MySQL基础
1、初识MySQL
javaEE：企业级java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图调转，和前端传递数据））
数据库（存数据，Txt，Excel，word）
只会写代码，学好数据库，
操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序员！
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。+实战经验，高级程序员
1.1、为什么学习数据库
1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代，得数据库者得天下
3、被迫需求：存数据 去IOE
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么是数据库
数据库（DB，DataBase）
概念：数据仓库，软件、安装在操作系统（window，linux，mac，……）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万一下顺便存，500万以上要做SQL查询的优化。
作用：存储数据、管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：（SQL）
- MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储， 学员信息表，考勤表，……
非关系型数据库：（NoSQL） Not Only
- Redis，MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。
DBMS（数据库管理系统）
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
- MySQL，数据库管理系统！
1.4、MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世：瑞典MySQL AB公司
今生：属于Oracle旗下产品
MySQL是最好的RDBMS（Realational Database Management System，关系型数据库管理系统）应用软件之一
开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低、找人成本比较低、所有人必须会
中小型网站、或者大型网站、集群！
安装建议：
1、尽量不要使用exe，注册表
2、尽可能使用压缩包安装
1.5、安装MySQL
教程：https://www.cnblogs.com/godles/p/12202175.html
-
解压
-
把这个包放到自己环境的目录下
-
配置环境变量，把bin目录的绝对路径拷贝到环境变量path中
-
新建mysql配置文件my.ini
注意：目录一定要换成自己的
[mysqld] basedir=D:\Environment\mysql-5.7.19\ datadir=D:\Environment\mysql-5.7.19\data\ port=3306 skip-grant-tables -
启动管理员模式下的CMD，切换到bin目录下，运行所有命令
-
安装MySQL服务
mysqld -install
-
初始化数据库文件（可能需要等一会）
mysqld --initialize-insecure --user=mysql
-
启动mysql
net start mysql
-
通过命令进入mysql
mysql -u root -p
-
修改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('111111') where user='root' and Host='localhost';
-
刷新权限
flush privileges;
-
修改my.ini文件，删除或注释最后一句
skip-grant-tables -
重启mysql后即可正常使用，先执行exit命令退出mysql后再执行以下命令
net stop mysqlnet start mysql
-
连接测试，如果连接成功就ok了
mysql -u root -p回车后输入密码mysql -u root -p111111密码紧跟其后按回车也行
安装可能出现的问题：
- 缺少组件.dll
- 命令输错
解决方法：
- sc delete mysql（清空服务）
- 然后再次重新安装
1.6、安装Navicat Premium 15
1、无脑安装
2、注册
3、打开
4、新建一个数据库school
以上选择防止中文乱码
select version() 查看数据库版本
5、新建一张表student
字段：id，name，age
6、查看表
7、添加多条记录
1.7、基本命令
mysql -u root -p11111 --连接数据库
select version(); --查看数据库版本
update mysql.user set authentication_string=password('111111') where user='root' and Host='localhost'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限
-----------------------------------------------
--所有的语句都要使用;结尾
show databases; --查看所有数据库
use school; --切换数据库 use 数据库名
show tables; --查看数据库中所有的表
describe student; --显示数据库中表的结构
create database mydb; --创建一个数据库
exit; --退出连接
-- 单行注释
/*
多行
注释
*/
数据库xxx语言 CRUD 增删改查
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1、操作数据库（了解）
-
创建数据库
create database [if not exists] test; -
删除数据库
drop database [if exists] test; -
使用数据库
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带``(tab键上面的) use `school`; -
查看数据库
show databases; --查看所有的数据库
2.2、数据库的列类型
-
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节 （常用的，对应java的数据类型为int）
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节 （精度问题！）
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般使用这个
-
字符串
- char 字符串固定大小 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 （常用的，对应java的数据类型为String）
- tinytext 微型文本 2^8 - 1
- text 文本串 2^16 - 1 （保存大文本）
-
时间日期
- date YYYY-MM-DD，日期格式
- time HH:mm:ss，时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数！也较为常用
- year 年份表示
-
NULL
- 没有值，未知
- 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL
2.3、数据库的字段属性（重点）
- Unsigned
- 无符号的整数
- 声明了该列能声明为负数
- zerofill
- 0填充的
- 不足的位数，使用0来填充，int（3），5--->005
