晓辉博士 - AI的回复一定不要照单全收

晓辉博士 - AI的回复一定不要照单全收

项目	内容
来源	https://www.douyin.com/video/7670380883471474939
时长	5分53秒
转录时间	2026-08-05 14:55
字数	2014
分段方式	AI智能分段(含Markdown标题)

章节标题由AI根据内容结构生成，非原文内容

** AI摘要**：在AI表达越来越流畅的背景下，人们容易满足于清晰易懂的输出，却忽略了其中隐藏的思考摩擦与认知难点。真正的学习和深度思考往往发生在大脑感到困难、产生疑问并不断追问的过程中。因此，与AI协作时应主动质疑、刨根问底，关注那些让自己停顿和反思的地方，而不是被动接受流畅的结论。

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一、开场引入与近况澄清

1.1 问候与主题引入

Hello，早上好。今天想跟大家聊聊我最近跟AI协作的一些思考，特别是在这种AI表达特别流畅的情况下，然后我们自己的这个思考怎么能够更进一步，就是怎么能够更高效地让自己去吸收信息，然后学习这些新的进展。

1.2 澄清个人近况

啊，在此之前，我想跟大家澄清一下，然后因为我看到有些朋友评论说小辉博士回邯郸创业了，然后或者是说小辉博士开始要创业做睡眠相关的方向，或者是开始研究数学了。啊，其实我最近这一个月安排的是给自己放假，是一周在老家休息，然后带着孩子回来看看父母，然后另外一周会，另外两周吧，会带孩子去新西兰，正好一个闺蜜在那边访学，然后我们去一起玩一下。然后所以就是大家对我这个这段时间的要求可以降低一点，就是我这段时间是在自由探索。

二、引入陶哲轩观点

2.1 提及讨论与他人反馈

然后我昨天其实讨论了一下，就是陶哲轩在国际数学家大会上的发言，我觉得非常质量非常高。但是呢，有一些朋友就是回复的是说看不太懂，啊，然后其实可能确实是那个分享，因为他是数学家嘛，而且又是在AI一线跟AI去做打磨，去思考这个数学未来该怎么发展，可能对普通人来说确实距离有点远。

2.2 陶哲轩分享的核心：思考痕迹的价值

但是其实我当时看到陶哲轩那个分享的第一个感想，其实是有关，就他里面讲到了一部分就是关于这个摩擦的问题，就是他说人类数学家啊在去进行思考的时候。，其实很多时候会留下思考的痕迹。比如说他早年就是在一本书上留下了他去写的，就是他思考的过程、论证的过程，哪些地方是觉得他觉得听不懂、看不懂的。

他觉得反而是这些东西是非常珍贵的，因为你在一个地方看不懂，那意味着很多其他人也会看不懂。对，那这个时候其实有助于大家去理解那些作者觉得非常重要的一些维度、一些角度。

三、结合经验分析流畅表达的陷阱

3.1 观察：文章流畅但冗长

其实同样，我最近联想到，最近看了一些文章，就一看挺好的，特别好，特别流畅。

但是呢，你就感觉好像絮絮叨叨的，然后特别长。然后包括前一段时间我那个离职之前，同事还给我丢过来一篇，他们一个同事写的，就关于人机协作的一篇文章，然后引起了非常多讨论。然后也是一样的问题，就是他写得非常好，就你觉得哎这个挺有道理的，但是他他就来回来去车轱辘的话一直在反复地说。

然后包括今天早上看到一篇文章也是类似的情况。

3.2 关联陶哲轩观点：AI流畅表达隐藏了思考摩擦

然后我就想到就是陶哲轩讲的这句话，就是AI在表达方面可以帮你去非常流畅地去做很多的补充是吧？然后包括非常清晰地去阐述一些观点，但这个过程中往往也会隐藏那些思考的痕迹，就是真正困难的地方，然后导致那些困难地方可能就被跳过去了，就是一下子就好像一切困难都不再难了，因为你表达可以非常流畅。但是往往是这些困难的地方才是引起读者停顿、引起读者反思的地方。

3.3 反思自身：清晰讲述掩盖了消化过程

然后这个也让我想到了我昨天讲的那期视频为什么大家会觉得不太好理解。可能是因为因为我已经消化了陶哲轩的演讲两三个小时了，我又讲了好几遍，然后我最后其实挑了一遍，我觉得哎，我觉得能清晰地比较流畅地讲述的，但是会发现有问题，对，就会发现哎好像。，哎，好像大家不一定能够了解到整个的过程。

相当于我展现出来的其实是一种结果，就是已经是一个，经过消化吸收和传播的一个结果，但并不是当时真正，就是非常积极的去阐述这些困难的一个现实。然后让我想到了，就是我们在跟AI协作的过程中，很多时候呢都会去接受，或者说AI说啥就是啥。或者说，哎，我们看到这些非常清晰表达阐述的内容还是非常喜悦的，因为看起来就很很自然，然后也也很清楚，好像就没有什么值得质疑的地方。

但往往这些过程中包含了很多需要我们，停下来去想一想的地方。

四、提出核心观点与方法论

4.1 核心观点：质疑才有收获

然后我就回想我自己跟AI协作的过程中，真正让我非常有收获的是那些，哎，我不断提出问题啊，比如说什么叫哥德尔不完备定理。

什么叫数学基础大厦的这个动摇？

4.2 案例论证

当时发生了什么？就是我这些知识不掌握的话，其实我不知道陶哲轩在说什么的。

所以就是往往是那些我提出质疑的地方，我提出问题的地方，然后我要反复问AI的地方，才是给我真正有收获，就大脑有摩擦的地方。

4.3 认知原理：适度难度促进深度思考

所以这个在认知上也有一些论文相关的证明，就是说一个人学习的话，适度的难度是非常有意义的，就是不能非常的顺啊，不能非常的就顺坡下驴啊，经常用这个词，就是你真的有点摩擦，你大脑才会停顿，大脑才会说，哦，这个事情值得我关注啊，值得我去再深度的思考一下。所以我的一个经验就是啊，你在跟AI协作的过程中，你一定要去问，问到底，打破砂锅问到底，是AI时代非常重要的一个素养，因为现在获取知识太容易了，但是真正对你有启发的，往往是那些你还不清楚的地方，所以这东西别人没办法，没办法替你那个解答。

五、总结与呼吁

这个就是絮絮叨叨跟大家说了一些我的思考，我就觉得还是要关注那些真正有摩擦的地方，我就不要放过那些大脑中的摩擦。然后因为短期你比如说一篇文章或者一个什么视频，你可以录得很好，但是长期来看，真正决定你，思考深度的是你一遍一遍的尝试，一遍一遍的去提问，一遍一遍的去让大自己的大脑去消化吸收啊。

所以这是今天跟大家的分享，拜拜。