晓辉博士 - 9分钟新书解读《Token经济》

晓辉博士 - 9分钟新书解读《Token经济》

项目	内容
来源	https://www.douyin.com/video/7680575887263617273
时长	9分27秒
转录时间	2026-09-02 13:39
字数	3430
分段方式	AI智能分段(含Markdown标题)

章节标题由AI根据内容结构生成，非原文内容

** AI摘要**：《Token经济》一书系统探讨了Token作为AI时代新的计量单位如何衡量机器智力产出，并深入分析了其本质、价值创造、成本结构与商业模式。书中指出，Token不同于以往计量单位，其生成依赖计算资源且边际成本不为零，这直接影响了AI应用的盈利模式与产业竞争格局。

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一、开场问候与书籍介绍

Hello，大家好，今天跟大家分享一下我们最新写的这本《Token经济》，由中信出版社出版了。应该来说也是挺开心的，看到这个书真的印出来，放到手里面。我们大概是四五月份的时候开始策划的，应该也说也是挺快的一本书。

当时其实我对出书这件事儿还是挺，觉得要非常多的沉淀和积累才能够去写，但是呢，因为AI的发展实在是太快了，而且我们也想借写这本书的过程去系统的梳理一下，到底AI时代的经济体系到底会因为Token产生什么样的改变。

所以我们这本书的名字呢，选择了叫《Token经济》。那Token其实是一个大家现在都耳熟能详的词，在AI时代是吧，每天都在消耗Token、刷Token。然后这本书的核心的立足点其实是，Token作为AI时代的一个新的计量单位啊，或者说因为有了Token，让我们可以衡量机器智力的产出。

所以我们这个副标题叫“当智力成为一种可计量的服务”。啊，所以这个书整个的论述都是围绕着这一个命题展开的。

二、Token的本质与时代单位

我们这个书呢分了大概七个章节，我我负责了其中几章的撰写，比如说像Token的本质到底是什么？因为我们知道这波大模型的元起其实来自于Transformer这个算法，就是叫Next Token Prediction，就是下一个词的预测。就是AI啊大模型训练的过程中学习了人类的全部的语料，那找到了每个词在不同的语境下的相关关系，所以它每一次在通过一次计算之后吐出来的下一个词叫Next Token，就是下一个词的预测。

所以Token呢，就是我们说这次的AI革命，完全都是基于这样的一个基本原理，但是产生出了很多的涌现现象，比如说你通过它这么大规模的这个训练数据集等等吧，它涌现出来了一些所谓我们看起来像是有了智力。

所以我们说，让这个机器智能变成了一种，人类就是可以匹配人类智能的一种要素。然后我们在这本书的前言里面其实有写到，其实每一个新的时代的到来都对应着一些基本的单位的变迁，比如说农业时代有蒲式耳，能源时代啊有桶，就是因为当时你要去衡量这个石油的话，其实是要去有一个单位才能做交易，所以有桶。那么电气时代有千瓦时。

我们现在都每天都在用电。那信息时代有比特，AI时代有token。

所以顺着这样的一个脉络，我们就在看到底token跟历史上其他的这样的一些品类有什么样的本质区别。

三、Token的边际成本与商业模式

那这里面我觉得，就是还是我们写的时候会明显感觉到，其实token呢，它其实是跟以往的这些单位还是有挺大区别的。什么呢？就是它每一次生成的过程都是一次调用机器去计算的一个过程，所以它每次去生成一个token，它都是需要消耗资源的。

这也是为什么最近我们看到有一些讨论，包括我今天看到晚点的一个讨论，说为什么现在做AI应用的都很发愁，就挣不到钱。为什么？本质上就是因为它的边际成本不为零。

啊，因为我们以前说SaaS软件，它其实你可以复制。你做了一份服务，你可以复制给其他人用，边际成本非常少。

但是token这个事情，就是你每增加一个用户，每消耗一些token，它都是需要经过计算的。

所以这就带来了它的商业模式，或者说你的挣钱的方式和以往就会有很大的区别。

所以这也是为什么我们现在看到这些大的AI应用的厂商，就是真正能够跑起来有这个margin有利润的非常少。你只是套壳去做一些服务，一个是挣不到钱，第二个是很容易被底层模型吃掉。

所以在这个时代，其实你需要去重新的去衡量一下到底token的本质是什么，你怎么理解它创造的价值。

四、Token的价值创造与应用

我们这本书里面就有一章是专门在讲价值创造。那它的价值其实我们可以看到，其实不同的人用 AI 用的差别巨大。有的人就是用 AI 来去生成一个朋友圈的文案。

它可能只有情绪价值，但是有的人可能是一个律师，他去写了一个合同，他去修改了一个合同，他原来需要消耗他的单位时间的成本是很高的，但是这个时候他创造的价值就非常的高。那还有就是比如说像我们在编程环节，我们开软件开发环节，它我们都可以用 AI，用这些 token 变成一个产品一个服务，所以它的价值也巨大。