- 自增
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
- 非空 not null
- 假设设置为not null，如果不给他赋值，就会报错！
- null，如果不填写值，默认就是null！
- 默认
- 设置默认的值！
拓展：
每一个表，都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在的意义
- id：主键
- version：乐观锁
- is_delete：伪删除
- gmt_create：创建时间
- gmt_update：修改时间
2.4、创建数据库表（重点）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` (
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
) [表类型][字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school --查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student --查看student数据表的定义语句
DESC student --显示表的结构
2.5、数据表的类型
-
关于数据库引擎
-
INNODB：默认使用
-
MYISAM：早些年使用的
MYISAM INNODB 事务支持 不支持 支持 数据行锁定 不支持 支持 外键约束 不支持 支持 全文搜索 支持 不支持 表空间的大小 较小 较大，约为2倍
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
-
-
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL引擎在物理文件上的区别
-
INNODB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM 对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）
-
-
设置数据库表的字符集彪马
CHARSET=utf8不设置的话，回是mysql默认的字符集编码（不支持中！）
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=uft8
2.6、修改和删除表
-
修改
--修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1; --增加表字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(3) --修改表字段 ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(3); --修改约束 ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(3); --字段重命名 --删除表字段 ALTER TABLE teacher1 DROP age1; -
删除
--删除表（如果存在再删除） DROP TABLE IF EXISTS teacher1;
注意点：
- 使用``符号包裹字段名
- sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
- 多有的符号全部用英文
3、MySQL的数据管理
3.1、外键（了解）
-
方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`), KEY `FK_gradeid` (`gradeid`), CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
-
方式二：创建表成功后，添加外键约束
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`), ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可~）
-
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键，用程序去实现
3.2、DML语言（全部记住）
数据库的意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- insert
- update
- delete
3.3、添加
--insert into 表名([字段1,字段2,字段3,...]) values('值1','值2','值3',...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大一');
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('张三','aaaaa','男');
--一次插入多条记录
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大一'),('大二'),('大三');
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('张三','aaaaa','男'),('李四','bbbbbb','男');
语法：insert into 表名([字段1, 字段2, 字段3,...]) values('值1', '值2', '值3'),('值1', '值2', '值3'),('值1', '值2', '值3'),...
注意事项：
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的，但后面的值必须要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，values后面的值，需要使用英文逗号隔开
3.4、修改
UPDATE `student` SET `name` = '王五' WHERE `id` = 1;
--不指定条件，会修改整个表的数据
UPDATE `student` SET `name` = '孙六';
where条件操作符（操作符会返回布尔值）：
| 操作符 | 含义 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| between ... and ... | 在两者单位之间，[2, 5] |
| and | && |
| or | || |
语法：update 表名 set 字段名1 = 字段值1, 字段名2 = 字段值2, ... [where 条件字段 = 条件值]
注意事项：
- where 条件不带，则会修改所有的列
- 字段值是一个具体的值，也可以是一个变量（一般时间能用，CURRENT_TIME）
- 多个设置的值之间要用英文逗号隔开
3.5、删除
DELETE FROM `student`;
DELETE FROM `student` WHERE `id` = 1;
--清空表，完全清空一个表，表结构和约束都不会变
TRUNCATE `student`;
语法：delete from 表名 [where 条件] 、TRUNCATE 表名
delete和truncate
- 相同点：
- 都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同点：
- truncate会重置自增列，计数器会归零
- truncate不会影响事务
了解：delete删除的问题，重启数据库现象
- InnoDB 自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
- MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件当中的，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1、DQL
