随笔分类 -  深度学习

海思开发板——YOLOv3模型移植（4）
摘要：1.将*.wk文件和bgr文件准备好 2.修改sample文件 sample_svp_nnie_software.h #define SAMPLE_SVP_NNIE_KERNEL_LOCAL_SIZE (1024) #define SAMPLE_SVP_NNIE_COORDI_NUM 4 /*coo 阅读全文
posted @ 2020-12-18 18:06 朝_风 阅读(1572) 评论(0) 推荐(1)
海思开发板——YOLOv3模型转换（1）
摘要：1.下载转换代码 https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe 按照要求安装及配置 安装pytorch0.4 pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp27-cp27mu 阅读全文
posted @ 2020-12-17 17:26 朝_风 阅读(880) 评论(0) 推荐(0)
海思开发板——YOLOv3仿真调试（3）
摘要：1.打开sample_simulator 2.打开src中main.c文件，修改如下 int main(int argc, char* argv[]) { /*set stderr &stdout buffer to NULL to flush print info immediately*/ se 阅读全文
posted @ 2020-12-17 16:59 朝_风 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)
海思开发板——YOLOv3模型编译（2）
摘要：1.准备好 2.启动 RuyiStudio.exe 2.1 生成 *.wk 文件 1）新建项目 File--New--NNie Project XXX为项目名称； 根据自己产品选择芯片名称——Hi3519AV100； 选择MinGW GCC，未安装成功（包括未添加环境变量）是没有这个选项的，需要去安 阅读全文
posted @ 2020-12-17 16:47 朝_风 阅读(1135) 评论(2) 推荐(0)
YOLOV3——PyTorch训练TensorFlowLite部署模型转换
摘要：主要思路 将训练好的.pt文件转换为keras的.h5文件，再将.h5文件转换为.tflite文件。 步骤： 1.环境：PyTorch1.0以上（其他版本也可以，主要是适配下面的开源代码） .pt转weights下载后在文件内添加pt_to_weights.py。 from models impor 阅读全文
posted @ 2020-02-13 14:12 朝_风 阅读(4637) 评论(2) 推荐(0)
PyTorch——学习笔记
摘要：本文学习自PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》，仅作个人记录使用！ 《Deep learning with PyTorch》英文版 《Deep learning with PyTorch》中文版1.简介 Tensor——核心数据结构，张量。 深度学习实践者的 阅读全文
posted @ 2020-01-21 16:10 朝_风 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)