2020年8月17日
摘要：
在微服务横行的年代，没有链路级监控简直就是灾难。技术在不断的发展过程中，总是会有新的工具被推出来，它们存在的价值就是解决问题。链路监控工具存在的价值就是尽快找到微服务中哪一个环节是最慢的。 我们对微服务的态度究竟是怎样的？ 但是在讲链路级监控之前，我需要再说一下我们对微服务的态度。 我们认为微服务性 阅读全文
posted @ 2020-08-17 16:02
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摘要：
在我看来队列服务器是最简单的一种组件了。因为队列给我们下手的机会实在是并不多。我们只是用它，如果想改变它就只能去改代码，其他的都只是配置问题。 在当前的市场中，Kafka算是用得非常火的一个队列服务器了，所以今天，我选择它来做一些解读。 虽然我在前面一直在强调分析的思路，但在这一篇中，我打算换个思路 阅读全文
posted @ 2020-08-17 16:00
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摘要：
上一篇文章中，我们讲了有关数据库的全局分析，那么在今天的文章中，我们继续看看在数据库中，如何做定向分析。 还记得我在上篇文章中提到的工具吗？mysqlreport、pt-query-digest和mysql_exportor+Prometheus+Grafana。我们在上一篇中已经讲完了mysqlr 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:59
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摘要：
数据库是一个非常大的话题，我们在很多地方，都会看到对数据库的性能分析会包括以下部分。 但其实呢，以上这些内容都是我们应该具备的基础知识，所以我今天要讲的就是，具备了这些基础知识之后我们应该干什么事情。 也就是说，从性能瓶颈判断分析的角度入手，才是性能从业人员该有的逻辑。每次我分析一个性能问题时，逻辑 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:58
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摘要：
在当今Spring Cloud微服务架构盛行的时代，Tomcat仍然作为应用最广的应用服务器而存在着，所以我们不得不说一说对它的性能分析。 很多时候，我们做性能测试分析时，都会把Tomcat这类的应用弄混淆。对它的监控和分析，总是会和JDK、框架代码、业务代码混合来看，这就导致了分析上的混乱。我们应 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:57
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摘要：
I/O I/O其实是挺复杂的一个逻辑，但我们今天只说在做性能分析的时候，应该如何定位问题。 对性能优化比较有经验的人（或者说见过世面比较多的人）都会知道，当一个系统调到非常精致的程度时，基本上会卡在两个环节上，对计算密集型的应用来说，会卡在CPU上；对I/O密集型的应用来说，瓶颈会卡在I/O上。 我 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:55
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摘要：
首先，我们前面在性能分析方法中提到，性能分析要有起点，通常情况下，这个起点就是响应时间、TPS等压力工具给出来的信息。 我们判断了有瓶颈之后，通过拆分响应时间就可以知道在哪个环节上出了问题，再去详细分析这个操作系统。这就需要用到我们的分析决策树了。 你还记得我们在第6篇文章中提到的分析决策大树吗？今 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:53
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摘要：
在本模块中，我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过，在性能监控图谱中，有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web服务器、存储、代码等很多需要监控的点。 显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化，我只能找最常用的几个，做些逻辑思路的说明，同时也 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:50
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摘要：
在性能测试中，我觉得监控是非常重要的环节。因为这是做性能分析的前提，走出这一步，才有后面的分析。 监控是性能分析承上启下的关键点。 设计监控是我们性能测试工程师必须要做的事情。当然了，仅仅设计监控是不够的，还要看懂监控数据才能分析。我们将在后面的篇幅一一拆解。 我觉得性能测试工程师也一定要自己去实现 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:48
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摘要：
性能场景中的业务模型是性能测试工作中非常重要的一部分。而在我们真实的项目中，业务模型跟线上的业务模型不一样的情况实在是太多了。原因可能多种多样，这些原因大大降低了性能测试的价值。 有人说，就是因为这样才应该直接用生产流量的方式来做嘛，这样就不用管业务模型了，直接就有生产的业务模型了。没错，只要你能通 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:47
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