Data Query Language：数据库查询语言
- 所有的查询操作都用它 select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做
- 数据库最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
select完整的语法：
select [all | distinct]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
from table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] --联合查询
[where ...] --指定结果需满足的条件
[group by ...] --指定结果按照哪几个字段来分组
[having] --过滤分组的记录必须满足的次要条件
[order by ...] --指定查询记录按一个或多个条件排序
[limit {[offset,]row_count | row_count offset offset}] --指定查询的记录从哪条到哪条
注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的
4.2、指定查询字段
-- 查询所有字段
select * from student;
-- 查询指定字段
select `StudentNo`, `StudentName` from `student`;
-- 可以给字段、表起别名
select `StudentNo` as 学号, `StudentName` as 学生姓名 from `student` as s;
-- 函数concat(a, b)
select concat('姓名：', StudentNo) as 新名字 from `student`;
语法：select 字段,... from 表名
-
去重distinct
作用：去除select查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
select distinct `StudentNo` from result -
数据库的列（表达式）
select version() --查询系统版本 select 100*3-1 as 计算结果 --用来计算 select @@auto_increment_increment --查询自增的步长 -- 学员考试成绩+1分查看 select `StudentNo`, `StudentResult` + 1 as '提分后' from result数据库中的表达式：文本值、列、Null、函数、计算表达式、系统变量……
select
表达式from 表
4.3、where条件子句
作用：检索数据库中符合条件的数据
搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果为布尔值
-
逻辑运算符
运算符 语法 描述 and(&&) a and b、a && b 逻辑与，两个都为真，结果为真 or(||) a or b、a || b 逻辑或，其中一个为真，则结果为真 not(!) not a、!a 逻辑非，真为假，假为真 尽量使用英文字母
select StudentNo, StudentResult from result where StudentResult >= 95 and StudentResult <= 100; select StudentNo, StudentResult from result where StudentResult >= 95 && StudentResult <= 100; select StudentNo, StudentResult from result where StudentResult between 95 and 100; select StudentNo, StudentResult from result where StudentNo != 1000; select StudentNo, StudentResult from result where not StudentNo = 1000; -
比较运算符（模糊查询）
运算符 语法 描述 is null a is null 如果操作符为null，则结果为真 is not null a is not null 如果操作符不为null，则结果为真 between a between b and c 如果a在b和c之间，则结果为真 like a like b SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真 in a in (a1, a2, a3, ...) 如果a在a1,a2,a3...其中的某一个值，则结果为真 -- 查询姓刘的同学 select StudentNo, StudentName from student where StudentName like '刘%'; -- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的 select StudentNo, StudentName from student where StudentName like '刘_'; -- 查询姓刘的同学，名字后面有两个字的 select StudentNo, StudentName from student where StudentName like '刘__'; -- 查询名字中间有‘嘉’的同学 select StudentNo, StudentName from student where StudentName like '%嘉%'; -- 查询1001，1002，1003号的学员 select StudentNo, StudentName from student where StudentNo in (1001, 1002, 1003); -- 查询地址为空的学生 select StudentNo, StudentName from student where address = '' or address is null;
4.4、联表查询
-
7种join理论
-
内连接
select * from A inner join B where A.key = B.key; -
左连接
select * from A left join B on A.key = B.key where B.key is null; -
右连接
select * from A right join B on A.key = B.key where A.key is null; -
左外连接
select * from A left join B on A.key = B.key; -
右外连接
select * from A right join B on A.key = B.key; -
全外连接
select * from A left join B where A.key = B.key union select * from A right join B where A.key = B.key; -
两表独有的数据集
select * from A left join B on A.key = B.key where B.key is null union select * from A right join B on A.key = B.key where A.key is null;
-
-
自连接
把一张表有层级的表(category)，看为两个一摸一样的表
category_id pid categoryName 1 0 信息技术 2 0 软件开发 3 0 美术设计 4 1 办公信息 5 2 数据库 6 2 web开发 7 3 ps技术 所需查询结果：
父栏目 子栏目 信息技术 办公信息 软件开发 数据库 软件开发 web开发 美术设计 ps技术 select a.categoryName as 父栏目, b.categoryName as 子栏目 from category as a, category as b where a.category_id = b.pid
