可怕，看到一个冷血的算法。

你好呀，我是歪歪。

最近 reddit 上有一篇匿名的帖子，火了，火得一塌糊涂。

匿名者自爆身份说是国外某大型外卖应用的开发者，爆料了公司几个关于“压榨员工”的手段，以及一个叫做“绝望评分”的非常冷血的算法。 光是在 X 上的截图就获得了超过 3600 万次观看，然后无数人又拥进了 reddit 论坛的原贴中参观。

其中就包括我。

这是原贴的地址：

https://www.reddit.com/r/confession/comments/1q1mzej/im_a_developer_for_a_major_food_delivery_app_the/

下面的图片是帖子的完整内容，为了方便你阅读，我用沉浸式翻译插件把中文也给你翻译出来。

你可以大概瞅几眼，“触目惊心”的部分我下面会单独拿出来讲：

不知道你看完之后的感受是什么，反正我就一句话：万恶的资本主义。

标题其实就已经在爆料了：

The 'Priority Fee' and 'Driver Benefit Fee' go 100% to the company. The driver sees $0 of it.
"优先费"和"司机福利费"全部归公司所有，司机一分钱都看不到。

在美丽国的打车软件中，有"优先费"和"司机福利费"这两个东西。

要更加深入的了解作者爆料的内容，得先站在美国的国情之下，去了解一下这两个东西到底是啥。

于是我去问了一下 ChatGPT。

它是这样的给我解释的：

什么是这个 Driver Benefit Fee 呢？

它虽然叫做“司机福利费”，但是并不会直接给司机。

而全部流入平台，给司机买福利用的，比如保险、医疗、合规成本。

这 $2.50 不会因为你这一单而直接多给司机，它全部进入了平台。

这个“司机福利费”我觉得其实就是个文字游戏了。

如果它就明确叫做“小费”，是乘客主动在车费之外给司机的，那么平台把这个费用一点都给不司机，那确实该骂。

而这个“优先费”就更好理解了：

也不会给司机，而是由于你付了费给平台，平台给你的订单赋予了更高的权重。

站在司机的视角，他根本就不知道你这个单是优先订单。

关于优先费，在帖子中，爆料者是这样描述的：

“我们没有加快优先订单的速度，而是故意将非优先订单延迟 5 到 10 分钟，让作先订单通过对比显得“更快”。管理层非常满意这个结果。我们仅仅通过让标准服务变得更差，而不是让高级服务变得更好，就赚取了数百万的纯利润。”

