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一条图图犬
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2018年1月4日
tensorflow 菜鸟日记
摘要: 如果有一列tensor,我想横向复制,怎么办?
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posted @ 2018-01-04 16:46 一条图图犬
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2017年12月22日
当助教需要注意什么?
摘要: 1. 学会读学生的名字:上课之前先看一遍谁的名字特别难念,谁的名字有生僻字,避免尴尬
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posted @ 2017-12-22 10:53 一条图图犬
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2017年12月17日
理解CRF
摘要: 参考: 作者:milter 链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/139485548 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 题主说要用简单易懂的例子来说明,那我就来强答一发。 理解条件随机场最好
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posted @ 2017-12-17 11:42 一条图图犬
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认识色彩
摘要: 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27785954 要真正弄懂调色,首先要理解RGB、CMYK、HSL、互补色等等色彩基础理论。 几乎所有的后期调色工具,都是建立在这些色彩模型之上的。 1. RGB vs CMYK 没有光线就没有色彩。而在自然界中,我们一共可以看到两
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posted @ 2017-12-17 11:41 一条图图犬
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hmm模型
摘要: 参考: https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html
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posted @ 2017-12-17 11:29 一条图图犬
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2017年12月16日
Graph Representation Learning 图表示学习
摘要: 参考: http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/graphsage ieee_bigdata dec17a.pdf 别人的笔记: https://yq.aliyun.com/articles/225331
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posted @ 2017-12-16 17:44 一条图图犬
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em算法
摘要: 参考: https://yq.aliyun.com/articles/290862 https://www.zhihu.com/question/27976634/answer/39132183 一脸懵逼,用到了再学吧
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posted @ 2017-12-16 17:35 一条图图犬
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理解GBDT
摘要: 参考: http://wepon.me/files/gbdt.pdf 2017/9/20 OUTLINE 泰勒公式 最优化方法 梯度下降 牛顿法 参数空间 函数空间 gradient descent gradient boosting newton's method newton boosting
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posted @ 2017-12-16 13:47 一条图图犬
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NIPS 2017 — notes and thoughts 个人笔记
摘要: 只写一下自己觉得很有趣的部分 keytrends 今年流行啥? 1. 深度学习还是很火。视觉图像等有了很多处理应用。多数是CNN的变种,比较牛逼的有Capsule Networks 和 WaveNet。 2. 强化学习 3. Meta Learning and One Shot learning 4
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posted @ 2017-12-16 11:49 一条图图犬
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2017年12月15日
Karabiner 默认的改键 (没有进行任何配置的时候就已经替你改了)
摘要: 官网:https://pqrs.org/osx/karabiner/index.html
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posted @ 2017-12-15 13:38 一条图图犬
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