4.5、分页和排序
-
分页
目的：缓解数据库压力，给人的体验更好
语法：
limit 起始下标, pageSize以下以每页5条为例：
select * from A where ... limit 0, 5; --第一页 select * from A where ... limit 5, 5; --第二页 select * from A where ... limit 10, 5; --第三页 -- 第一页 limit 0,5 -- 第二页 limit 5,5 -- 第三页 limit 10,5 -- 第n页 limit (n-1)*5 -- 【pageSize：页面大小】 -- 【(n-1)*pageSize：起始值】 -- 【n：当前页】 -- 【总页数：数据总数/页面大小】 -
排序
-
升序：asc
-
降序：desc
select id, name, ... from A where ... order by asc(desc) -
4.6、子查询
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
select * from A where id = (select a_id from B where ...)
select * from A where id in (select a_id from B where ...)
...
where子查询比联合查询速度更快一些
4.7、分组和过滤
查询不同课程的平均分、最高分、最低分、平均分大于80
select SubjectName, avg(StudentResult) as 平均分, max(StudentResult) as 最高分, min(StudentResult) as 最低分
from result r inner join subject s
on r.SubjectNo = s.SubjectNo
group by r.SubjectNo
having 平均分 >= 80;
5、MySQL函数
5.1、常用函数
-- 数学运算
select abs(-8); -- 8，绝对值
select ceiling(9.4); -- 10，向上取整
select floor(9.4); -- 9，向下取整
select rand(); -- 返回一个0~1之间的随机数
select sign(-10); -- 判断一个数的符号，负数返回-1，正数返回1，0返回0
-- 字符串函数
select char_length('爱你一万年'); -- 字符串长度
select concat('我', '爱', '你们'); -- 拼接字符串
select insert('abcdefg', 1, 2, '111'); -- 111cdefg，在指定位置插入字符串
select lower('Hello World'); -- hello world，转小写字母
select upper('Hello World'); -- HELLO WORLD，转大写字母
select instr('abcdefg', 'c'); -- 3，返回第一次出现的字符串的索引
select replace('坚持就能成功', '坚持', '努力'); -- 替换出现的指定字符串
select substr('坚持就能成功', 5, 2); -- 成功，截取字符串
select reverse('坚持就能成功'); -- 反转
-- 时间和日期函数
select current_date(); -- 获取当前日期
select curdate(); -- 获取当前日期
select now(); -- 获取当前的时间
select localtime(); -- 获取本地时间
select sysdate(); -- 获取系统时间
select year(now()); -- 获取当前年
select month(now()); -- 获取当前月
select day(now()); -- 获取当前日
select hour(now()); -- 获取当前时
select minute(now()); -- 获取当前分
select second(now()); -- 获取当前秒
-- 系统
select system_user(); -- 获取系统用户
select user();
select version(); -- 获取版本号
5.2、聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| count() | 计数 |
| sum() | 求和 |
| avg() | 求平均值 |
| max() | 取最大值 |
| min() | 取最小值 |
-- 都能统计表中的数据（想查询一个表中有多少条记录就使用count()）
select count(字段) from tablename; -- 会忽略所有的null值
select count(*) from tablename; -- 不会忽略null值，本质计算行数
select count(1) from tablename; -- 同上
select sum(StudentResult) as 总和 from result;
select avg(StudentResult) as 平均分 from result;
select max(StudentResult) as 最高分 from result;
select min(StudentResult) as 最低分 from result;
5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）
什么是MD5？
主要是增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
-- 插入的时候给密码加密
insert into user(userName, pwd) values('张三', md5('11111'));
-- 验证
select * from user where username = '张三' and pwd = md5('11111');
6、事务
6.1、什么是事务
将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则：ACID原则，原子性、一致性、隔离性、持久性 （脏读、幻读）
-
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
-
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致
-
隔离性（Isolation）
多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作的数据所干扰，事务之间要相互隔离
-
持久性（Durability）
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中
隔离性会导致一些问题
- 脏读：指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同（这个不一定是错误，只是某些场合不对）。
- 虚读（幻读）:是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
6.2、执行事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
set autocommit = 0; -- 关闭
set autocommit = 1; -- 开启（默认）
-- 手动处理事务
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
start transaction; --事务开启，标记一个事务的开始，从这之后的sql都在同一个事务内
insert xxx...
