学习日报

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所学知识点：
一、今日工作内容
完成基于 Hive 的 WordCount 词频统计功能实现，核心流程包括数据准备、HDFS 文件上传、Hive 表创建、计算逻辑编写及结果验证。
定位并解决多个执行异常问题，包括 Hive 元数据服务未启动、MapReduce 任务资源依赖缺失、HDFS 输入目录缺失、结果显示配置优化等。
完成全流程调试验证，通过本地模式配置、结果文件写入等方式，最终获取到正确词频统计结果（wangziyan出现 2 次，hello、likes、hadoop各出现 1 次）。
二、问题与解决方案
问题类型 具体问题 解决方案
服务依赖 Hive 元数据服务未启动，无法创建表 手动启动 Metastore 服务（nohup hive --service metastore &）
资源依赖 MapReduce 任务因 YARN 未启动停滞 启动 Hadoop YARN 服务（start-yarn.sh），确保任务资源支持
数据问题 HDFS /input目录缺失，输入表无数据 重新上传本地输入文件到 HDFS（hdfs dfs -put input /）
显示异常 Hive 终端未显示统计结果 启用本地模式 + 结果写入本地文件（INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY），直接读取文件获取结果