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摘要: 完整的写了一个大算法,大概有500多行matlab,不过还有三个关键算法没有进行集成,全部写完会有700多行吧。不准备使用OpenCV了,这个库暂时满足不了我的需求。以后还要改为C++,工作量还是挺大的。先看下效果吧: 阅读全文
posted @ 2014-08-28 17:22 Dsp Tian 阅读(1360) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 提供了两种生成方法,一个是自己编程实现,比较灵活;另一个是调用系统的checkerboard函数,似乎只能生成8*8网格。至于用途,也许可以用来下国际象棋。自己函数生成:系统函数生成:代码如下:clear all;close all;clch=256;w=256;n=8;img=zeros(h,w)... 阅读全文
posted @ 2014-08-08 22:45 Dsp Tian 阅读(10017) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 现在计算机的cpu一般都是多核的,而很多程序都没有进行多核优化,这就没有办法充分利用cpu的性能了。比如用vs2010中写一个while(1)循环,在旧电脑上cpu运行是占100%的,而在新的4核电脑上运行则只占25%,似乎没办法再高了。很多地方说用openmp可以发挥多核处理的能力,不过我在程序中... 阅读全文
posted @ 2014-08-02 12:51 Dsp Tian 阅读(2743) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 最近对图像坐标的变换很感兴趣啊,这次是将一张图像变换为圆形。变换原理就是按变换前后像素到圆心的距离按比例缩减就行了。改变x,y方向上的系数,应该还可以变换为椭圆,不过我还没有尝试。注意我这里相当于缩小图像了,所以用的是正向插值,如果想生成一个大圆,还是需要逆向插值的。原图如下:处理后效果:matla... 阅读全文
posted @ 2014-07-26 16:50 Dsp Tian 阅读(5630) 评论(3) 推荐(0)
摘要: 不论是过去写的这个转换方法,还是今天看到的这个:string cvt2str( int x ){ int d = x; string ans = ""; while( x > 0 ) { d = x%10; ans = char(d+'0')+an... 阅读全文
posted @ 2014-07-25 14:17 Dsp Tian 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 还记得过去写过径向模糊,不过当时效果似乎不好。这次效果还可以,程序中用的算法是:1.求当前处理点和图像中心点之间的距离r与角度ang;2.通过对r的修改得到径向模糊。3.通过对ang的修改得到旋转模糊。一看代码就能全部明白,不仔细解释了。原图如下:处理后效果:matlab代码如下:clear all... 阅读全文
posted @ 2014-07-19 21:49 Dsp Tian 阅读(3594) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 其实就是用sin或cos对x,y坐标进行变换,处理的时候依然是反向变换。类似的,用不同的函数能得到不同的扭曲效果,比如log,1/x,exp等等。效果如下:代码如下(还给出了如何生成gif图片的代码):clear all;close all;clc;img=imread('lena.jpg');[h... 阅读全文
posted @ 2014-07-19 09:34 Dsp Tian 阅读(4354) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 前一段介绍了从矩形图像到圆柱的正向投影,看这里和这里。今天介绍如何从已经投影的图像反映射到原图像上。本来此种变换一定是需要数学公式的,不过这里只是用了一个很简单的方式来完成反映射。具体就把每一列有像素数据的长度拉伸到原图像的高就行了。原图像是这样:处理后:看着感觉还可以,不过这样显然是不合数学公式的... 阅读全文
posted @ 2014-07-17 20:34 Dsp Tian 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算是一种特效模糊方式吧,算法原理就是用邻域随机像素代替当前所处理的像素就可以了。效果如下图所示:原图:处理后结果:matlab代码如下:clear all; close all;clc;img=imread('lena.jpg');[h,w]=size(img);imgn=img;n=3; %... 阅读全文
posted @ 2014-07-05 10:57 Dsp Tian 阅读(3222) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 这个其实也算是圆柱体投影了,不过上一篇文章是从正面看,得到的是凸形的结果,而这个是从反面看,得到的是凹形的结果。计算公式就不写了,大致介绍一下,计算公式中关于x坐标求法和上篇一样,y坐标则正好是上篇公式的反变换,结合上篇公式代码和本篇的代码,应该都不是很难理解的。下面是hfOV为pi/2时得到的变换... 阅读全文
posted @ 2014-07-01 20:50 Dsp Tian 阅读(2289) 评论(0) 推荐(0)
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