推荐(1)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型阅读全文

posted @ 2024-05-29 10:43 汀、人工智能阅读(1013) 评论(1) 推荐(0)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！阅读全文

posted @ 2024-05-29 10:35 汀、人工智能阅读(1756) 评论(0) 推荐(1)

摘要： LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南阅读全文

posted @ 2024-05-28 10:48 汀、人工智能阅读(1486) 评论(0) 推荐(0)

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