insert xxx...
commit; --提交：持久化（成功）
rollback; --回滚：回到原来的样子（失败）
set autocommit = 1; -- 事务结束，开启自动提交
-- 了解
savepoint 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
rollback to savepoint; -- 回滚到保存点
release savepoint 保存点名; -- 撤销保存点
6.3、模拟场景
-- 转账
create database shop character set utf8 collate utf8_general_ci;
use shop;
create table account(
id int(10) not null auto_increment,
name varchar(30) not null,
money decimal(9,2) not null,
primary key(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
insert into account(name, money) values('A', 2000.00), ('B', 1000.00);
-- 模拟转账：事务
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
start transaction; -- 开启一个事务
update account set money = money - 500 where name = 'A'; -- A减500
update account set money = money + 500 where name = 'B'; -- B加500
commit; -- 成功，提交事务
rollback; -- 失败，回滚
set autocommit = 1; -- 开启自动提交，恢复默认值
7、索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
7.1、索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引（primary key）
- 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引（unique key）
- 避免出现重复的列，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引（key/index）
- 默认的，index、key关键字来设置
- 全文索引（FullText）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
show index from student;
-- 增加一个全文索引（索引名） 列名
alter table school.student add fulltext index `studentNameIndex`(studentName);
-- explain 分析sql执行的状况
explain select * from student; -- 非全文索引
explain select * from student where match(studentName) against('刘');
7.2、测试索引
-- 创建一个表
CREATE TABLE app_user (
id BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
email VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
phone VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
gender TINYINT(1) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男；1：女）',
password VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
age TINYINT(3) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
update_time TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(ID)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='app用户表';
-- 插入100万条数据
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(name, email, phone, gender, password, age)
VALUES(CONCAT('用户', i), '815899463@qq.com', CONCAT('1',FLOOR(RAND() * 9999999999)), FLOOR(RAND() * 2), UUID(), FLOOR(RAND() * 100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 0.784s
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 0.834s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 发现查找的行数为992262
-- 添加索引
-- create index 索引名(id_表名_字段名) on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(name);
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 0.019s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 发现查找的行数为1，直接定位了
索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据量的时候，区别十分明显。
7.3、索引的原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
- Hash
- Btree（innoDB的默认数据结构）
阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、权限管理和备份
8.1、用户管理
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行增删改查
-- 创建用户 create user 用户名 identified by '密码'
create user test identified by '111111';
-- 修改当前用户密码
set password = password('123456');
-- 修改指定用户密码
set password for test = password('123456');
-- 重命名 rename user 原来的名字 to 新的名字
rename user test to test2;
-- 用户授权 all privileges 全部权限
-- all privileges除了给别人授权，其他都能干
grant all privileges on *.* to test2;
-- 查询权限
show grants for test2; -- 查看指定用户的权限
show grants for root@localhost -- 查看root用户的权限
-- 撤销权限
revoke all privileges on *.* from test2;
-- 删除用户
drop user test2;
8.2、MySQL备份
-
为什么要备份
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
-
MySQL数据备份的方式
-
直接拷贝物理文件
-
在可视化工具中手动导出
-
使用命令行导出
mysqldump命令导出：
# 导出一张表 # mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student > D:/a.sql # 导出多张表 # mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result > D:/b.sql # 导出整个库 # mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 > 物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school > D:/c.sql导入：
# 登录的情况下，切换到指定的数据库 # source 备份文件 source d:/a.sql; # 非登录情况 # mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件 mysql -uroot -p111111 school < d:/c.sql;
-
9、规范数据库设计
9.1、为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦，异常（屏蔽使用物理外键）
- 程序的性能差
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计：
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）：
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表（评论信息）
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）
- 说说表（发表心情……）
- 标识实体（把需求落地到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user --> blog
