数据库视图

在编程的世界里面，代码重用是一个非常重要的原则，没有人喜欢不断地去重复相同的代码，更不要说那更为可怕的维护。

另外，代码的抽象级别，也可以使人们更好的理解复杂的事物。

从某种程度上来说，视图、函数、存储过程的出现就是为了解决这样的问题。

 

我们需要用到前面所设计过的表结构，来讲述视图的使用。

重复一下其表结构：

create table rate_result(
     id int identity, -- only for reading
     policyid int not null,-- 保单ID
     vehicleid int, -- 车辆ID
     covcode varchar(100), -- 险种
     premium money, -- 保费
     constraint pk_rate_result primary key nonclustered (id)
)

 

create table policy(
    id int identity(10001, 2),
    code varchar(100),
    effective_date date,
    experation_date date,
    constraint pk_policy primary key(id)
)

 

 

我们的项目中有这样的需求，我们需要知道一个保单的基本信息，及其总保费，我们可以首先完成一个视图如下：

create view dbo.vw_policy_premium
as

select  policyid,
        premium = sum(premium)
from    dbo.rate_result
group by policyid

go

 

然后可以这样写查询语句：

select  *
from    dbo.policy p
        left join dbo.vw_policy_premium pp on p.id = pp.policyid

视图的编写非常简单，没有参数，可以是一个非常非常复杂的查询语句，也可以是一个很简单的查询语句。

视图的使用更加简单，使用方法和表的查询一模一样。

 

也许有人会说，我们完全可以不用视图来完成同样的功能。显然是可以的，但是有时候使用视图会使代码变得很优雅，易维护。