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随笔分类 -  数据分析,统计

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摘要:蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC) 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC) 标签: 机器学习重要性采样MCMC蒙特卡洛 2016-12-30 20:34 3299人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签: 机器学习重要性采样MCMC蒙特卡洛 2016-12-30 20:34 3299人阅读 评论(0) 收藏 举报 阅读全文
posted @ 2017-01-03 01:55 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(467) 评论(1) 推荐(1)

摘要:2016中国APP分类排行榜参选入围产品公示 由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet硅谷动力共同主办的2016中国APP分类排行榜发布暨颁奖晚宴即将举行。此次颁奖晚宴主题是:惊喜的构想只需要1分钟,而惊人的产品却需要许多共性内涵——天下高见,多有相合。此次将要发布的APP 阅读全文
posted @ 2016-12-16 01:55 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(3468) 评论(0) 推荐(0)

摘要:Data Science 和 Finance 两个领域的融合是什么样子的? 2015-05-24 董可人 现在大部分人所说的Quant一般是指各大投行里做衍生品定价,信用评估,风险控制之类工作的人,这种工作里又有很大一部分是涉及随机过程微分方程等偏理论的数学,对数据分析要求不高;只有另外一部分基于统 阅读全文
posted @ 2016-11-27 22:00 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

摘要:SAS Annotated Output GLM 在使用SAS过程中,proc glm步输出离差平方和有4种算法,分别是SS1 SS2 SS3 SS4 下面文章介绍了其中SS3的具体计算步骤和例子。 This page shows an example of analysis of variance 阅读全文
posted @ 2016-11-27 21:59 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)

摘要:统计学的领域 作者注:本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件。走过了四年本科,觉得应该对后来人讲一些负责任的话,以使大家能更高效地学习。我认为人生的奋斗,怕的不是没有动力,而是有动力却不知道方向。因此,我把我所了解的统计学的领域介绍给大家,让大家早日了解一下统计学的基本内容,早日找到自己的方 阅读全文
posted @ 2016-11-27 21:58 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)

摘要:大数据分析的几个新角色:数据科学家、数据分析师、数据(算法)工程师 数学科学家:(发明算法) 运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术,从大量数据中提取出对业务有意义的信息,以易懂的形式传达给决策者,并创造出新的数据应用服务的人才。 对享有的模型进行优化、改进,所以涉及到对具体算法的精通和理解,并不 阅读全文
posted @ 2016-11-27 21:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(706) 评论(2) 推荐(0)

摘要:分辨真假数据科学家的20个问题及回答 2016-11-14 大数据文摘 【导语】本文分为两个部分,第一部分是quora上很火的一篇问答--【20个分辨真假数据科学家的问题】中赞赏数最高的回答,第二部分则是KDnuggets阅读量非常高的一篇文章【KDnuggets编辑们针对这20个问题给出的回答】。 阅读全文
posted @ 2016-11-24 11:40 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)

摘要:一、2009年院数学建模竞赛 08年9月我来到**大学,就读于数学与应用数学专业。军训完了社团招新,最好接触数学建模的机会就是学校的数学建模协会,但是我太懒了,什么社团都没有参加,所以几乎没有接触过数学建模,只知道我的班主任助理(2006级数学专业**学长)拿了08年全国赛的湖北省二等奖,但是对其中 阅读全文
posted @ 2016-11-24 10:25 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(950) 评论(0) 推荐(0)

摘要:计算机科学中最重要的32个算法 2016-11-22 超级数学建模 全世界只有3.14 % 的人关注了 数据与算法之美 奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面 阅读全文
posted @ 2016-11-24 10:24 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

摘要:使用java实现CNN的实战 使用java实现CNN的实战 1、要实现CNN,其中包括 卷积、池化(下采样)、分类器、优化方法、分类器、反向传播 2、可以使用一个三维数组来表示一张图片(通道、行、列) 3、卷积,卷积的方式有三种:valid,full,same,在CNN中我们用到了两种:前向传播时, 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:25 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)

摘要:神经网络编程入门 本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikiped 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:23 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(280) 评论(0) 推荐(1)

摘要:RBF神经网络通用函数 newrb, newrbe 1、newrb 其中P为输入向量,T为输出向量,GOAL为均方误差的目标,SPREED为径向基的扩展速度。返回值是一个构建好的网络,用newrb()创建的RBF网络是一个不断尝试的过程,在创建中不断的增加中间层的数量和神经元的数目,直到满足输出的误 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:19 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1506) 评论(0) 推荐(0)

摘要:机器学习-RBF高斯核函数处理 SVM高斯核函数-RBF优化 重要了解数学的部分: 协方差矩阵,高斯核函数公式。 个人建议具体的求法还是看下面的核心代码吧,更好理解,反正就我个人而言,烦躁的公式,还不如一段代码来的实际。本来想用Java的一个叫jblas的矩阵包,但是想了想,还是自己动手写一下吧。加 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

摘要:直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件。 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar. 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1585) 评论(0) 推荐(0)

摘要:径向基神经网络 径向基神经网络 1、径向基函数 (Radial Basis Function,RBF) 神经网络是一种性能良好的前向网络,具有最佳逼近、训练简洁、学习收敛速度快以及克服局部最小值问题的性能,目前已经证明径向基网络能够以任意精度逼近任意连续的函数。因此它已经被广泛应用于模式识别、非线性 阅读全文
posted @ 2016-11-09 01:10 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2157) 评论(0) 推荐(0)

摘要:excel中如何筛选功能的使用 excel中如何筛选功能的使用 excel是一款数据处理工具,可以在众多的数据中找到想要的经过处理之后的数据,而最直接方便的功能就是筛选。请阅读下文,了解如何对数据进行筛选。 如下图所示的学生成绩中,我们要达到的目的是,找出所有王姓同学的相关成绩: 依次单击“数据,筛 阅读全文
posted @ 2016-11-08 10:27 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2814) 评论(0) 推荐(0)

摘要:七个用于数据科学(data science)的命令行工具 七个用于数据科学(data science)的命令行工具 数据科学是OSEMN(和 awesome 相同发音),它包括获取(Obtaining)、整理(Scrubbing)、探索(Exploring)、建模(Modeling)和翻译(iNte 阅读全文
posted @ 2016-11-06 18:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1163) 评论(0) 推荐(0)

摘要:1:在NN训练中我们很常用的是训练集合以及测试集合,在训练集合上训练模型(我个人认为模型就是训练的方法以及对应的参数值,更偏重于参数值吧),训练好之后拿到测试集合上验证模型的泛华(就是该模型可以拿去实战的效果)的能力。 2:但是对于上述情况,举个例子,比如是在训练一个多层网络,我们用类似minFUN 阅读全文
posted @ 2016-11-06 04:49 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(624) 评论(0) 推荐(0)

摘要:31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘 31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘 数盟11.16 Data Science Meetup(DSM北京)分享:基于Spark的移动大数据挖掘分享嘉宾:张夏天(TalkingData首席数据科学家) @张夏天_机器学习 内容提要: Talking 阅读全文
posted @ 2016-11-06 03:18 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

摘要:基于大数据的银行反欺诈的分析报告 (备注,本人主要是整理,学习他人的博客。由于大量的资料,所以,无法一一附上参考链接,所以,各位看我博客的同学们就不要外传了。) 0,大数据知识背景。 在我第一次接触大数据的时候,那个故事便是“啤酒和尿布”。 是美国沃尔玛超市的一则营销案例。每到周末的时候,啤酒和尿片 阅读全文
posted @ 2016-10-30 16:04 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1193) 评论(1) 推荐(0)

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