anaconda-管理

anaconda 安装和配置

记录配置

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miniconda官网：https://conda.io/miniconda.html

conda安装配置

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行

conda config --set show_channel_urls yes

生成该文件。生成的文件在`C:\Users\用户名.condarc

1、查看源

# 查看当前源
conda config --show

2、配置国内源(win10）

# 中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 北京外国语大学源
conda config --add channels  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
#清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda 额外库

# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

本机器配置的国内源

ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

3、设置搜索时显示

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

4、查看添加源

# 查看添加的源
conda config --get channels

5、其他操作

# 删除添加源
conda config --remove-key channels

conda更新

# conda
conda update conda
# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)
conda update anaconda
# anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator
# spyder
conda update spyder
# 所有包
conda update --all
# 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题

环境管理

conda版本和更新

#获取版本号
conda --version 或 conda -V

#检查更新当前conda
conda update conda

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda info --envs

新建激活

conda create --name your_env_name

激活环境
conda activate  env_name

包搜索安装


#查看--安装--更新--删除包
conda list
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name

虚拟环境管理

conda create -n rcnn python=3.6
# 激活虚拟环境
activate your_env_name
# 退出虚拟环境
deactivate your_env_name
# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all
# 复制虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_nameconda search

pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.5.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package


pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu100/torch1.4.0/index.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
posted @ 2021-08-24 18:27  贝壳里的星海  阅读(79)  评论(0)    收藏  举报