这个让我莫名想到了这段著名的代码：

关于"优先费"和"司机福利费"的爆料其实我觉得并不炸裂。

只能说美国自有它的国情在。

炸裂的点在于它帖子中这几句描述：

这里提到一个“绝望评分"，从他的描述来看，也确实够绝望的。

如果一个司机通常在晚上 10 点登录并立即毫不犹豫地接受每单 3 美元的垃圾订单，算法会将其标记为“极度渴望”。一旦被标记，系统就会故意不再向他们展示高薪订单。

这个背后的逻辑是：当我们知道他渴望到愿意用 6 美元来接单时，为什么要花 15 美元让这个人跑一趟？

卧槽，这段描述看得我目瞪口呆。

通过搜集司机行为，来评估一个人的缺钱程度。

出同样的力，越缺钱的人，挣更少的钱？

老舍先生当年写骆驼祥子的时候，也没有想到这个角度啊。

我就问着玩意谁看了之后不骂上一句：万恶的资本主义？

和窃取司机小费这件“小事”来说，我觉得“绝望评分”是这个匿名的帖子最劲爆的点，也是最能引发人们讨论的点，所以迅速就火起了。

大家在评论区各种义愤填膺：

也有人说应该向媒体爆料，借助媒体的力量将这些龌龊的事情公之于众：

除了上面这些声音外，还有人也提出了质疑：

怀疑这个帖子是 AI 写的。

但是有人为作者辩解说是作者特意让 AI 在不改变原意思的基础上加工一遍，最大可能的保护自己。

反正大家在评论区众说纷纭吧。

不知道你看到这里的时候，你本能的想法是什么。

反正我是相信这样的事情是存在的，这样的事情也是应该被曝光的。

而记者又对这一类事情非常的感兴趣，一旦采访到匿名者，拿到实锤证据，这就是自带热搜体质的新闻。

事实上，也真的有记者联系到了这位匿名者。

反转来了

要不老话说，没有调查就没有发言权呢。

当吃瓜网友在帖子里面讨论的热火朝天的时候，以为记者站了出来。

扔出了这篇文章：

https://www.platformer.news/fake-uber-eats-whisleblower-hoax-debunked/

我看了一下这个哥们的来历，他写了很多关于揭露 AI 造假的文章，有一个叫做 Deepfakes 的专栏：

他在文章说他是一个非常想要拿到独家报道的平台记者：

但是这个爆料者是匿名的，怎么办呢？

他通过只能在 Reddit 平台上给爆料者发消息，表明自己的记者身份，并提供了自己的联系方式。

然后，记者收到了对方回复的一条信息：我看到你在我的 Reddit 帖子中联系了我。

相当于是双方建立了共同渠道。

而且记者也要到了爆料者的员工证：

如果我是那个记者，我想我当时的心情一定是非常激动的：这么棒的报道，我马上就可以开始跟进了。这玩意一旦发出去，那杂志不得卖爆了？升职加薪，指日可待。

然而，现实很快就泼了他一盆冷水。

因为当记者向爆料者要一些证明材料的时候，出岔劈了：

这个工牌后面被证实是通过 Google Gemini 生成的。

更奇怪的是爆料者给他提供的一份材料：

这份材料，记者也公布了出来：

https://www.documentcloud.org/documents/26456842-fake-reddit-post-whistleblower-document

我把这个 PDF 给到 ChatGPT，这是它给我分析的文件内容：

还有最后的总结部分我必须得截图出来：

乍一看还是像模像样的，和爆料的内容完全匹配。

一开始把记者也给唬住了：

但是记者越看越觉得不对劲：

与此同时，爆料者还在给记者施压，告诉他：他已经将文件分享给了其他记者。

这让记者陷入了竞争的困境，害怕发布晚了就不是首发了。

记者又问他能不能提供给他一些爆料者现在的或以前的同事信息，以帮助记者更好地理解这份文件。

但是他直接回绝了：不能。

这个时候，记者也开始犯嘀咕了：这不会是假的吧。

于是他把工牌扔给了 Gemini，并询问 Gemini 是否制作了它：

Gemini 给了他肯定的答案。

这里他也提到了一个小知识点：Gemini 能够检测到它生成的图像中嵌入的 SynthID 水印。

如果有这个 SynthID 水印，就代表这是 Gemini 生成的。

https://support.google.com/gemini/answer/16722517

当记者去质问爆料人的时候，就没有后文了：

记者对于这件事情就非常的感慨，提出了关于“AI 之恶”的思考：

最后这句话值得单独列出来：

you should always be at your most suspicious online when someone is baiting you into outrage.
当你被人引诱发怒时，你应当最为警惕。

你现在去看原贴，已经是被删除了：

算是彻底为这个闹剧画上了句号。

但是原贴的浏览量几千万，证实它是假新闻的帖子却没有什么流量。

造谣一张嘴，辟谣跑断腿。

看来这句中国的老话，放在全世界的范围内也都能适用呀。

其实本着看热闹不嫌事儿大的原则，我还脑补了另外一个场景：其实这个爆料人说的都是真的，但是他确实给不出实锤的证据，为了让记者报道引发更大的舆论，他才选择了伪证证据。最后舆论声势造起来了，有实锤证据的人走到台前和巨头公司正面硬刚。最终人民取得了胜利。

就按照这个剧本，再来一个反转，刺激了。

写在最后

写这篇文章的时候，我想起了几年前看过的一篇关于骑手的文章，我觉得这才是一篇有理有据，真实可信的好的调查类文章：《外卖骑手，困在系统里》

（我依稀记得这篇文章的原名称是：《外卖骑手，困在算法里》）

这个文章里面也出现了大量的“算法”：

而我对于文章中最后部分的这句话，可以说是记忆犹新：

外卖员每跑一单的任何数据都会被上传到平台的云数据里，作为大数据的一部分。外卖员的劳动越来越快，也变相帮助系统增加了越来越多的『短时长数据』，数据是算法的基础，它会去训练算法，当算法发现原来大家都越来越快，它也会再次加速。

值得说明的是，这篇文章是 2020 年写的，5 年过去了。

在我个人的感官里，对于外卖员的算法，并没有“再次加速”，而是加入了一些“人性”在里面。

这得益于平台、外卖员、顾客的共同努力。

它还是没有足够的好，还有很多的进步空间。但整体大的趋势是能感受到比几年前要好的。

写文章的时候我也扪心自问了一下，如果真的存在“绝望分数”这样的东西，真的要让我去写出这样的一套代码投入使用，我可能没有足够的勇气去曝光它，但是我可以做到的是我会选择离开做出这个产品的地方。

不是算法冷血，它只是忠实的执行了我们的欲望。

人心逐利，算法只会更聪明地逐利。

但是人心向善，技术就会向善。

与君共勉。

最后，欢迎关注公众号，why技术，全网首发。