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2023年7月20日
语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用
摘要: 语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用
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posted @ 2023-07-20 14:10 汀、人工智能
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2023年7月19日
大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
摘要: 大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
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posted @ 2023-07-19 11:32 汀、人工智能
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大语言模型的预训练4:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
摘要: 大语言模型的预训练4:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
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posted @ 2023-07-19 11:31 汀、人工智能
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2023年7月18日
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
摘要: 大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
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posted @ 2023-07-18 21:40 汀、人工智能
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大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
摘要: 大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
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posted @ 2023-07-18 21:37 汀、人工智能
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2023年7月17日
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
摘要: 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
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posted @ 2023-07-17 22:49 汀、人工智能
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人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
摘要: 人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
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posted @ 2023-07-17 22:46 汀、人工智能
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2023年7月16日
人工智能自然语言处理:N-gram和TF-IDF模型详解
摘要: 人工智能自然语言处理:N-gram和TF-IDF模型详解
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posted @ 2023-07-16 22:53 汀、人工智能
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人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
摘要: 人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
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posted @ 2023-07-16 22:50 汀、人工智能
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2023年7月15日
强化学习:基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
摘要: 强化学习:基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
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posted @ 2023-07-15 23:31 汀、人工智能
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