程前朋友圈 - AI大改造聊聊提效最高的三个环节

程前朋友圈 - AI大改造聊聊提效最高的三个环节

项目	内容
来源	https://v.douyin.com/wPm34oSYoK4/
时长	9分42秒
转录时间	2026-08-19 20:33
字数	3967
分段方式	AI智能分段(含Markdown标题)

章节标题由AI根据内容结构生成，非原文内容

** AI摘要**：这期视频通过访谈片制作团队的实际案例，展示了如何将高度非标的业务流程拆解为18个环节，并利用AI工作平台Trivoc辅助执行，大幅提升了从选题评估、策划案生成到粗剪的效率，将原本按周计算的工作缩短到按天完成。核心观点是，AI并非替代人的判断，而是接管重复性执行工作，让团队能聚焦于创意、审美等更高价值的环节。演讲者呼吁不必等待AI技术成熟，而应主动拆解自身业务流程，立即开始探索AI应用的可能性。

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一、引入与背景

这半年出差见了不少老板，但是真把 AI 用进业务里的其实是极少数，大多数人还在观望。说实话，一开始我也觉得跟我们没多大关系。你看我们做访谈片的嘛，每期嘉宾都不一样，故事也不一样，结构也不一样，全是非标的活儿。

那这种活儿 AI 应该干不了吧？

所以我们试了两个月，结果发现能交出去的环节比我想象的多得多。而且原来按周算的活儿，现在按天就能干完。我先把之前朋友圈做访谈片的这条业务线拆成了十八个环节，从找选题、联系嘉宾到前采、策划会、拍摄、粗剪、精剪，一直到发布复盘。

拆完之后，我意识到一件事，真正我们在做内容的时间其实没有多少，大量的时间在传统工作流里面，是在等，还有返工。

所以这两个月呢，我把所有环节重新过了一遍，每一步都问自己，这事儿必须得人来干吗？还是可以交给 AI？能交出去的，我全部都用 Trivoc 重新做了一遍。

可能还有人没听过 Trivoc，它是一个 AI 工作平台，电脑、网页、手机上都能用。我们内部用它一段时间了，之前同事们各用各的，这次是第一次整个团队放进了同一条 AI 的生产线里。今天我就挑三个提效最明显的跟你讲讲，我们到底是怎么干的。

二、案例一：前采评估提效

2.1 痛点与挑战

在拍访谈片之前，我们都得跟嘉宾聊几个小时嘛，这个叫做前采。五个导演一周七八场，每场聊完我们都要判断这场访谈值不值得拍，这事儿只能我来拍板，因为一旦决定拍，整个团队一个多月就压进去了，那看走眼他们就白干了。

所以每场前采完呢，导演会给我发录屏和一个大致的判断。

但是每个导演擅长的片子类型不一样，同一场前采，不同的人的判断可能完全不同。而我可能是唯一一个各种类型的片子都从头到尾跟过的人，所以我还得对着文字记录自己再快速地看一遍。但我一天的时间就那么多，看不过来的时候，导演就只能等着。

那能不能直接让 AI 帮我看呢？不可能，他根本不知道我们的标准是什么呀。

2.2 解决方案（建立知识库与评估模型）

所以我们先干了一件最笨的事儿，把二一年到现在所有访谈的原始的逐字稿和最后播出的成片文稿，从飞书上全部 down 下来，然后扔进电脑桌面的一个文件夹，然后打开 Trivoc，跟他说，去桌面这个文件夹，把里面的东西全部读一遍，顺便存进知识库。知识库就是一个图书馆，就是它的资料库。存进去以后呢，每次干活它都能翻。

存完之后呢，再给它派活儿，告诉它说，你一份原始稿对着一份成片，你要告诉我，我们最终的成片留下来的是哪些部分，砍掉的是哪些部分，几个小时的原话，最终只留下来十几分钟，那留下来的就是最有价值信息喽。然后往回推一件事，这句话凭什么能留下来？一个故事要立得住，得有什么样的模型和框架，配什么样的素材？

