内核碎片化七

如何追踪 `libz.so.1.2.11` 的 `0x33e0` 代码位置

你的问题涉及 libz.so.1.2.11（即 zlib 库）在特定偏移 0x33e0 处执行的代码，通常可以通过以下方法进行追踪：

1. 确定 `libz.so.1.2.11` 的加载地址

在 Linux 下，动态库的地址是动态分配的，首先需要找出它的基地址。

方法 1：使用 `cat /proc/<PID>/maps`

如果进程正在运行（假设 PID 为 1234），执行：

cat /proc/1234/maps | grep libz.so

示例输出：

7f8a9b3c0000-7f8a9b3df000 r-xp 00000000 fd:01 123456 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11
7f8a9b3df000-7f8a9b5de000 ---p 0001f000 fd:01 123456 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11
7f8a9b5de000-7f8a9b5df000 r--p 0001e000 fd:01 123456 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11

这里 7f8a9b3c0000 是 libz.so.1.2.11 的基地址。

2. 计算实际内存地址

如果 libz.so 的基地址是 0x7f8a9b3c0000，那么 0x33e0 处的指令在：

0x7f8a9b3c0000 + 0x33e0 = 0x7f8a9b3c33e0

3. 反汇编特定地址

使用 objdump 或 gdb 进行反汇编：

方法 1：使用 `objdump`

objdump -d /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11 | less

然后搜索 33e0，或者：

objdump -d /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11 | grep -A10 "33e0:"

查看偏移 0x33e0 处的汇编指令。

方法 2：使用 `gdb`

如果进程正在运行，使用 gdb 附加：

gdb -p 1234

在 gdb 中执行：

info sharedlibrary

找到 libz.so.1.2.11 的基地址（如 0x7f8a9b3c0000）。

然后反汇编：

disassemble 0x7f8a9b3c33e0

如果 libz.so 没有符号表（strip 过），可以使用：

x/10i 0x7f8a9b3c33e0

来查看指令。

4. 找到源代码（如果有 `debug` 符号）

如果有 libz.so 的调试符号，可以使用：

addr2line -e /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11 -f -C 0x33e0

它会输出对应的函数名和源码位置。

如果 libz.so 被 strip 过，可能需要安装 debug 符号：

apt install zlib1g-dbgsym  # Debian/Ubuntu
yum install zlib-debuginfo # CentOS/RHEL

然后再使用 addr2line 解析。

总结

获取 libz.so 的基地址：
```
cat /proc/1234/maps | grep libz.so
```
计算偏移地址的实际内存地址：
```
<基地址> + 0x33e0
```

使用 objdump 或 gdb 反汇编：

objdump -d /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11 | grep -A10 "33e0:"

或：

disassemble <计算出的地址>

如果有调试符号，使用 addr2line 找到源码：

addr2line -e /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11 -f -C 0x33e0

这样你就能确定 0x33e0 处的代码位置，并进一步分析其作用。

要找到加载 libz.so 的进程 ID（PID），你可以使用以下几种方法：

方法 1：使用 `lsof`（推荐）

lsof 可以列出所有打开的文件，包括共享库：

lsof | grep libz.so

示例输出：

myprocess  1234  user  mem    REG  253,1  88448  /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11

这里 1234 就是 PID。

如果你只想找出 PID：

lsof -t /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11

方法 2：使用 `pgrep` + `grep`

如果你知道可能的进程名称（如 nginx 或 mysqld），可以：

pgrep -f nginx

然后用 cat /proc/<PID>/maps 查找 libz.so。

**方法 3：使用 `cat /proc/*/maps`**

你可以遍历所有进程的 /proc/<PID>/maps 目录，寻找 libz.so，然后提取对应的 PID：

grep -l "libz.so" /proc/*/maps 2>/dev/null | awk -F'/' '{print $3}'

示例输出：

1234
5678

表示 libz.so 被 1234 和 5678 这两个进程加载了。

如果你想看具体的映射信息：

grep "libz.so" /proc/*/maps 2>/dev/null

示例输出：

/proc/1234/maps:7f8a9b3c0000-7f8a9b3df000 r-xp 00000000 fd:01 123456 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11
/proc/5678/maps:7fa1bc100000-7fa1bc11f000 r-xp 00000000 fd:01 123456 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11

方法 4：使用 `ps aux` + `grep`

如果你知道哪些进程可能使用 libz.so，可以用 ps 结合 grep：

ps aux | grep -E "nginx|mysql|apache"

然后用 cat /proc/<PID>/maps | grep libz.so 确认。

方法 5：使用 `pmap`

如果你知道某个进程可能使用 libz.so，可以用 pmap：

pmap 1234 | grep libz.so

如果进程加载了 libz.so，会显示它的内存映射信息。

总结

最快的方法：lsof | grep libz.so
如果 lsof 不可用：grep -l "libz.so" /proc/*/maps | awk -F'/' '{print $3}'
如果知道进程名：pgrep -f 进程名
如果进程已知：pmap <PID> | grep libz.so

如何查找 `libz.so.1.2.11` 占用 CPU 最高的进程

perf top 显示 libz.so.1.2.11 在 0x33e0 偏移处占用了 17.05% 的 CPU。要找出哪个进程导致了这种现象，可以按照以下步骤进行分析：

1. 使用 `perf record` 捕获详细信息

perf top 只能看到函数级别的热点，但不能直接确定调用它的进程。我们可以使用 perf record 进行更深入的分析：

perf record -a -g -p $(pgrep -d, -x target_process)

