晓辉博士 - 高效跟AI协作的四个象限

晓辉博士 - 高效跟AI协作的四个象限

项目	内容
来源	https://www.douyin.com/video/7660185053130010725
时长	5分0秒
转录时间	2026-08-01 09:31
字数	1911
分段方式	AI智能分段(含Markdown标题)

章节标题由AI根据内容结构生成，非原文内容

** AI摘要**：给AI写提示词（prompt）可以围绕“已知的已知、已知的未知、未知的已知、未知的未知”这四个象限来构建，这有助于更清晰地与AI对齐上下文并提升协作效率。核心观点是，我们应通过沉淀上下文、明确偏好与决策依据、加强迭代探索，不断将认知范围向“已知的已知”扩展，从而借助AI持续拓展个人认知地图。

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一、开场问候与预告

Hello，下班了。先说一下，在七月十七号到十九号，在 W A I C 世界人工智能大会期间，我会在上海。到时候有机会的话，有上海的小伙伴也可以去现场跟我见面。

我们在七月十八号上午是腾讯的那个论坛，然后到时候会有一个分享。

二、提出核心概念

那然后今天特别想跟大家分享一下，就是关于给 AI 写 prompt 的四个象限，就是前两天呢，我看到这个 Fable 出来之后，因为它能力很强，然后 Anthropic 有一个研究人员就分享了一个他就是去写 prompt、去调用 Fable 的一些经验。我觉得对我非常有启发的是这四个象限，我还专门琢磨了一下。它这四个象限呢，其实是分成了叫已知的已知、已知的未知、未知的已知和未知的未知。

听起来非常的复杂，但实际上还挺挺好理解的。

三、阐释四象限模型

3.1 已知的已知

什么是已知的已知呢？

就是你非常清楚你自己的需求是什么，然后你就可以把它清楚地描述出来的东西，叫已知的已知。比如说你要做一个什么应用，你可以把你的需求描述出来，那这能清楚描述的这部分就叫已知的已知。

3.2 已知的未知

那什么叫已知的未知呢？就是哎，我是一个后端工程师，我非常清楚后端的东西，我已经描述清楚了，但是前端这块儿有一些框架我是不熟的，到底是用 A 还是用 B 还是用 C，我其实是不太清楚的。

所以这就是我能清楚、清晰地描述那些我不知道的东西，它叫已知的未知。然后这一部分工作呢，就是需要你跟、告诉 AI，就是我不清楚的是什么，然后你来给我提供方案。

3.3 未知的已知

第三种呢，就是叫未知的已知啊，就是说我虽然不能清晰地描述，但是当我看到这个东西的时候，我是能判断好坏的，我是可以给结论的。也就是说，虽然我还不能清楚地定义我的规则，但是当你 AI 给了我一些反馈，给了我一些工作成果的时候，我是能够判断到底你是好还是不好的。那这个时候，这一部分的内容呢，就需要我们靠迭代，需要去靠 AI 给我们产出之后，我们来去跟它对一对，然后告、告诉它们我们的偏好和习惯是什么。

那这个时候，我就可以去把我知道所谓的叫未知的已知吧，把它给描述出来。

3.4 未知的未知

然后最后一部分叫未知的未知，相当于就是我不清楚啊，而且我也不能表达的东西。比如说我是一个软件开发，但是我可能注意不到这些上线之后部署的问题，那这个对我来说就是一个未知的未知，就超越我认知范围之后，那是超越我认知地图这个范围的一些内容，它叫未知的未知。

四、应用与价值分析

4.1 引入四象限概念

然后这四个象限的划分呢，我觉得对于我们跟 AI 协作来说非常的有帮助。为什么呢？就是因为首先第一个已知的已知，你还是要清晰地去描述，就尽可能清晰地描述。

第二个就是已知的未知这部分，就是你要清晰地告诉 AI 你知道什么，不知道什么，它这样的话，它也可以跟你更好对齐上下文。

那第三个就是未知的已知这部分也是类似的，就是我要加强迭代，加强循环，就可以去提升跟 AI 协作的效率。

那最后一部分就是我要开放性地探索，告诉 AI，可能我这个方案还有一些想得不完善的地方，你帮我补足。就是我觉得这是一个跟AI对齐上下文的一个很好的策略。

4.2 沉淀上下文与标准

那通过这四个象限，我又就往前延伸了一下，就是到底那我们基于这四个象限怎么能够形成一些复利，就到底哪些东西是可以持续的沉淀的。比如说第一部分就是你的上下文，你每一次的这个front，你用过的东西，其实有一些可以复用的东西，你是可以沉淀的。

然后第二部分就是一些你让AI给你生成的一些建议之后，你选择的过程，你的标准、你的偏好其实也是可以沉淀的。相当于就是那些决策的过程，你决策的依据它是可以沉淀的。

4.3 沉淀迭代偏好

然后第三部分呢，就是这种需要迭代来完成的，叫未知的已知。就你还没有描述出来，但是你能够判断的东西，你就要通过不断的去沉淀你的偏好，跟AI的复利能够建立起来。那这个就是每一次你在完成一次任务之后，你要沉淀一下，你就跟AI说这次任务中哪些我的要求是可以在后面复用的，你帮我沉淀下来，写到我的记忆系统，这是一个很好用的办法。

4.4 拓展认知地图

然后最后一部分就是要拓展你的这个认知地图了。然后我们其实总的一个目标都是要把所有的东西向已知的已知去挪动。比如说开发完一个项目，那可能在人这一端我要增加了对一些事情的理解。

然后我在这个跟AI协作这块也沉淀了一些可复用的经验。就是我要把大量的未知的未知的一些信息，慢慢地移动到一个已知的已知的范畴内。

五、总结与告别

啊，这今天有点绕啊，但是总体来说。

但是总体来说，我觉得未来可能就是每个人都可以形成一个自己的认知地图，就是AI的认知的范围其实要比我们每个人的要大很多的。那我们怎么能够借助它来去不断拓展自己的认知地图？我觉得就是一个很有意思的命题。

对，所以这是今天跟大家的分享吧。我觉得这四个象限，大家可以琢磨琢磨，就是我觉得对跟AI协作来说是非常有帮助的。拜拜。