08 2017 档案
摘要:机器学习,分为监督学习和无监督学习,监督学习里有回归和分类,分类有线性回归和逻辑回归。 从最简单的线性回归开始: 通过已有数据需要预测的线性方程: 实际值和预测值的误差,求最小误差函数(最小二乘法): 1.梯度下降法: 其中ε是步长,步长越大,下降越快,但是可能到不了局部最小值,步长越小,下降越慢,
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摘要:写在最开始:学了几个月,看了很多建议,走了不少弯路,不忘初心,坚持到底! 以下内容以及接下来的 [机器学习] 系列随笔会记录下我的学习路程,希望对各位有所帮助。 学习原因:危机感 学习准备: 1.下载安装了python 2.7, 后来换成了python3.0,安装各种库累的半死然后下载anacond
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