这套标准以前只在我脑子里面，没有人知道，现在挖出来了，AI 才知道什么叫做好，这个标准是什么。我把这套东西在 Trivoc 里面做了个 skill，现在导演跟嘉宾聊完，逐字稿直接扔进去，他就直接给我们出一份评分报告，七个维度，一条一条打分。这个选题适合从哪个角度讲，人群够不够广，有没有千万播放的可能性，两个小时的素材，叙事饱不饱满，能不能像火车厢那样一节一节一节接得住，还有一句话的爆发力，情绪够不够强，有没有稀缺信息，证据经不经得起推敲。

但其实最省我时间的是后面这一步，他会把几个小时的素材过一遍，分出哪些有用，哪些是废话，然后告诉我这个故事要立住啊，有几件事你必须说清楚。现在哪几件有原话，哪几件还是空的，我不用再啃几个小时原话了，看着一张表就能拍板，这一场值不值得拍，要不要再约下一轮前采。当然这个环节还能往前推啊，比如说让他帮导演去出前采提纲，甚至在现场实时提醒，哎，导演在前采的时候，这句话该追问了，往什么方向问，都还在做。

我们的前采一般不止一轮嘛，缺什么补什么，补够了才能做策划案。

三、案例二：策划案生成提效

3.1 痛点（耗时在执行而非思考）

而到了策划案这一步，费时间的从来都不是想，而是做。以前导演做一份得多久呢？少说半天，多的时候一整天，而真正动脑的部分可能就十几分钟，剩下的全是力气活，翻素材找原话填表格排版全自己来。

现在不用了，前采出来的那份评估报告直接就是起点嘛。我们以前做过的方案模板也都传上去了，导演看完觉得，哎，结构成立，就开语音讲一遍，讲个十几二十分钟的。

3.2 解决方案（语音转方案与缺口分析）

哎，这期我打算怎么拍啊？然后这个结构怎么布置啊？开头怎么开啊？

中间分几个部分怎么起承转合？

最后结尾怎么升华？讲完直接扔给策划辅助skill。你看这个skill它出来的东西啊，第一页要素表，这个故事最适合从哪个角度讲？

哎，成功的原因证据是什么？观众看完能获得什么？往下翻，分段的方案，每段多长时间都标好了，每个论点下面直接挂着嘉宾的原话。

我们说这人牛，那证据在哪儿。不是导演自己写一句他很厉害，而当事人当时怎么说的，原话就摆在那儿。方案里的每一个判断都能往回找到素材。

当然这个格式就是以前我们汇报的格式，但现在整个的格式一个字儿都不用导演自己来做了。

最后一部分是我们专门让他做的，他会告诉我片子现在还缺什么。前采那轮我们说缺的是嘉宾自己的表达嘛，有有可能他自己没有说全，但这轮不一样。你看他说的这些，光他一个人说的不算呀，得补谁的采访，去拍什么现场，问什么问题，可能他的同事。

还是说其他什么角度？那AI同样一条一条的帮你列出来，后面要补什么内容，看这张单子就够了。导演在这版上改一改，策划方案直接就生成了。

四、案例三：粗剪环节提效

4.1 痛点（反复观看、判断与等待）

接下来就是拍摄，拍摄是人的活，AI干不了。

但是素材一回来，哎，它又可以干活了。粗剪环节是我们最头疼的地方，导演每次拿到素材得先通看一遍，纪实加访谈，最小的素材七八小时起步，一天就没了。那看完还得拉小标题，方便后面找位置嘛，划稿嘛，又是两三个小时。

，导演会去在整个的这个稿子里面去挑最精彩的部分。成片因为只有十几分钟，但是它第一轮它可能会挑出五十分钟。为啥呢？

因为光看逐字稿你判断不了。同样一句话，嘉宾说的时候，比如说状态是眼眼圈红了，哽咽了，跟他可能平铺直叙地念出来，这个完全两回事嘛。

所以得放到片子里面看才知道。

所以它不敢删，只只能说宁可多留。先交给剪辑师，剪辑师接手之后呢，剪出一版四十多分钟的粗剪，晚上九点十点才能给出来，然后就等。导演当天可能还忙别的事项，那么第二天中午才有空看，看完删到二十五分钟，弄完可能就是下午的三点半了。