- 创建分类：user --> category
- 关注：user -->user
- 友链：links
- 评论：user-->user-->blog
9.2、三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
- 第一范式（1NF）
- 原子性：保证每一列不可再分
- 第二范式（2NF）
- 前提是满足第一范式
- 每张表只描述一件事情
- 第三范式（3NF）
- 前提是满足第一范式和第二范式
- 确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性
- 有时需要故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数量降低为小数据量的查询：索引）
10、JDBC（重点）
10.1、数据库驱动
驱动：声卡、显卡、数据库
我们的程序会通过数据库驱动和数据库打交道！
10.2、JDBC
SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC，这些规范的实现由具体的厂商去做。
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包
10.3、第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE users(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(40),
password VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO users(id, name, password, email, birthday)
VALUES(1, '张三', '111111', 'zhangsan@sina.com', '1980-12-04'),
(2, '李四', '123456', 'lisi@sina.com', '1981-12-04'),
(3, '王五', '222222', 'wangwu@sina.com', '1979-11-02');
-
创建一个普通项目
-
导入数据库驱动
-
编写测试代码
import java.sql.*; public class JdbcFirstDemo { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.url和用户信息 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true"; String username = "root"; String password = "111111"; //3.连接成功，数据库连接对象 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); //4.执行sql的对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5.用对象去执行sql String sql = "select * from users"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id")); System.out.println("name=" + resultSet.getObject("name")); System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("password")); System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email")); System.out.println("birth=" + resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("======================================"); } //6.释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }步骤总结：
- 加载驱动
- 链接数据库DriverManager
- 获得执行sql的对象Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
// DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
connection.setAutoCommit();
//事务提交
connection.commit();
//事务回滚
connection.rollback();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//mysql --3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//oracle --1521
// jdbc:oracle:thin@localhost:1521:sid
Statement执行SQL的对象 (PrepareStatement)
Statement statement = connection.createStatement();
statement.executeQuery(); //查询操作返回的数据集
statement.execute(); //执行任何sql
statement.executeUpdate(); //更新、插入、删除都是用这个，返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集：封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getObject();
遍历，指针
resultSet.beforeFirst(); //移动到最前面
resultSet.afterLast(); //移动到最后面
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.previous(); //移动到前一行
resultSet.absolute(row); //移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
10.4、Statement对象
Jdbc中的Statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查的语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
-
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例代码：
Statement st = conn.createStatement(); String sql = "insert into user(...) values(...)"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num > 0) { System.out.println("插入成功！") } -
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例代码：
Statement st = conn.createStatement(); String sql = "delete from user where id = 1"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num > 0) { System.out.println("删除成功！") } -
CRUD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例代码：
Statement st = conn.createStatement(); String sql = "update user set name = '' where name = ''"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num > 0) { System.out.println("修改成功！") } -
CRUD操作-read
使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示例代码：
Statement st = conn.createStatement(); String sql = "select * from user where id = 1"; ResultSet rs = st.executeQuery(sql); while(rs.next()) { //根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java的对象中 }
具体代码实现
-
提取工具类
db.properties，放在根目录下driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true username=root password=111111JdbcUtils.javaimport java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class JdbcUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); try { properties.load(in); driver = properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); //1.驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 * * @return * @throws SQLException */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url, username, password); } /** * 释放连接资源 * * @param conn * @param st * @param rs */ public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } } -
