随笔分类 - 图像处理
摘要:一. 前言 近期在Coursera上了一门图像处理的课程 ”Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital“ 目前在学习第二章图像压缩的相关内容,其中比较详细的讲到了JPEG标准的处理流程,
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摘要:一. 前言 续接JPEG有损压缩流程实现接下来简单实现一下无损压缩的主要思想 二. 流程 无损压缩使用的逻辑是“预测”。由于“量化”一步骤是有损压缩中导致主要误差的一部分,因此在无损压缩中,不能够使用“量化”增大某些数值的出现频率。但是没关系,总有聪明人解决问题。 无损压缩以记录误差的方式,代替真正
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摘要:一. 原理 直方图均衡化是想要将聚集在某一区间内分布的灰度值,变为均匀的在所有区间内分布。 为了达到这一目的,我们需要找出一个函数T,将r(原图像灰度)映射到s(新图像灰度)上。同时,由于不想将图像反转,我们需要保证函数单调不减(若需要逆运算,则要严格单调递增) \[ s=T(r) \] 设$p_r
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