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2017年3月3日 #

摘要: 2015全球商业地产商影响力排行TOP10:中国占据5个 1、西蒙丨依然最有影响力 发展概况:西蒙公司是北美商业地产(专题阅读)的王者,美最大商业地产REITS,1960年最初只以开发为主,1993年IPO开启袭路,以北美75城市为核心,Woodbury Outlets、The Mills、凯撒赌场 阅读全文
posted @ 2017-03-03 22:57 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

摘要: markdown导出word。 常用的Markdown 编辑器 OSX Atom,setting-->package install,搜package:markdown-themeable-pdf (markdown-pdf 不好用) atom markdown转换PDF 解决AssertionEr 阅读全文
posted @ 2017-03-03 17:34 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 历届获奖者 编辑 历届获奖者 年份 获奖者 国籍 获奖原因 1901年 雅各布斯·亨里克斯·范托夫 荷兰 “发现了化学动力学法则和溶液渗透压” 1902年 赫尔曼·费歇尔 德国 “在糖类和嘌呤合成中的工作” 1903年 斯凡特·奥古斯特·阿伦尼乌斯 瑞典 “提出了电离理论” 1904年 威廉·拉姆齐 阅读全文
posted @ 2017-03-03 17:09 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 历届获奖者 编辑 历届获奖者 时间 得主 国家 得奖原因 1901年 埃米尔·阿道夫·冯·贝林 德国 对血清疗法的研究,特别是在治疗白喉应用上的贡献,由此开辟了医学领域研究的新途径,也因此使得医生手中有了对抗疾病和死亡的有力武器 1902年 罗纳德·罗斯 英国 在疟疾研究上的工作,由此显示了疟疾如何 阅读全文
posted @ 2017-03-03 17:08 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1235) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 历年得主 编辑 历年得主 1901年 威廉·康拉德·伦琴 德国 “发现不寻常的射线,之后以他的名字命名”(即X射线,又称伦琴射线,并用伦琴做为辐射量的单位) 1902年 亨得里克·安顿·洛伦兹 荷兰 “关于磁场对辐射现象影响的研究”(即塞曼效应) 彼得·塞曼 荷兰 1903年 安东尼·亨利·贝克勒尔 阅读全文
posted @ 2017-03-03 17:07 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 年份 获得者(国家) 得奖原因 获奖时 所在机构 Affiliation at the time of the award 领域 Field 1969 朗纳·弗里施Ragnar Frisch[4] (挪威) 他们建立了动态模型来分析经济过程,前者是现代经济学的奠基人之一,后者是全综合性宏观经济模型的 阅读全文
posted @ 2017-03-03 16:59 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(604) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月19日 #

摘要: R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例) R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例) 笔者寄语:本文中大多内容来自《数据挖掘之道》,本文为读书笔记。在刚刚接触机器学习的时候,觉得在监督学习之后,做一个混淆矩阵就已经足够,但是完整的机器学习解决方案并不会如此草率。需要完整的评价模型的 阅读全文
posted @ 2017-02-19 16:50 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2697) 评论(0) 推荐(0)

摘要: R语言︱决策树族——随机森林算法 笔者寄语:有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?》(作者Bio:SebastianRaschka)中提到,在日常机器学习工作或学习中,当我们遇到有监督学习相关问题时,不妨考虑下先用简单的假设空间(简单模型集合),例如线性模型逻辑回归。若效果不好,也 阅读全文
posted @ 2017-02-19 16:49 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2397) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT) 笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT) 本笔记来源于CDA DSC,L2-R语言课程所学进行的总结。 一、介绍:梯度提升树(Gradient Boost Decision Tree) Boosting算法和树模型的结合。按次序建立多棵树,每棵树都是为了减少 阅读全文
posted @ 2017-02-19 16:48 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(669) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器学习中的过拟合问题 相关内容: 1、 R语言︱ROC曲线——分类器的性能表现评价 2、机器学习中的过拟合问题 3、R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例) —————————————————————————— 过拟合问题举例 右图在训练数据上拟合完美,但是预测第11个时候, 左图虽然拟 阅读全文
posted @ 2017-02-19 16:47 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

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