推广：flowable工作流引擎就是高级版本的数据库而已（一）

flowable 和mysql的类比 数据库都用过吧，定义好表之后就可以增删改查了，一行一行的数据

flowable高级一些，可以把逻辑定义好之后，就可以启动、驱动、结束、并接收回调通知

 Flowable 和 MySQL 确实可以这样对比理解，但 Flowable 更偏向于 “业务流程的自动化管理”，而 MySQL 是纯粹的 “数据存储与操作”。以下是具体类比和差异分析：

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1. 基础类比：数据 vs 流程

MySQL	Flowable
定义表结构（如 user、order）	定义流程模型（BPMN 图，如请假流程）
插入一行数据（INSERT）	启动一个流程实例（runtimeService.startProcessInstance()）
更新数据（UPDATE）	驱动流程到下一步（taskService.complete(taskId)）
查询数据（SELECT）	查询流程状态（historyService 查历史记录）
删除数据（DELETE）	终止流程（runtimeService.deleteProcessInstance()）

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2. 核心差异：Flowable 的“高级”特性

(1) 逻辑预定义

• MySQL：需要手动编写代码实现业务逻辑（如“订单支付后更新库存”）。

• Flowable：直接在 BPMN 流程图 中定义逻辑（如网关判断、服务任务调用），引擎自动执行。

(2) 状态驱动

• MySQL：数据是静态的，需外部代码控制状态流转（如 status 字段从 待审核 改为 已通过）。

• Flowable：流程引擎自动管理状态（如从 提交申请 → 经理审批 → HR归档）。

(3) 监听与回调

• MySQL：需依赖触发器（Trigger）或应用层事件（如 Spring Event）。

• Flowable：原生支持监听器（Listener），在流程节点触发时自动回调（如 审批通过后发送邮件）。

(4) 历史追踪

• MySQL：需手动设计历史表或日志表。

• Flowable：自动记录流程历史（ACT_HI_* 表），支持回溯。

---

3. 具体场景示例

场景：员工请假审批

• MySQL 实现：

  1. 创建表 leave_apply（字段：id, user_id, days, status）。

  2. 代码中硬编码状态流转逻辑（如 status=1 时通知经理审批）。

  3. 需手动处理超时、撤回等异常情况。

• Flowable 实现：

  1. 绘制 BPMN 流程图（用户提交 → 经理审批 → 自动归档）。

  2. 启动流程后，引擎自动推动审批，处理超时（边界事件）、回调通知。

  3. 通过 ACT_RU_TASK 表查看当前任务，ACT_HI_PROCINST 表查看历史。

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4. 协作关系

• MySQL 是 Flowable 的底层存储：
  Flowable 本身依赖数据库（默认使用 MySQL/Oracle 等），所有流程数据（如运行中的任务、历史记录）均存储在表中（ACT_* 前缀的表）。

• 配合使用：

  • Flowable 管理流程，MySQL 存储业务数据（如 leave_apply 的详细数据）。

  • 通过 流程变量（Variables） 关联业务数据（如 flowable.setVariable("leaveId", 123)）。

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5. 总结

维度	MySQL	Flowable
核心功能	数据存储与操作	业务流程自动化
灵活性	高（需手动编码逻辑）	中（依赖预定义流程）
适用场景	通用数据管理	审批流、工单系统、自动化任务
复杂度	低	高（需学习 BPMN、引擎 API）

一句话总结：
MySQL 是“数据库工具”，而 Flowable 是“业务流程自动化工具”——它基于数据库，但抽象了状态管理和逻辑驱动层，让你从手动维护 status 字段的泥潭中解脱出来！

flowable 和mysql的类比 数据库都用过吧，定义好表之后就可以增删改查了，一行一行的数据 flowable高级一些，可以把逻辑定义好之后，就可以启动、驱动、结束、并接收回调通知

 

 

你的类比很形象！Flowable 和 MySQL 确实可以这样对比理解，但 Flowable 更偏向于 “业务流程的自动化管理”，而 MySQL 是纯粹的 “数据存储与操作”。以下是具体类比和差异分析：

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1. 基础类比：数据 vs 流程

MySQL	Flowable
定义表结构（如 user、order）	定义流程模型（BPMN 图，如请假流程）
插入一行数据（INSERT）	启动一个流程实例（runtimeService.startProcessInstance()）
更新数据（UPDATE）	驱动流程到下一步（taskService.complete(taskId)）
查询数据（SELECT）	查询流程状态（historyService 查历史记录）
删除数据（DELETE）	终止流程（runtimeService.deleteProcessInstance()）

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2. 核心差异：Flowable 的“高级”特性

(1) 逻辑预定义

• MySQL：需要手动编写代码实现业务逻辑（如“订单支付后更新库存”）。

• Flowable：直接在 BPMN 流程图 中定义逻辑（如网关判断、服务任务调用），引擎自动执行。

(2) 状态驱动

• MySQL：数据是静态的，需外部代码控制状态流转（如 status 字段从 待审核 改为 已通过）。

• Flowable：流程引擎自动管理状态（如从 提交申请 → 经理审批 → HR归档）。

(3) 监听与回调

• MySQL：需依赖触发器（Trigger）或应用层事件（如 Spring Event）。

• Flowable：原生支持监听器（Listener），在流程节点触发时自动回调（如 审批通过后发送邮件）。

(4) 历史追踪

• MySQL：需手动设计历史表或日志表。

• Flowable：自动记录流程历史（ACT_HI_* 表），支持回溯。

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3. 具体场景示例

场景：员工请假审批

• MySQL 实现：

  1. 创建表 leave_apply（字段：id, user_id, days, status）。

  2. 代码中硬编码状态流转逻辑（如 status=1 时通知经理审批）。

  3. 需手动处理超时、撤回等异常情况。

• Flowable 实现：

  1. 绘制 BPMN 流程图（用户提交 → 经理审批 → 自动归档）。

  2. 启动流程后，引擎自动推动审批，处理超时（边界事件）、回调通知。

  3. 通过 ACT_RU_TASK 表查看当前任务，ACT_HI_PROCINST 表查看历史。

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4. 协作关系

• MySQL 是 Flowable 的底层存储：
  Flowable 本身依赖数据库（默认使用 MySQL/Oracle 等），所有流程数据（如运行中的任务、历史记录）均存储在表中（ACT_* 前缀的表）。

• 配合使用：

  • Flowable 管理流程，MySQL 存储业务数据（如 leave_apply 的详细数据）。

  • 通过 流程变量（Variables） 关联业务数据（如 flowable.setVariable("leaveId", 123)）。

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5. 总结

维度	MySQL	Flowable
核心功能	数据存储与操作	业务流程自动化
灵活性	高（需手动编码逻辑）	中（依赖预定义流程）
适用场景	通用数据管理	审批流、工单系统、自动化任务
复杂度	低	高（需学习 BPMN、引擎 API）

一句话总结：
MySQL 是“数据库工具”，而 Flowable 是“业务流程自动化工具”——它基于数据库，但抽象了状态管理和逻辑驱动层，让你从手动维护 status 字段的泥潭中解脱出来！