摘要： 1. LLMOps 工程师（最契合方向） 这是目前AI行业最缺的岗位之一。传统运维关注的是服务稳定性，而LLMOps关注的是模型生命周期管理。 你的优势： 你懂如何部署、扩容、监控，现在加上你懂RAG和智能体，你完全能够处理大模型的服务治理。 进阶路径： 深度掌握： vLLM, Text Gener 阅读全文

摘要： 一、 核心研发类（Building the AI） 这是AI行业的技术核心，负责从算法到系统的落地。 算法工程师 (Algorithm Engineer) 细分方向： NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、推荐系统、语音识别（ASR/TTS）、强化学习。 核心工作： 改进模型架构、模型训练、微 阅读全文

摘要： wget http://dl.minio.org.cn/client/mc/release/linux-amd64/mc mc alias set <别名> <MinIO服务器URL> <ACCESS_KEY> <SECRET_KEY> 配mc 连接 minio的地址 mc ls minio-ser 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： “召回（Recall/召回阶段）”指从海量内容库中快速找出一批可能相关的候选集合，交给后续的排序/重排模型再精细挑选。 重排： 召回 是初选阶段，重全而不重精 阅读全文

摘要： 1， devops 工具，平台 ： 加快开发，部署，测试 进度 2， 部署， 监控，日志，APM ： 业务落地，保障生产 3， 容量规划，安全措施，环境评估，高可用，备份 ： 清除风险 4， 阅读全文

摘要： [Service]Type=notifyWorkingDirectory=/var/lib/etcdExecStart=/opt/kube/bin/etcd \ --name=etcd-192.168.2.159 \ --cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem 阅读全文

摘要： https://smithery.ai/ 大模型本身无法和外界工具直接进行通信， 定义一个外部函数作为中介，一边传递大模型的请求，一边调用外部工具 1，把外部工具转换成mcp-server的工具 MCP-Server集成了js/python开发的程序、服务； 阅读全文

摘要： ArgoRollouts的控制器 理解为取代 deployment的控制器 Blue-Green 适合 有状态应用 Canary 适合 无状态应用 阅读全文

摘要： 要在 Kubernetes 上对一个 **7×24 在线**系统做**灰度发布**，核心是把“新版本流量占比、发布节奏、回滚手段”全部自动化并可观测化；但你当前问题缺少可引用的上下文细节（例如是否使用 Service Mesh/Ingress、是否允许多版本并存、是否有统一网关、SLO/指标体系等） 阅读全文