摘要：推荐系统的常用算法概述 前一阵子准备毕业论文的开题，一直在看推荐系统相关的论文。对推荐系统有了一个更加清晰和理性的认识，也对推荐算法有了深入了解。借此机会总结分享一下，大家多多拍砖。 推荐系统的出现 随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面对现阶段海量的信息数据，对信
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随笔分类 - 数据分析,统计
摘要：基于协同过滤的推荐方法 协同过滤（Collaborative Filtering， CF）是推荐系统广泛使用的一种技术，它主要通过考虑用户（User）与用户之间、物品（Item）与物品之间的相似度（Similarity），来向用户推荐物品，常被用在电商网站中。其中，在推荐系统中最常使用的协同过滤方法
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摘要：刘徽. 祖冲之及基子孙 僧一行张遂 秦九韶 杨辉 李治 朱世杰 华罗庚 泰勒斯 毕达哥拉斯 欧几里得 阿基米德 丢番图 花拉子米 斐波那契 卡丹.. 韦达 纳皮尔 笛卡儿 卡瓦列利 费马 帕斯卡 牛顿 莱布尼兹 欧拉 拉格朗日 高斯 柯西 罗巴切夫斯基 外尔斯特拉斯 康托尔 科瓦列夫斯卡娅
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摘要：科普数学： http://product.china-pub.com/997528#ml http://product.china-pub.com/997548#ml http://product.china-pub.com/1198883#ml http://product.china-pub.c
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摘要：0.1 什么是数学实验 0.2 怎样做好数学实验 0.3 MATLAB简介 0.4 Mathematica简介 0.5 本书的使用实验1 矩阵的基本运算（一）实验2 矩阵的基本运算（二）实验3 MATLAB中的极限和微分运算实验4 MAILAB中的各种积分运算实验5 MATLAB的图形功能实验6 M
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摘要：《运筹学上机实验指导》分为两个部分，第一部分12学时，是与运筹学理论课上机同步配套的4个实验（线性规划、灵敏度分析、运输问题与指派问题、最短路问题和背包问题）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3个大综合作业，并配有解答和操作的视频；第二部分16学时，介绍LINGO求解运筹学中线性、整数等
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摘要：11款数据分析工具（附体验网址） 11款数据分析工具（附体验网址） 毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进
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摘要：报表工具：是帮助用户用来展现自己输入数据，更多时候是将数据库中的数据，以客户想要的方式展现出来。 中文名 报表工具 目 的 以客户想要的方式展现出来 性 质 动态显示数据 报表工具 SVF水晶报表JReport 目录 1报表工具评述 ▪ 目前国内报表工具概述 ▪ 简述几款主流报表工具 2如何选择报表工具 1报表工具评述编辑 目前国内报表工具概...
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摘要：【统计分析】假设检验、判别分析、主成分分析、因子分析、聚类分析【数值计算】各种数值优化，规划问题，微分方程问题，经济学问题的求解。【信号处理】数字信号、统计信号、语音信号、自适应信号以及非平稳信号处理等【故障诊断】时域统计、频域分析、小波分析以及EMD等自适应算法【智能算法】BP神经网络网络，RBF
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摘要：MLE，MAP，EM 和 point estimation 之间的关系是怎样的 和点估计相对应的是区间估计，这个一般入门的统计教材里都会讲。直观说，点估计一般就是要找概率密度曲线上值最大的那个点，区间估计则要寻找该曲线上满足某种条件的一个曲线段。 最大似然和最大后验是最常用的两种点估计方法。以最简单
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摘要：海量数据分析处理，向来比较头疼费劲，特别是项目资金不允许的情况下，都是优先考虑开源软件，2007使用mysql,2009年尝试greenplum(公司最终选用oracle),2010年尝试infobright,infinidb, 在几个月的测试下，还是选用ICE, 第一.不要钱 第二.性能优越,亿级
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摘要：xlslib库使用简记 1 前言 最近需要使用C++结合xlslib库来生成Excel文件，但发现这个库的文档还真难找，找来找去发现唯一的线索是有一个test/目录里面的几个例子而已。 想到以后要不断的和这个库打交道，除非愿意用Python去重写，但吃力不讨好，还是做个笔记，以备不时之需。 2 安装
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摘要：SymPy-符号运算好帮手 SymPy是Python的数学符号计算库，用它可以进行数学公式的符号推导。为了调用方便，下面所有的实例程序都假设事先从sympy库导入了所有内容： >>> from sympy import * >>> from sympy import * 4.1 封面上的经典公式 本
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摘要：Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic
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摘要：数学算法那些事 1. 三种方法求最大公约数 1、连续整数检测法. 此算法比较简单： [php] view plain copy print? /** * greatest common divisor * * @param int $a * @param int $b */ function gcd
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摘要：链接分析算法之：HillTop算法 Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申请专利，但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的。只不过是Krishna Baharat 后来加入了Google成为了一名核心工程师，然后授权给Google使用的。
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摘要：细数二十世纪最伟大的十大算法 参考论文：The Best of the 20th Century: Editors Name Top 10 Algorithms。By Barry A. Cipra。地址：http://www.uta.edu/faculty/rcli/TopTen/topten.pd
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摘要：链接分析算法之：SALSA算法 SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点，既可以利用HITS算法与查询相关的特点，也可以采纳PageRank的“随机游走模型”，这是SALSA算法提出的背景。由此可见，SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想，从
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摘要：链接分析算法之：主题敏感PageRank 前面的讨论提到。PageRank忽略了主题相关性，导致结果的相关性和主题性降低，对于不同的用户，甚至有很大的差别。例如，当搜索“苹果”时，一个数码爱好者可能是想要看 iphone 的信息，一个果农可能是想看苹果的价格走势和种植技巧，而一个小朋友可能在找苹果的
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摘要：链接分析算法之：HITS算法 HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ） 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almade
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