-a 监听所有 CPU
-g 记录调用栈（关键）
-p 监听特定进程的 PID（如果知道某个进程可能调用 libz.so，可以替换 target_process）

如果你不确定是哪个进程，可以：

perf record -a -g

它会捕获所有进程的 CPU 事件。

2. 使用 `perf report` 分析调用栈

运行 perf record 一段时间后，按 Ctrl+C 停止它，然后执行：

perf report --stdio | less

在输出中，找到 libz.so.1.2.11 相关的行，例如：

+   17.05%  process_name  libz.so.1.2.11  [.] 0x00000000000033e0

然后向上查看调用栈，找到是哪个进程的哪个函数调用了 libz.so.1.2.11。

如果你只想筛选 libz.so 相关的调用：

perf report --stdio | grep -A20 "libz.so"

3. 使用 `pstack` 查看调用栈

如果你已经锁定了高 CPU 进程（比如 PID = 1234），可以使用：

pstack 1234

它会显示线程调用栈，看看是否有 libz.so.1.2.11 出现在栈里。

4. 使用 `lsof` 查找正在使用 `libz.so.1.2.11` 的进程

如果 perf 发现不了，你也可以检查有哪些进程打开了 libz.so：

lsof | grep libz.so

示例输出：

myprocess  1234  user  mem    REG  253,1  88448  /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11

这里 1234 可能就是占用 libz.so.1.2.11 的进程。

5. 使用 `strace` 跟踪系统调用

如果你怀疑某个进程（如 1234）在频繁调用 zlib 进行压缩或解压缩，可以：

strace -p 1234 -e trace=open,read,write,close

观察它是否频繁访问 libz.so 相关的文件。

6. 使用 `gdb` 动态分析

如果 perf 发现 0x33e0 处的 CPU 使用率很高，你可以直接用 gdb 观察：

gdb -p 1234

然后在 gdb 里执行：

info sharedlibrary

找到 libz.so 的基地址，例如 0x7f8a9b3c0000，然后查看 0x33e0 的代码：

disassemble 0x7f8a9b3c33e0

这可以让你知道具体是 libz.so 里的哪个函数在执行。

7. 可能的原因

libz.so 是 zlib 共享库，常用于压缩和解压缩。很多进程（如 nginx、rsync、ssh、tar、gzip 等）都会使用它。
如果 rsync、ssh 或 tar 进程在占用 CPU，高概率是因为它们在压缩/解压缩数据。
如果是 Web 服务器（如 nginx 或 apache），可能是 Gzip 压缩导致的。

总结

如何找到 `libz.so` 高 CPU 使用的进程

使用 perf record -a -g 捕获 CPU 数据
用 perf report 找出 libz.so 调用栈
用 pstack 检查特定进程的调用栈
用 lsof | grep libz.so 找到哪些进程使用 libz.so
用 strace 跟踪 read/write 系统调用
用 gdb 反汇编 0x33e0 代码，找出调用函数

你可以先跑 perf record，然后用 perf report 看看调用栈。如果发现某个进程 CPU 飙升，我们再进一步分析它的行为！🚀

libz.so 是 zlib（压缩库）的共享库，主要用于 数据压缩和解压缩，广泛用于各种应用程序和服务，如 gzip、rsync、nginx、ssh、tar 等。

📌 `libz.so` 主要功能

libz.so 提供了一组 压缩（deflate）和解压缩（inflate） 的 API，常见函数包括：

函数	作用
`deflate()`	压缩数据
`inflate()`	解压数据
`compress()`	压缩内存数据
`uncompress()`	解压内存数据
`gzopen()`	打开 `.gz` 文件
`gzread()`	读取 `.gz` 文件
`gzwrite()`	写入 `.gz` 文件
`crc32()`	计算 CRC32 校验和

📌 `libz.so` 主要用途

🔹 文件压缩（如 gzip, tar -zcvf）
🔹 数据传输优化（如 ssh -C, rsync -z）
🔹 Web 服务器 Gzip 压缩（如 nginx, apache）
🔹 数据库存储优化（如 MySQL InnoDB 压缩）
🔹 图像、视频、游戏等数据压缩（如 PNG, ZIP, PDF）

📌 `libz.so` 高 CPU 占用的原因

如果 perf top 显示 libz.so 占用大量 CPU，可能是：

进程正在进行大量压缩/解压缩
- rsync -z（同步时压缩）
- ssh -C（启用压缩）
- nginx gzip on;（网页压缩）
某些进程不断计算 crc32 校验
- gzip / tar -zcvf 正在压缩
- rsync 在验证数据完整性
系统 I/O 过高，影响 libz.so 进程
- 例如，日志文件 journalctl 或 logrotate 在压缩大日志文件

📌 如何优化 `libz.so` 性能

🔹 关闭不必要的压缩

nginx 配置 gzip off;
ssh 配置 Compression no
rsync 移除 -z 参数
🔹 减少 crc32 计算
关闭 rsync --checksum 🔹 优化 zlib 配置
如果是 nginx，可以调整 gzip_comp_level 2;（降低压缩级别减少 CPU 开销）
🔹 使用更高效的压缩算法
zstd 可能比 zlib 速度更快

如果 libz.so CPU 占用率过高，可以找出具体进程并优化！🚀

posted on 2025-04-01 13:49 吃草的青蛙阅读(74) 评论(0) 收藏举报

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