AI编程经验总结2_用AI开发算法

1.用AI开发算法的核心方法(可能对)

将问题准确用数学语言表达。一是因为数学语言描述的问题要比用语言描述的问题准确的多。问题描述的越准确，AI生成的代码就可能越准确，越符合需求。二是将问题提炼成数学问题问题后， 远离具体事物，更接近问题的本质，去掉些不必要的信息，减少不必要信息对AI的干扰。这些其实就是将问题建立个数学模型。

可能将问题人工/AI转换成数学问题，进而精确的描述这个数学问题，利用AI编码解决这个问题。再将AI生成的代码，具体对应到实际的问题上，这可能是个好方法。

 

2.具体例子

有个具体的算法问题，经过数学语言描述，我突然发现这是一个关于矩阵的优化问题。

之后我好像是使用的Kimi2.5 Thinking模型，它一次就生成正确的代码，解决了此问题。编写出的算法很好，比我写的好。不过它生成的算法代码，大概三五百行代码，我是人工校验了将近一天。生成代码多了的话，人工根本校验不过来。

 

3.经验与感慨

1.用Markdown写数学文档很好用，它可表示复杂的数学式子。它和AI算法编程真配套。

2.在一些算法问题前，我们可能得以AI为师。从我的一点点实践来看，AI解决数学问题和算法问题的能力，可能要比绝大多数程序员都厉害。

 

4.猜测

也许AI更擅长理解、解决数学问题。