HashMap的实现原理

1.HashMap的数据结构

　　数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。那么我们能不能综合两者的特性，做出一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构？答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表，哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法，我们可以理解为“链表的数组” ，如图：

　　从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。

　　HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解，一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢？这里HashMap有做一些处理。

　　1.首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry，其重要的属性有 key , value, next，从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean，我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组，这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Entry[]里面。

2.HashMap的存取实现

     既然是线性数组，为什么能随机存取？这里HashMap用了一个小算法，大致是这样实现：

//存储时:
int hash = key.hashCode();// 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值
int index = hash % Entry[].length;
Entry[index] = value;

//取值时:
int hash = key.hashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];

到这里我们轻松的理解了HashMap通过键值对实现存取的基本原理

    3.疑问：如果两个key通过hash%Entry[].length得到的index相同，会不会有覆盖的危险？

　　这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念。上面我们提到过Entry类里面有一个next属性，作用是指向下一个Entry。打个比方， 第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到的index=0，记做:Entry[0] = A。一会后又进来一个键值对B，通过计算其index也等于0，现在怎么办？HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C；这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心。也就是说数组中存储的是最后插入的元素。到这里为止，HashMap的大致实现，我们应该已经清楚了。

　　当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现，这里也说一下。比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长，这样同一个index的链就会很长，会不会影响性能？HashMap里面设置一个因素（也称为因子），随着map的size越来越大，Entry[]会以一定的规则加长长度。

3.解决hash冲突的办法

1. 开放定址法（线性探测再散列，二次探测再散列，伪随机探测再散列）
2. 再哈希法
3. 链地址法
4. 建立一个公共溢出区

Java中hashmap的解决办法就是采用的链地址法。

4.实现自己的HashMap

Entry.java

package com.tfdd.www;

/**
 * @desc 
 * @author chenqm 
 * @date 2016年1月29日
 */
public class Entry<K,V> {
    private final K key;
    private V value;
    private Entry<K,V> next;
    public Entry(K k,V v,Entry<K,V> entry){
        key = k ;
        value = v;
        next = entry;
    }
    public V getValue() {
        return value;
    }
    public void setValue(V value) {
        this.value = value;
    }
    public Entry<K, V> getNext() {
        return next;
    }
    public void setNext(Entry<K, V> next) {
        this.next = next;
    }
    public K getKey() {
        return key;
    }
    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result + ((key == null) ? 0 : key.hashCode());
        result = prime * result + ((next == null) ? 0 : next.hashCode());
        result = prime * result + ((value == null) ? 0 : value.hashCode());
        return result;
    }
    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj)
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        if (getClass() != obj.getClass())
            return false;
        Entry other = (Entry) obj;
        if (key == null) {
            if (other.key != null)
                return false;
        } else if (!key.equals(other.key))
            return false;
        if (next == null) {
            if (other.next != null)
                return false;
        } else if (!next.equals(other.next))
            return false;
        if (value == null) {
            if (other.value != null)
                return false;
        } else if (!value.equals(other.value))
            return false;
        return true;
    }
    

}

MyHashMap.java

package com.tfdd.www;

/**
 * @desc 
 * @author chenqm 
 * @date 2016年1月29日
 */
public class MyHashMap<K,V> {
    private Entry[] table;//Entry数组表
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY  =16;
    private int size;
    
    public MyHashMap() {
        table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
        size = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
    }
  //获取数组长度
    public int getSize() {
        return size;
    }
    static int indexFor(int h, int length) {
        return h % length ;
    }
    public V get(K key){
        if(key==null) return null;
        int hash = key.hashCode();
        int index = indexFor(hash,table.length);
        for(Entry<K,V> e = table[index];e!=null;e = e.getNext()){
           K k = e.getKey();
           if(e.getKey().hashCode() == hash &&(key ==k ||k.equals(key))){
               return e.getValue();
           }
        }
        return null;
    }
    public V put(K key, V value){
        if(key == null) return null;
        int hash = key.hashCode();
        int index = indexFor(hash,table.length);
        for(Entry<K,V> e = table[index];e!=null;e = e.getNext()){
            K k = e.getKey();
            if(e.getKey().hashCode() == hash &&(key ==k ||k.equals(key))){
                //已经存在
                V oldValue = e.getValue();
                e.setValue(value);
                return oldValue;
            }
        }
        //不存在
        Entry<K,V> e = table[index];
        table[index] = new Entry<K,V>(key,value,e);
        return null;
    }
}

 

MyHashMapTest.java 

package com.tfdd.www;

/**
 * @desc 
 * @author chenqm 
 * @date 2016年1月29日
 */
public class MyHashMapTest {

    public static void main(String[] args) {
        MyHashMap<String,String> map = new MyHashMap<String,String>();
        map.put("1", "1");
        map.put("2", "2");
        map.put("3", "3");
        System.out.println(map.get("2"));
        System.out.println(map.get("3"));
    }
}