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2021年12月21日
ElasticSearch 7.x学习笔记(三)---索引+映射+文档操作
摘要: (一)索引的相关操作 创建索引库 // 语法 PUT /索引名称 { settings:{ "属性名":"属性值" } } // settings:就是索引库设置,其中可以定义索引库的各种属性 比如分片数,副本数等,目前我们可以不设置,都走默认 // 样例 # 仅创建索引 PUT /index2 #
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posted @ 2021-12-21 12:44 十二A~
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2021年12月18日
ElasticSearch 7.x学习笔记(二)---核心概念+图形化工具kibana+分词器
摘要: 1、Elasticsearch核心概念 索引(index):类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引,一个索引也可以理解成一个关系型数据库。 类型(type):代表document属于index中的哪个类别(type)也有一种说法一种type就像是数据库的表。 ES 5.x中一个index可以
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posted @ 2021-12-18 18:15 十二A~
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ElasticSearch 7.x学习笔记(一) ---介绍及单节点安装
摘要: 1、简介( Elasticsearch官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch) Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数 据。本身扩展性很好,可扩展到上百台服务器,处理P
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posted @ 2021-12-18 16:22 十二A~
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2021年8月17日
MySQL搭建主从、半同步复制、Mha高可用
摘要: 1:环境准备 4台服务器 :一主(master) 二从(slave)。 MySQL安装包:mysql-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm-bundle Linux 链接工具 :Xshell 2:MySQL主从搭建 MySQL安装 1、使用xshell将MySQL安装包上传到三台MySQL
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posted @ 2021-08-17 20:07 十二A~
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2021年7月3日
Docker学习笔记(五)
摘要: 一、Dockerfile:用来构建镜像的文件,可以理解为命令参数脚本 构建步骤 1:编写dockerfile 文件 2:docker build 构建一个镜像 3:docker run 运行镜像 4:docker push 发布镜像(DockerHub/镜像仓库) 二、Dockerfile指令#基础
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posted @ 2021-07-03 00:01 十二A~
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2021年7月2日
Docker学习笔记(四)
摘要: 一、容器数据卷 引子:现在数据都在容器中,一旦容器被删除,数据就会丢失,如何实现数据持久化?MySQL,容器一旦被删,MySQL数据丢失。。删库跑路? 容器之间需要有一种数据共享的技术,在Docker容器中产生的数据可以同步到本地! >这就是卷技术,目录的挂载:将我们容器内的目录,挂载到Linux上
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posted @ 2021-07-02 14:25 十二A~
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2021年7月1日
Docker学习笔记(三)
摘要: 一、Docker 安装Nginx 步骤一:搜索nginx docker search nginx 步骤二:下载nginx,这里我直接下载最新版 docker pull nginx 步骤三:启动nginx #-d 后台运行 #--name 镜像命名,后面不带则以镜像名命名 #-p 端口 #3344 宿
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posted @ 2021-07-01 16:24 十二A~
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Docker学习笔记(二)
摘要: 一、hello-world 流程 步骤一:docker run的运行原理图 步骤二:底层原理 docker是怎么工作的? docker为什么比虚拟机快 1:docker比虚拟机有着更少的抽象层 2:docker利用的宿主机的内核,vm需要安装Guest OS ,新建容器时,docker不需要像vm一
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posted @ 2021-07-01 12:54 十二A~
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2021年6月30日
Docker学习笔记(一)
摘要: 一、Docker安装(前提:会部分Linux命令,拥有一个Linux服务器) 步骤一:删除往期Docker镜像 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ doc
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posted @ 2021-06-30 23:29 十二A~
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2021年6月16日
Springcloud学习之Sleuth+Zipkin
摘要: 一、什么是Sleuth 为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务,每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。 二、Sleuth 作用 2.1:耗时分析: 通过Sleuth可以很方便的了解到每个采样请求的耗时,从而分析出哪些
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posted @ 2021-06-16 14:52 十二A~
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