编写增删改的方法，
executeUpdateTestInsert.javaimport demo02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "insert into app_user(name, email, phone, gender, password, age) " + "values('张三', '815899463@qq.com', 15628744621, 0, md5('111111'), 23)"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, st, null); } } }TestDelete.javaimport demo02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "delete from app_user where id = 1000001"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, st, null); } } }TestUpdate.javaimport demo02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "update app_user set name = '张三' where id = 1"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i > 0) { System.out.println("更新成功！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, st, null); } } } -
编写查询的方法
TestSelect.javaimport demo02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "select name, email, phone, gender, age from app_user where id = 1"; rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("name:" + rs.getString("name")); System.out.println("email:" + rs.getString("email")); System.out.println("phone:" + rs.getString("phone")); System.out.println("gender:" + rs.getInt("gender")); System.out.println("age:" + rs.getInt("age")); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, st, rs); } } }
SQL注入的问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接or
import demo02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSqlInjection {
public static void main(String[] args) {
// login("用户999999", "0ca530fa-e3eb-11eb-8225-f832e48908f3");
login("' or '1 = 1", "' or '1 = 1"); //sql拼接技巧
}
/**
* 登录
*/
private static void login(String username, String password) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
String sql = "select name, email, phone, gender, age " +
"from app_user where name = '" + username + "' and password = '" + password + "'";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("name:" + rs.getString("name"));
System.out.println("email:" + rs.getString("email"));
System.out.println("phone:" + rs.getString("phone"));
System.out.println("gender:" + rs.getInt("gender"));
System.out.println("age:" + rs.getInt("age"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
10.5、PrepareStatement对象
PrepareStatement可以防止SQL注入，并且效率更高！
-
新增
import utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //使用占位符替代参数 String sql = "insert into app_user(name, email, phone, gender, password, age) " + "values(?, ?, ?, ?, md5(?), ?)"; //预编译sql，先写sql pst = conn.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 pst.setString(1, "张三"); pst.setString(2, "815899463@qq.com"); pst.setString(3, "15628744621"); pst.setInt(4, 0); pst.setString(5, "111111"); pst.setInt(6, 23); int i = pst.executeUpdate(); if (i > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, pst, null); } } } -
删除
import utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //使用占位符替代参数 String sql = "delete from app_user where id = ?"; //预编译sql，先写sql pst = conn.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 pst.setLong(1, 1000001); int i = pst.executeUpdate(); if (i > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, pst, null); } } } -
修改
import utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //使用占位符替代参数 String sql = "update app_user set name = ? where id = ?"; //预编译sql，先写sql pst = conn.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 pst.setString(1, "李四"); pst.setLong(2, 1000002); int i = pst.executeUpdate(); if (i > 0) { System.out.println("修改成功！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, pst, null); } } } -
查询
import utils.JdbcUtils; import java.sql.*; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "select name, email, phone, gender, age from app_user where id = ?"; pst = conn.prepareStatement(sql); pst.setLong(1, 1); rs = pst.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("name:" + rs.getString("name")); System.out.println("email:" + rs.getString("email")); System.out.println("phone:" + rs.getString("phone")); System.out.println("gender:" + rs.getInt("gender")); System.out.println("age:" + rs.getInt("age")); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, pst, rs); } } } -
防止SQL注入
