随笔分类 -  云原生

高可用架构设计的六个方法
摘要：在架构设计之初，要避免单点故障，路由、防火墙、负载均衡、反向代理及监控系统等在网络和应用层面上必须全部是冗余设计，以此来保证最佳的可用性。下面介绍一些提高系统可用性的常规方法。 1.服务冗余 主备模式是传统的服务冗余方法之一，根据策略又可分为N+1、N+2 等模式。N+1的主备模式，即将两个设备绑成 阅读全文
posted @ 2022-12-09 09:43 梯度科技 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
云原生下的DevOps开发流程
摘要：基础架构是敏捷的，云原生应用的开发部署过程是敏捷的过程。DevOps是开发（Development）和运维（Operations）的组合词，它是一种重视软件开发人员和IT运维技术人员之间沟通合作的文化、流程以及平台和工具。通过自动化软件交付和架构变更流程，使得构建、测试、发布软件能够更加快速、频繁和 阅读全文
posted @ 2022-10-27 17:59 梯度科技 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
Kubernetes架构提供哪些功能
摘要：2014年，谷歌开放了Kubernetes项目。它是建立在谷歌运行大规模生产系统的基础之上，结合社区的最佳创意和实践构建的一个可移植、可扩展的开源平台。Kubernetes 主要是通过 API或者声明式配置管理容器化工作负载和服务的一整套系统。 一、Kubernetes 架构 Kubernetes 阅读全文
posted @ 2022-10-25 18:25 梯度科技 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
PaaS 平台的主要功能
摘要：搭建或使用云平台的一个主要目的是在企业内部提供PaaS功能，由PaaS 平台来支撑应用从开发、发布到运维的过程（应用全生命周期）中需要的存储、负载均衡、容错等通用功能，很多PaaS平台是基于Mesos和Kubernetes这样的分布式平台搭建的，下表1以 Mesos 和 Kubernetes 为基础 阅读全文
posted @ 2022-09-03 10:39 梯度科技 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)
企业级分布式应用服务主要作用
摘要：企业级分布式应用服务是围绕应用和微服务的PaaS平台，为企业提供高可用与分布式的支撑平台，提供分布式服务框架、服务治理、统一配置管理、分布式链路追踪、高可用及数据化运营等。 利用分布式应用服务，可以轻松构建微服务架构，建设大规模分布式系统，以发布和管理应用，协助应用进行IT系统转型，以满足不断增长的 阅读全文
posted @ 2022-08-31 15:53 梯度科技 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
数据中台开发流程
摘要：数据中台主要功能是进行数据分析，担负公司产品的数据分析工作，数据中台对数据的采集、存储、打通、使用。如何进行数据中心的开发保证数据使用。数据中台的开发流程有哪些？如下图数据中台开发流程所示：一个指标从口径的确认到上线、迭代都要经历图示的这些过程： 数据中台开发流程一共有11个步骤：业务口径梳理、技术 阅读全文
posted @ 2022-08-15 17:27 梯度科技 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)
大数据的数据库设计原则有哪些
摘要：在大数据应用开发的流程中我们将原始大数据经过清洗、抽取、转换之后，需要将转换后的大数据存入大数据管理系统中。为了能够高效地查询和分析转换之后的大数据，应用开发人员需要设计大数据的物理存储结构。大数据库设计与传统的数据库设计步骤相同，大数据库也采用自顶向下、逐步求精的设计原则： 一、顶层设计 大数据管 阅读全文
posted @ 2022-08-11 15:51 梯度科技 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
大数据管理系统架构Hadoop
摘要：Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System （GFS）存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等 阅读全文
posted @ 2022-08-10 11:39 梯度科技 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
大数据应用开发流程
摘要：通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指 阅读全文
posted @ 2022-08-09 16:31 梯度科技 阅读(1027) 评论(0) 推荐(1)
大数据技术主要包含哪些技术
摘要：云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助 阅读全文
posted @ 2022-08-08 16:06 梯度科技 阅读(1083) 评论(0) 推荐(1)
Kubernetes的整体架构
摘要：K8s将集群中的机器划分为一个主节点和一群工作节点，在主节点上运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理功能，并且 阅读全文
posted @ 2022-08-05 17:39 梯度科技 阅读(698) 评论(0) 推荐(1)
云原生Devops 的实现方法
摘要：DevOps 是一个持续改善软件产品的过程，它通过极短的发布周期、全面自动化的集成和交付流水线，以及团队间的紧密协作来不断改善产品。DevOps 的目标是缩短将创意变成用户可以使用的产品的时间，并降低这个过程的成本。DevOps 充分利用自动化流程来加速开发和部署。如下图对比传统软件构建方法和 De 阅读全文
posted @ 2022-08-04 10:43 梯度科技 阅读(677) 评论(0) 推荐(3)
云原生应用平台的核心模块有哪些
摘要：在云原生应用平台中，构建一些核心，比如资源管理、应用管理服务管理、监控管理、安全管理等。可以结合自身的特点及云原生技术，来综合考虑是自建还是采用成熟的技术或者产品。云原生应用平台重点模块都有哪些？ 1）应用资源管理 应用资源管理需要做好应用的版本、实例部署，以及相关的运维等基于资源的管理。云原生应用 阅读全文
posted @ 2022-08-02 09:54 梯度科技 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
云原生应用与云原生应用平台
摘要：在云原生架构发展的过程同时云原生应用与云原生应用平台，那什么是云原生应用？云原生应用是在云平台上设计、开发、部署、运行的应用，云原生应用不只是将应用打包成容器镜像，还需要结合云原生技术将镜像部署到 K8s 容器上运行起来。 云原生应用主要分为无状态应用和有状态应用两类： ● 无状态应用∶不依赖运行环 阅读全文
posted @ 2022-08-01 10:21 梯度科技 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)