2021年8月5日

解决vim显示乱码问题

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posted @ 2021-08-05 09:58 袁军峰 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月4日

linux缺库问题集

摘要: 问题1:ldd bin/i686-m64/ngram-count 1 linux-vdso.so.1 (0x00007fffb1dd2000) 2 liblbfgs-1.10.so => not found 3 libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/lib 阅读全文

posted @ 2021-08-04 14:37 袁军峰 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月2日

/usr/libexec/grepconf.sh:行5: grep: 未找到命令

摘要: 错误现象: /usr/libexec/grepconf.sh:行5: grep: 未找到命令 -bash: basename: 未找到命令 -bash: logname: 未找到命令 错误原因:配置cmake变量出错导致的 CMAKE_HOME=/home/junfeng.yuan/tools/cm 阅读全文

posted @ 2021-08-02 15:17 袁军峰 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月7日

语音唤醒论文【转】

摘要: 最近沉迷于语音唤醒,顺便在学术界上把语音唤醒摸个底,稍后可能放出语音唤醒的相关调研报告 带链接的都是有源码的 按照时间线划分 第一部分 来自arXiv arXiv 中搜索关键词 “Small-footprint Keyword Spotting” 的 2018 - 2020 的paper arXiv 阅读全文

posted @ 2021-06-07 14:20 袁军峰 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月29日

巴菲特价值投资理念:领悟后竟然是人生真谛!

摘要: 尽管巴菲特的投资理念在全球各地有着众多追随者,他一直在强调的「价值投资」的精髓究竟是什么呢?作为巴粉,你是否深刻理解了价值投资的意义呢? 「当我准备买入一只股票的时候,我会综合考虑整个公司的状况来决定是否买入。就像沿着街边逛商场,看遍整个商场的产品之后才会决定要不要买。」 -沃伦·巴菲特(Warre 阅读全文

posted @ 2021-05-29 17:02 袁军峰 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

段永平:投资就三条,不做空、不借钱、不做不懂的东西

摘要: 一、不做空,不借钱,不做不懂的东西 老实讲,我不知道什么人适合做投资。但我知道统计上大概80-90% 进入股市的人都是赔钱的。如果算上利息的话,赔钱的比例还要高些。许多人很想做投资的原因可能是认为投资的钱比较好赚,或来的比较快。 作为既有经营企业又有投资经验的人来讲,我个人认为经营企业还是要比投资容 阅读全文

posted @ 2021-05-29 17:01 袁军峰 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

盘点巴菲特16大投资错误,投资者可以吸取哪些教训?【转】

摘要: 巴菲特(Warren Buffett)堪称是投资世界的在世传奇,许多人都相信他就是史上最成功的投资者。这位伯克希尔哈撒韦首席执行官在自己几十年的投资生涯中创造了无数经典的成功案例,但「奥马哈的神祗」毕竟并不是真正全知全能的神,也一样犯下过若干错误。 不过,与那些总是喜欢文过饰非、顾左右而言他的企业高 阅读全文

posted @ 2021-05-29 16:59 袁军峰 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月9日

常见安装错误总结

摘要: 错误1:编译automake报错 ~/soft/automake-1.14.1$ ./bootstrap.sh sh: 1: autom4te: not found aclocal.tmp: error: echo failed with exit status: 127 原因:autom4te是a 阅读全文

posted @ 2021-04-09 20:32 袁军峰 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月8日

语音识别(一)——概述【转】

摘要: 概述 虽然现在的语音识别中,DL已经应用的非常广泛了,但是语音识别终究还是有一些领域知识的,将之归类为DL或者ML,似乎都不妥当。特形成本系列文章,用以描述automatic speech recognition的领域知识和传统方法。 说起来还是要感谢DL,不然按照传统的行业划分,几乎不会有人同时研 阅读全文

posted @ 2021-04-08 16:09 袁军峰 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月20日

语音识别系列之区分性训练和LF-MMI【转】

摘要: 在传统的语音识别中,区分性训练扮演着非常重要的角色,是语音识别学习中的一个重点和难点。如今,端到端的语音识别系统虽初露锋芒,是目前语音识别研究的热点,但在实际工业应用中,传统的语音识别仍然占据着主导地位,区分性训练仍然发挥着重要角色。并且,区分性训练更重要的是其基本思想,相信其思想和基本方法未来也会 阅读全文

posted @ 2021-02-20 11:28 袁军峰 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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