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2017年6月19日

疑难错误之结果类型转换

摘要: 以上输出结果是多少呢? 在linux上编译之后,输出结果为1. 原因是nslot为unsgined int, 2 为常数,输出结果类型也为unsgined int。 阅读全文

posted @ 2017-06-19 17:52 袁军峰 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

2017年4月21日

波形、频谱和语谱

摘要: 1.声音最直接的表示方式是波形,英文叫waveform,就是你贴的左边那张图。另外两种表示方式(频谱和语谱图)下文再说。波形的横轴是时间(所以波形也叫声音的时域表示),纵轴的含义并不重要,可以理解成位移(声带或者耳机膜的位置)或者压强。 当横轴的分辨率不高的时候,语音的波形看起来就是像你贴的图中一样 阅读全文

posted @ 2017-04-21 09:31 袁军峰 阅读(10784) 评论(0) 推荐(0)

2017年4月11日

可决系数R^2和MSE,MAE,SMSE

摘要: 波士顿房价预测 首先这个问题非常好其实要完整的回答这个问题很有难度,我也没有找到一个完整叙述这个东西的资料,所以下面主要是结合我自己的理解和一些资料谈一下r^2,mean square error 和 mean absolute error。可能不是很完整,供参考 MSE 这个应用应该是最广的,因为 阅读全文

posted @ 2017-04-11 11:13 袁军峰 阅读(3752) 评论(0) 推荐(0)

2017年4月10日

Linux下rm -rf删除文件夹报错_ Device or resource busy

摘要: 1、错误信息 rm: cannot remove `speechd-centos_6.2-prtl-pred-mf34/modules/t2p/py/third/g2p/.nfs00000000039b946b00000004': Device or resource busyrm: cannot 阅读全文

posted @ 2017-04-10 13:52 袁军峰 阅读(40554) 评论(0) 推荐(2)

2017年3月27日

rnnlm学习

摘要: rnn-lm: 1、论文 2、公式推导 2.1 http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/44462315 3. 工具 lstm-lm 1. 论文 2. 公式 3. 工具:http://www-i6.informatik.rwth-aachen. 阅读全文

posted @ 2017-03-27 16:39 袁军峰 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月4日

Ngram折扣平滑算法

摘要: 本文档翻译自srilm手册ngram-discount.7.html NAME ngram-discount – 这里主要说明srilm中实现的平滑算法 NOTATION a_z 代表以a为起始词,以z为结束词的ngram,其中_代表0个或多个词 p(a_z) 前n-1个词为a_的情况下,第n个词为 阅读全文

posted @ 2017-03-04 12:06 袁军峰 阅读(5973) 评论(0) 推荐(0)

2017年1月23日

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)[转]

摘要: 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。声明:本文于2012年便早已附上所有参考链接,并注明是篇“学习笔记”,且写明具体参考了pluskid等人的文章。文末2013年 阅读全文

posted @ 2017-01-23 09:28 袁军峰 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)

2016年12月20日

Redis的三种启动方式【转】

摘要: Part I. 直接启动 下载 官网下载 安装 启动 检测 停止 Part II. 通过指定配置文件启动 配置文件 可为redis服务启动指定配置文件,配置文件 redis.conf 在Redis根目录下。 启动时指定配置文件 其他启停同 直接启动 方式。配置文件是非常重要的配置工具,随着使用的逐渐 阅读全文

posted @ 2016-12-20 10:00 袁军峰 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

2016年12月17日

随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降(Batch gradient descent )的公式对比、实现对比[转]

摘要: 梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现的角度对两者进行分析,如有哪个方面写的不对,希望网友纠正。 下面的h(x)是要拟合的函数,J(theta)损失函数,theta是参数,要迭代求解的值,theta求解出来了那最终要拟 阅读全文

posted @ 2016-12-17 10:34 袁军峰 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)

2016年12月16日

linux下一些可用库

摘要: 1. musl : 为了夸平台,采用小巧玲珑的libc进行静态编译。 阅读全文

posted @ 2016-12-16 11:50 袁军峰 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

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