所以目前到这个阶段，它的商业模式其实有很多种。比如说像我们这个里面这个小册子里面，归纳了一下，比如说卖资源、卖任务包、卖流程、卖业务成果、卖岗位、卖这个数字员工。它其实经历不同阶段会完全对应着不同的价值创造。

所以今天一些做 AI 应用的公司开始考虑直接下场做 FDE，就是发现你只是卖 token，你只是做一个中转，其实这个价差 margin 是非常低的。

但是如果你真的能帮客户解决问题，帮他的工厂去提升运营效率，或者解决一些以前难以解决的问题，那这个时候就是带来的价值创造就是巨大的。

所以它的商业模式会发生变化。包括我们自己，你选择用你的这个订阅的 token 包去用它做什么事情，你怎么去优先的选择那些高价值的场景，对你来说真正重要的事情，或者对其他人交付来说真正重要的事情，那这个时候也需要考虑到底 token 是什么，它到底价值评估体系到底是什么。这个事情在这本书里面会有一个大概的框架。

五、AI产业链成本与竞争

关于成本这块，其实我觉得写书的过程也是让我非常好的理解整个 token 它到底怎么创造出来，整个 AI 的产业链。AI的产业链到底是什么情况。因为黄仁勋当时讲了有五层蛋糕，就是一个token或者说一个AI工厂要去建立的话，它不仅需要这些大模型，它还需要能源、需要芯片、需要基础设施、需要模型、需要应用。

它需要这五个层次才能够创造出来一些token。

所以那这五个层次中哪些又是非常重要的，或者说它在成本占比中非常高的，我们现在也很清楚能能够看到，比如说像能源、像芯片、像基础设施，这也是为什么过年以来很多的这个芯片厂商哈涨得非常的猛，然后包括一些做数据中心的非常的稀缺，而且瓶颈也都转移到了做数据中心，包括变压器啊，包括这个一些跟基础设施建设相关的一些环节。这个也是就是让你通过整个的这个成本架构，你能看到到底这个token的钱是消耗在哪里。然后这本书里面还讨论了一些比如说像竞争格局，就是中美的竞争，包括开源和闭源模型啊，包括我们接下来需要怎么样的规则重建，token出海，呃到底出，token出海的本质是什么？

就其实也会涉及到能源，涉及到算力，啊涉及到智能体服务的出海，它其实都是本质上都是完全不同的内容。

六、书籍局限、讨论邀请与结尾

所以这本书呢，就是我觉得虽然非常快的时间我们把它写出来了，但是也是算是一个开始吧，就理解AI经济的一个开始。我们这本书当时还是找了一些专家来推荐，就是包括杨斌老师，然后像Pony也帮忙。推荐了，还有陈志武老师、吴晓波等等，就他们也帮我们推荐了，就写了推荐语吧，在这后面。

对，都有很多的推荐。

但是我觉得还是对于一个快速变化的时代来说，它只能代表一个截面，就是它只能代表当下我们怎么去理解这个事情，甚至是我觉得当下还有很多复杂的问题我们都没有讲清楚啊，比如说像OpenAI呀、微软呀之前投来投去的关系，上一次我们跟蓝小欢老师的讨论中也都提到了，就是到底怎么来去看待AI这个时代，用token合不合适。我们其实是找了一个token这个视角，但是像蓝小欢老师他说可能用权力结构可能是不是更好的一种选择，因为token根据它的分词的不同，它也会变来变去的，是不是真的能够把它作为一个衡量AI时代的一个基本单元，就是我觉得还是值得讨论的。

但是不管怎么样呢，就是这本书还是把我们能够理解的，或者说能够去尝试描摹的对AI时代这个基础单元的理解，把它真正的写了进去。而且就是你去思考，在任何环境下，你都可以去充分的调用这种机器的智力资源来去帮助人类完成一些之前还没有办法完成的工作，就是相当于scalable。像张晓宇说的，我们每个人都发了一个博士生，每个人都可以通过这些token去让这个博士生为你工作。

所以这是一个非常基础的一本书，或者说也是一个开端啊。也希望借这本书会跟跟大家有更多的讨论。我也把这本书的链接挂到我的这个橱窗里了，然后大家如果有需要的话可以去看一看。

当然我们接下来一段时间，如果不想买书的话也没问题，就是我们会有一系列的讨论对谈，包括跟一些朋友吧，就是会会去介绍一下这本书的一些观点。对，到时候也可以通过这些讨论来去看一看这本书的一些一些问题吧。对，然后这是今天跟大家的分享，又是一个比较长的视频，然后也也对，推荐大家去看一看这本书。

拜拜。