python——面向对象编程

 

面向对象的基本思想：

     1.  类用于定义抽象的类型， 实例根据类的定义被创建

 

python之定义类并创建实例     在Python中，类通过 class 关键字定义。以 Person 为例，定义一个Person类如下： class Person(object): pass 按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的	class Person(): 　　pass
python中创建实例属性 如何让每个实例拥有各自不同的属性？由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值， 例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性：	xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming' xiaoming.gender = 'Male' xiaoming.birth = '1990-1-1' 给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同： xiaohong = Person() xiaohong.name = 'Xiao Hong' xiaohong.school = 'No. 1 High School' xiaohong.grade = 2 class Person(object):     pass p1 = Person() p1.name = 'Bart' p2 = Person() p2.name = 'Adam' p3 = Person() p3.name = 'Lisa' L1 = [p1, p2, p3] L2 = sorted(L1, lambda p1,p2:cmp(p1.name, p2.name)) print L2[0].name print L2[1].name print L2[2].name
python中初始化实例属性 我们可以自由地给一个实例绑定各种属性，但是，现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如，Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性，怎么办？	在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。       class Person(object):     def __init__(self,name,gender,birth,*args,**kw):         self.name=name         self.gender=gender         self.birth=birth         for i in args:             print i         for k,v in kw.items():             setattr(self,k,v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', '33',job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job
Python参数组合 参数定义的顺序必须是：①必选参数、②默认参数、③可选参数、④命名关键字参数、⑤关键字参数	#参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可选参数、命名关键字参数、关键字参数 6 def f2(a,b,c=0,*,d,**kw): 7 print('a=','b=',b,'c=','d=',d,'kw=',kw)
python中访问限制 Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问     但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问	class Person(object):     def __init__(self,name):         self.name=name         self._title='Mr'         self.__job = 'Student' p=Person('Bob') print (p.name) print (p._title) print (p.job)     Bob Mr Traceback (most recent call last):   File "D:\test2.py", line 396, in <module>     print (p.job) AttributeError: 'Person' object has no attribute 'job
python中创建类属性 类是模板，而实例则是根据类创建的对象。 绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。	class Person(object):     address = 'Earth'     def __init__(self,name):         self.name=name p=Person('test') print (p.name) print (p.address)  所有实例都可以访问到它所属的类的属性： print (p.name)   >>Earth >>test   由于Python是动态语言，类属性也是可以动态修改的： Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China' 因为类属性只有一份，所以，当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了。 类属性也是可以动态添加： Person.age=25 print (p.age) >>25     请给 Person 类添加一个类属性 count，每创建一个实例，count 属性就加 1，这样就可以统计出一共创建了多少个 Person 的实例：   class Person(object):     count=0     def __init__(self,name):         self.name=name         Person.count=Person.count+1 p1 = Person('Bob') print Person.count p2 = Person('Alice') print Person.count p3 = Person('Tim') print Person.count
python中类属性和实例属性名字冲突怎么办   当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。	class Person(object):     __count = 0     def __init__(self, name):         self.name=name         Person.__count=Person.__count+1         print Person.__count  ：可以访问 p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') #print Person.__count  ： 外部无法访问   私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的
python中定义实例方法	class Person(object): def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name 如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。
python中方法也是属性 我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象 方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法：	import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' 由于属性可以是普通的值对象，如 str，int 等，也可以是方法，还可以是函数，大家看看下面代码的运行结果， 请想一想 p1.get_grade 为什么是函数而不是方法： class Person(object):     def __init__(self, name, score):         self.name = name         self.score = score         self.get_grade = lambda: 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade print p1.get_grade()   直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同，函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self
python中定义类方法   和属性类似，方法也分实例方法和类方法。   通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count	要在class中定义类方法，需要这么写： class Person(object): count = 0 @classmethod def how_many(cls): return cls.count def __init__(self, name): self.name = name Person.count = Person.count + 1 class Person(object):     __count = 0     @classmethod     def how_many(cls):                 return cls.__count     def __init__(self,name):         self.name = name         Person.__count=Person.__count+1 print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many()  通过类方法获取类的私有变量。