2012年8月25日

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3564（1）和今天刚做过的一道题十分相似（夜间插队问题hdu2828），从后面起算，因为最后面的数的位置是固定的，而其他数的位置被其后面的树影响着。（2）一个易错点，在insert()函数中：if(p<=sum[rt<<1]) insert(p, val, lson);else insert(p-sum[rt<<1], val, rson); 注意每个字段的含义（sum[]数组是空位的个数，p是需要预留的空位数），很多时候不加思考，就写错成了： if(p<=m) inser 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=2923（1）2辆车搬运n件家具，求最少的搬运次数。背包问题的一般思路是，把物品顺次装入背包，不过背包有且仅有一个。然而，这里的“背包”，不仅有两个， （2辆车），而且“背包”还可以重复使用。。。这种情况下，就不能简单地讲车看做背包，而应该另辟新径。（2）用到状态压缩（将每种状态用一个整数 x 的二进制形式来表示），先确定所有的状态下哪些情况能够一次运完，做好标记。在初始化dp数组为无穷大后 (dp[0]=0)，遍历每种一次可以运完的情况，看看是否可以用它来更新其他状况的dp：if(!(j&re[i])) dp[j|re[i]]=.. 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=2486（1）本题属于只是交叉的题目，核心思想在于递归（状态转移方程的写出），假如要求得 p 点的信息，则可以通过其所有的相邻的点 now 的信息来更新。　而 now 的信息可以由未访问且与它相邻的点的信息来更新。（2）由于是树状结构，访问时可能会折回某一个点，然后去另一条支路上，所以走 K 步有返回起点和不返回起点两种形式。（3）最核心的算法本质：dp[0][g][i+j+2]=max(dp[0][g][i+j+2], dp[0][g][i]+dp[0][now][j]);dp[1][g][i+j+1]=max(dp[1][g][i+j+1 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=2828（1）注意到，最后插队的人的位置是一定的，前一个人的位置的最终稳定取决于后面的所有人。为了避免插入一个新数时要挪出位置的尴尬，更为效率考虑， 可以从后往前插入树中（注意谁决定谁的关系的使用）。（2）小细节： 1) 0~n-1 而不是 1~n； 2）先输入，再更新（分开来）； 3）希望今后的小错误可以尽快找出，线段树的写法虽然懂，但小错误最伤不起（很幼稚的类型，却很长时间才发现）； 4）几乎所有的线段树都是求和、最值，但是各种包装下没能看清本质，还要多练手（题库里还有大约40题）。（3）对于每个插队的人（倒着数）... 阅读全文

摘要： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4027又是纯粹的线段树的基本操作。（1）数组data[]是纯是浪费，不用开。数组sum[]在 build（） 函数下应保证初始化成功（尤其是指先赋值为0，在读入数据）。（2）if(b>c) {int x=b;b=c;c=x;} 这关乎AC与否的问题。（3）稍微注意__int64 。（4）本题不需要成段更新（也没办法成段更新），更新时肯定会比较耗时。这里有个优化，当所考虑的区间里德只全为1（sum==r-l+1），就不需要更新了。if(sum[rt]==r-l+1) return ;具体代码：View C 阅读全文