Dsp Tian

摘要： 在读入摄像头数据的时候，按下ctrl+x键，可以截取图像，就是这样一个功能。功能不多，但很有用。main.mclear all;close all;clc;global m; obj=videoinput('winvideo',1,'YUY2_320x240'); h1=preview(obj); %预览视频，同时获取句柄 h2=figure('KeyPressFcn',@keyPressFigure); %新建显示图像figure,同时获取句柄while ishandle(h1) && ishandl... 阅读全文

摘要： 网上好多文章都好坑爹，配置麻烦死了，一点也不简洁，我这里给一个最简洁并且很好用的版本。clear all;close all;clc;obj=videoinput('winvideo',1,'YUY2_320x240'); %一般的家用摄像头第三个参数这样就可以，不能运行直接去掉第三个参数也可以h1=preview(obj); %预览视频，同时获取句柄 h2=figure(2); %新建显示图像figure,同时获取句柄while ishandle(h1) && ishandle(h2) ... 阅读全文

摘要： 做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影，所以我就先实现了这样一个步骤。 直方图反向投影说白了就是模板匹配，给定一个较小的目标模板，然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的，对比图像块和模板的直方图，然后把比较结果存入一个新的图像中，新图像中的全局极值就是模板在原图像中所在 阅读全文

摘要： 听名字好像很牛B的样子，其实就是一个函数imcrop()的使用而已。 程序如下：close all;clear all;clc;img=imread('lena.jpg');imshow(img);imgn=imcrop(); %这里把要裁剪的图像框出来figure;imshow(imgn) %显示裁剪的图像 阅读全文

摘要： 关于这个meanshift，一来可以用来作为目标跟踪，二来可以用来进行图像聚类。我这里只实现了图像聚类，当然，是按自己的理解编写的程序。至于目标跟踪将来一定也是要实现的，因为我最初看这个算法的原因就是想用他来跟踪目标的。 meanshift的基本原理我就不介绍了，比起我的介绍，网上有不少牛人们比我解 阅读全文

摘要： PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就 阅读全文

摘要： 其实就生成加密文件这种事情是有违自己的人生哲学的，不过作为一个技巧倒也无所谓了，反正我自己是不会对代码加密什么的（半年前做kinect项目的时候，我就很不情愿的把代码加密了）。 代码就下面一句话： pcode yourfile.m 生成的 yourfile.p就是你的加密文件，别人是看不到代码的，调用和m文件调用一样。 阅读全文

摘要： 这个算法是Lee和Seung在1999年发表在nature杂志上的。具体论文看这里：http://www.seas.upenn.edu/~ddlee/Papers/nmf.pdf。 看不懂英文没关系，可以看这个中文的介绍：http://wenku.baidu.com/view/94c8af0bf78 阅读全文

摘要： 其实在matlab中调用系统函数fspecial和imfilter这两个函数就能很简单的实现动感模糊，不过我可不想就这样简单的实现，所以就自己从头写了。动感模糊最复杂的就是构造卷积矩阵了，卷积矩阵由两个参数决定，模糊半径r和模糊角度theta，通过这两个参数，就能构造不同的模板矩阵，而图像卷积时则和 阅读全文

摘要： 这里载入的图片和tex源文件是在一个目录下的，居中最好用centerline,我试了试center和centering，好像都不行。什么begin{figure},end{figure}好像也都不行。代码如下：\documentclass{cctart}\usepackage{graphicx} %载入图形包\begin{document}\section{第一章}LaTeX（LATEX，音译“拉泰赫”）是一种基于TeX的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发。\par\centerline{\includegraph... 阅读全文