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摘要： 笔记+R︱风控模型中变量粗筛（随机森林party包）+细筛（woe包） 笔记+R︱风控模型中变量粗筛（随机森林party包）+细筛（woe包） 本内容来源于CDA-DSC课程内容，原内容为《第16讲 汽车金融信用违约预测模型案例》。 建立违约预测模型的过程中，变量的筛选尤为重要。需要经历多次的筛选， 阅读全文

摘要： 笔记︱支持向量机SVM在金融风险欺诈中应用简述 笔记︱支持向量机SVM在金融风险欺诈中应用简述 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹。同时欺诈较多看重分类模型的召回与准确率两个指标。较多使用SVM来进行建模。 召回率，准确率，排序很准的模型 阅读全文

摘要： 笔记+R︱信用风险建模中神经网络激活函数与感知器简述 一、信用风险建模中神经网络的应用 申请评分可以将神经网络+逻辑回归联合使用。 《公平信用报告法》制约，强调评分卡的可解释性。所以初始评分（申请评分）一般用回归，回归是解释力度最大的。 神经网络可用于银行行为评级以及不受该法制约监管的业务（P2P） 阅读全文

摘要： 一、logit值的来源 逻辑回归一般将因变量二分类变量的0-1转变为频率[0,1]，变成odds（优势比，[0,+∞]），然后log一下成为Logit值([-∞,+∞]) 优势比就是：odds=P(y=1)/P（y=0） logit值：logit=log(odds) 什么是sigmoid函数？ 先定 阅读全文

摘要： 本笔记源于CDA-DSC课程，由常国珍老师主讲。该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营 —————————————————————————————————————————— 一、欺诈、损失定义与分类 1、欺诈分类 欺诈与客户虚假信息识别的案例较少，因为这些案 阅读全文

摘要： 笔记︱风控分类模型种类（决策、排序）比较与模型评估体系（ROC/gini/KS/lift） 笔记︱风控分类模型种类（决策、排序）比较与模型评估体系（ROC/gini/KS/lift） 本笔记源于CDA-DSC课程，由常国珍老师主讲。该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据 阅读全文

摘要： 巴塞尔协议定义了金融风险类型：市场风险、作业风险、信用风险。信用风险ABC模型有进件申请评分、行为评分、催收评分。 ———————————————————————————————————— 一、数据准备 1、排除一些特定的建模客户 用于建模的客户或者申请者必须是日常审批过程中接触到的，需要排除以下两 阅读全文

摘要： 一、巴塞尔协议——银行业监管手册 巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管的标杆，其出台必将引发国际金融监管准则的调整和重组，影响银行的经营模式和发展战略。在巴塞尔协议Ⅲ出台之际，中国银监会及时推出了四大监管工具，包括资本要求、杠杆率、拨备率和流动性要求四大方面，及时进行了跟进，构成了未来一段时期中国银行业监管 阅读全文

摘要： ggplot2笔记 下面是ggplot2的一些文档和github上的源代码http://docs.ggplot2.org/current/https://github.com/hadley/ggplot2本篇文章涉及ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysi 阅读全文

摘要： Decision Trees/ Machine Learning Durga Gaddam August 29, 2016 Decision Trees/ Machine Learning Durga Gaddam August 29, 2016 Objective: The objective o 阅读全文