2020年7月20日
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1. urllib https://docs.python.org/zh-cn/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request def post_request(url, data): #req = urllib2.Request(url) r
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posted @ 2020-07-20 21:14
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2020年7月15日
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微服务下混乱的调用关系 开发团队开始采用微服务架构开发系统的时候,我的测试团队也开始同步学习对应的测试技术,我也像从前一样,逐步封装自己的测试框架,并且采用Postman和Python代码,完成接口测试脚本的快速积累,同时引入了参数类,完成了Excel参数的封装调用。 在开始的一些项目中,只要开发工
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posted @ 2020-07-15 10:16
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最终设计一个流程化接口测试用例。 你还记得这其中的关键点吗?其实就是: 工具辅助。借助一些工具的辅助来完成接口分析。 分析问题。通过分析接口的访问方式、参数等信息整理出要解决问题。 询问解惑。针对问题和研发工程师进行沟通,把一些不知道的参数含义、参数取值范围等问题沟通清楚。 那么,这些都准备好后,你
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posted @ 2020-07-15 10:01
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2020年7月14日
摘要:
接口测试为什么重要? 我相信你一定听说过这样一句话:“测试要尽早介入,测试进行得越早,软件开发的成本就越低,就越能更好地保证软件质量。” 但是如何尽早地进入测试,作为软件测试工程师的你,是不是也没办法说得清楚呢?其实上面那句话中的“测试”,所指的并不是测试工程师这个人,而是指包含了单元测试、接口测试
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posted @ 2020-07-14 16:03
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区分并发和并行 在我们学习并发编程时,常常同时听到并发(Concurrency)和并行(Parallelism)这两个术语,这两者经常一起使用,导致很多人以为它们是一个意思,其实不然。 首先你要辨别一个误区,在Python中,并发并不是指同一时刻有多个操作(thread、task)同时进行。相反,某
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posted @ 2020-07-14 15:11
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2020年7月13日
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性能分析思路和具体的实现之间,有一道鸿沟,那就是操作的能力。之前我为什么听不懂那些人的思路,其实是因为我没有操作的功底。 而有了操作的功底之后,还有一个大的鸿沟要越过去,那就是从操作到对监控计数器的理解。这一步可以说让很多性能测试人员都望而却步了。 但是这还不算完,这一步迈过去之后,还有一个跳跃,就
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posted @ 2020-07-13 16:11
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性能综述的那三篇文章中,描述了各种指标,比如TPS、RPS、QPS、HPS、CPM等。我也强调了,我们在实际工作的时候,应该对这些概念有统一的认识。 这样的话,在使用过程中,一个团队或企业从上到下都具有同样的概念意识,就可以避免出现沟通上的偏差。 我说一个故事。 我以前接触过一个咨询项目。在我接触之
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posted @ 2020-07-13 16:09
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通常我们都从两个层面定义性能场景的需求指标:业务指标和技术指标。 这两个层面需要有映射关系,技术指标不能脱离业务指标。一旦脱离,你会发现你能回答“一个系统在多少响应时间之下能支持多少TPS”这样的问题,但是回答不了“业务状态是什么”的问题。 举例来说,如果一个系统要支持1000万人在线,可能你能测试
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posted @ 2020-07-13 16:07
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前面我们说了性能要有场景,也说了性能场景要有基准性能场景、容量性能场景、稳定性性能场景、异常性能场景。在我有限的十几年性能生涯中,从来没有见过有一个性能场景可以超出这几个分类。下面我将对前面说到的概念进行一一对应。 学习性能的人,一定看吐过一张图,现在让你再吐一次。如下: 在这个图中,定义了三条曲线
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posted @ 2020-07-13 16:06
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性能测试概念 我们经常看到的性能测试概念,有人或称之为性能策略,或称之为性能方法,或称之为性能场景分类,大概可以看到性能测试、负载测试、压力测试、强度测试等一堆专有名词的解释。 针对这些概念,我不知道你看到的时候会不会像我的感觉一样:乱!一个小小的性能测试,就延伸出了这么多的概念,并且概念之间的界限
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posted @ 2020-07-13 16:05
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