摘要：1. 概述 系统聚类法也称为多层次聚类法，分类的单位由高到低呈树状结构，且所处的位置越低其包含的样本点就越少，共同特征越多。这种方法适合于数据量较小的情况，当数据量较大时系统聚类法的速度较慢。 2. 算法核心思想 其做法是开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的两个或若干个样品（即距离最小的群品）首 阅读全文

摘要：摘自：https://www.cnblogs.com/txx120/p/11487674.html 1. 概述 K-means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对 阅读全文