然后这个时候剪辑师又被别的项目占了，这一版可能就拖到了第三天，从四十分钟删到十几分钟，中间还得过好几道关。我的反馈、大众评审、内部导演会、最终结构确认，这里面大众评审是我们公司十几个匿名的评审员，财务啊、行政啊、人事啊，不在内容生产现场的人，就是纯是观众视角打分说感受。那每过一道呢，就得再剪一版，一个来回就是一天。

这样的来回，一个片子要走六轮，光这一段就得卡七八个工作日。说到底，真正在剪的时间没多少，大半都花在等上了。

4.2 解决方案（规范驱动AI粗剪）

现在不用等了，但关键不是给AI下了什么指令，是我们先把什么叫做剪的对写成了一份规范。比如说，一句话没说完不能切，最后一个字儿刚落就切也不行，得把那个人的气口留住，不然听着像被人掐断了。那这些规则以前全靠剪辑师自己拿捏，现在AI自己就照着做了。

然后把工程文件和素材给他，导演在文稿上标黄，标黄的才能进片子，没标的一律删。工程文件对齐了时间线，哪句话在第几分第几秒都在里面。两边一对上，出来就是一版粗剪，没有包装，没有花字。

这意味着什么？意味着以前导演需要反复地看素材，然后有一个粗剪师在配合他，来回倒腾，可能六七天。但现在等于说这两个工作AI全部都干完了，他可以直接剪片子，你敢想象吗？

他可以直接生成一个粗剪的版本，用这个版本直接跟导演确认。原来我们的粗剪师可能工作一天，但是他现在十五分钟。给到导演确认完以后呢，导演反馈完，稿子从五十分钟删到三十分钟，再反馈给他，他又十五分钟剪完了，再发给导演。

所以在一天之内就可以打五六个回合。再加上我们那些前面讲的各种评审团确认的活，等于说原来七八天的工作，现在一天最多两天就能搞定。但省下时间不是重点，重点是这些地方，他拿去干嘛呢？

五、总结与升华

其实一个导演真正该练的就是两件事儿，一是跟足够多的创业者聊天，把知识面和访谈的本事练出来；第二是对观众的了解。对于怎么去策划一个好内容，心里得有一杆秤啊。这两件事儿AI替代不了，也没有办法替它长出来。

可他原来六成的时间都花在了填表格、起小标题、复制粘贴、写策划案，这些活干得再多，也不会让一个导演的成长很迅速。现在把这些交出去了，他就能够百分之百的精力放在真正让他成长的地方。剪辑其实也是一样，剪辑大量的时间在对气口、对素材、找稿子来回剪，但这个工作其实是没有含金量的。

剪辑真正该做的事情是提高自己的审美，比如说一段素材，什么样的音乐，什么样的情绪配合什么样的画面，这就是精剪师在做的事情，也是高级剪辑在做的事情。这也是我们为什么敢把Trivoc放进真实的生产流程，让它接走的是执行，而判断最终还在人的手里。十八个环节，今天只讲了三个，剩下的有的落地了，有的还在做。

我讲这些其实不是想说我们干得有多快多好，是因为最近有一个朋友啊，也是消品的创始人，他跟我说，AI这东西呢，我现在不学也没事儿，早晚会用上的，因为这种工具呢，它会不断迭代，然后最终呢，大家都会拉平的，都会逼着我去用的。这话听着没毛病，但是等到工具逼到你头上的时候，我觉得我们已经比同行慢了一拍了，因为这中间至少我觉得有五个月到一年的这么一个时间差，而且真到那天你会发现，工具是更新了，但是干活的思路可能还是原来那一套，工具不会替你拆解流程，哪一步在干什么，什么标准才算合格，这个只能靠自己想清楚，而且持续迭代。说白了，大家不是不想用AI，只是还没有把自己的业务拆到那么细。

所以今天我想说的是，别等了，这周就挑一条让你最头疼的业务线，往细了拆，然后每个环节都问一句，这事儿必须得人干吗？人能不能去干更高级的工作呢？我们这种极度非标的活都能拆出十八个环节，你那条只会更好拆。

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