import utils.JdbcUtils; import java.sql.*; public class TestSqlInjection { public static void main(String[] args) { // login("用户999999", "0ca530fa-e3eb-11eb-8225-f832e48908f3"); login("'' or 1 = 1", "'' or 1 = 1"); } private static void login(String username, String password) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //PreparedStatement防止SQL注入的本质是把传递进来的参数当作字符 //如果其中存在转义字符，会被直接转义 String sql = "select name, email, phone, gender, age " + "from app_user where name = ? and password = ?"; pst = conn.prepareStatement(sql); pst.setString(1, username); pst.setString(2, password); rs = pst.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("name:" + rs.getString("name")); System.out.println("email:" + rs.getString("email")); System.out.println("phone:" + rs.getString("phone")); System.out.println("gender:" + rs.getInt("gender")); System.out.println("age:" + rs.getInt("age")); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils.release(conn, pst, rs); } } }
10.6、使用IDEA连接数据库
sql控制台
更新数据
10.7、JDBC操作事务
- 开启事务
conn.setAutoCommit(false); - 一组业务执行完，提交事务
- 可以在catch语句中显示定义回滚语句，但默认失败就会回滚
代码实现：
import utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); //开启事务
String sql1 = "update account set money = money - 500 where name = 'A'";
pst = conn.prepareStatement(sql1);
pst.executeUpdate();
// int x = 1/0; //报错
String sql2 = "update account set money = money + 500 where name = 'B'";
pst = conn.prepareStatement(sql2);
pst.executeUpdate();
conn.commit(); //业务完毕，提交事务
System.out.println("转账成功！");
} catch (SQLException throwables) {
//如果失败，则默认回滚，下面的代码可以不写
// try {
// if (conn != null) {
// conn.rollback();
// }
// } catch (SQLException e) {
// e.printStackTrace();
// }
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, pst, null);
}
}
}
10.8、数据库连接池
数据库连接 ---> 执行完毕 ---> 释放
连接 --- 释放，十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
最小连接数：10
最大连接数：15
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现（拿来即用）
- DBCP
- C3P0
- Druid：阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要导入commons-dbcp-1.4.jar和commons-pool-1.6.jar，可从apache官网下载
dbcp.properties
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=111111
#!-- 初始化连接 --
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#!-- 最大空闲连接 --
maxIdle=20
#!-- 最小空闲连接 --
minIdle=5
#!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 --
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
JdbcUtils_DBCP.java
package utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static {
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式--创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放连接资源
*
* @param conn
* @param st
* @param rs
*/
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
TestDBCP.java
import utils.JdbcUtils;
import utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
//使用占位符替代参数
String sql = "insert into users(name, password, email, birthday) values(?, ?, ?, ?)";
//预编译sql，先写sql
pst = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
pst.setString(1, "张三");
pst.setString(2, "111111");
pst.setString(3, "815899463@qq.com");
pst.setDate(4, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
int i = pst.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, pst, null);
}
}
}
C3P0
需要导入c3p0-0.9.5.5.jar和mchange-commons-java-0.2.19.jar，可从https://sourceforge.net/projects/c3p0/这里下载
c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--
c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）
-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
c3p0的命名配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource(MySQL);这样写就表示使用的是mysql的缺省（默认）
-->
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">111111</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</named-config>
</c3p0-config>
JdbcUtils_C3P0.java
package utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static {
try {
//代码版配置
//dataSource = new ComboPooledDataSource();
//dataSource.setDriverClass();
//dataSource.setUser();
//dataSource.setPassword();
//dataSource.setJdbcUrl();
//dataSource.setMaxPoolSize();
//dataSource.setMinPoolSize();
//配置文件写法
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放连接资源
*
* @param conn
* @param st
* @param rs
*/
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
TestC3P0.java
import utils.JdbcUtils;
import utils.JdbcUtils_C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
//使用占位符替代参数
String sql = "insert into users(name, password, email, birthday) values(?, ?, ?, ?)";
//预编译sql，先写sql
pst = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
pst.setString(1, "张三");
pst.setString(2, "111111");
pst.setString(3, "815899463@qq.com");
pst.setDate(4, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
int i = pst.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, pst, null);
}
}
}
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
浙公网安备 33010602011771号