压力测试：怎样设计全链路压力测试平台
摘要：一旦你的系统流量有大的增长，比如类似“双十一”的流量，那么你在面临性能问题时就可能会手足无措。为了解决后顾之忧，你需要了解在流量增长若干倍的时候，系统的哪些组件或者服务会成为整体系统的瓶颈点，这时你就需要做一次全链路的压力测试。 那么，什么是压力测试呢？要如何来做全链路的压测呢？这两个问题就是本节课
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2020-08-19 09:48
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09-数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表
摘要：前一节课，我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同时，也提升了数据的安全性。当某一个数据库节点，无论是主库还是从库发生故障时，我们还有其他的节点中存储着全量的数据，保证数据不
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2020-08-19 09:47
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08-数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离
摘要：节课，我们用池化技术解决了数据库连接复用的问题，这时，你的垂直电商系统虽然整体架构上没有变化，但是和数据库交互的过程有了变化，在你的Web工程和数据库之间增加了数据库连接池，减少了频繁创建连接的成本，从上节课的测试来看性能上可以提升80%。现在的架构图如下所示： 此时，你的数据库还是单机部署，依据一
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2020-08-19 09:44
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07-池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗
摘要：那么从这一讲开始，我们正式进入演进篇，我会再从局部出发，带你逐一了解完成这些目标会使用到的一些方法，这些方法会针对性地解决高并发系统设计中出现的问题。比如，在15讲中我会提及布隆过滤器，这个组件就是为了解决存在大量缓存穿透的情况下，如何尽量提升缓存命中率的问题。 当然，单纯地讲解理论，讲解方案会比较
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2020-08-19 09:41
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系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用
摘要：高可用性（High Availability，HA）是你在系统设计时经常会听到的一个名词，它指的是系统具备较高的无故障运行的能力。 我们在很多开源组件的文档中看到的HA方案就是提升组件可用性，让系统免于宕机无法服务的方案。比如，你知道Hadoop 1.0中的NameNode是单点的，一旦发生故障则整
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2020-08-19 09:39
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03-系统设计目标（一）：如何提升系统性能
摘要：高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展 高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.9
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2020-08-19 09:37
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架构分层：我们为什么一定要这么做
摘要：什么是分层架构 软件架构分层在软件工程中是一种常见的设计方式，它是将整体系统拆分成N个层次，每个层次有独立的职责，多个层次协同提供完整的功能。 我们在刚刚成为程序员的时候，会被“教育”说系统的设计要是“MVC”（Model-View-Controller）架构。它将整体的系统分成了Model（模型）
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2020-08-19 09:35
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高并发系统：它的通用设计方法是什么
摘要：从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水流压力；三门峡和葛洲坝通过建造水库将水引入水库先存储起来，然后再想办法把水库中的水缓缓地排出去，以此提高下游的抗洪能力。 而我们在应对高并
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2020-08-19 09:34
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浙公网安备 33010602011771号