摘要：python数据表的合并(python pandas join() 、merge()和concat()的用法) merage# pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法<Strong>merage</Strong>,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 阅读全文

摘要：NumPy和SciPy的关系？ NumPy和SciPy的关系？ numpy提供了数组对象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上，面向科学家和工程师，提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数，一般而言，如果scipy和numpy都有这个函数的话，应该用scipy中 阅读全文

摘要：你的数据根本不够大，别老扯什么Hadoop了 本文原名“Don’t use Hadoop when your data isn’t that big ”，出自有着多年从业经验的数据科学家Chris Stucchio，纽约大学柯朗研究所博士后，搞过高频交易平台，当过创业公司的CTO，更习惯称自己为统计 阅读全文

摘要：第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一、实验简介 学习数据分析的课程，需要同学们掌握好 Py 阅读全文

摘要：NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变 阅读全文