摘要：
参考： http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/graphsage ieee_bigdata dec17a.pdf 别人的笔记： https://yq.aliyun.com/articles/225331 阅读全文
posted @ 2017-12-16 17:44
一条图图犬
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参考： https://yq.aliyun.com/articles/290862 https://www.zhihu.com/question/27976634/answer/39132183 一脸懵逼，用到了再学吧 阅读全文
posted @ 2017-12-16 17:35
一条图图犬
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摘要：
参考： http://wepon.me/files/gbdt.pdf 2017/9/20 OUTLINE 泰勒公式 最优化方法 梯度下降 牛顿法 参数空间 函数空间 gradient descent gradient boosting newton's method newton boosting 阅读全文
posted @ 2017-12-16 13:47
一条图图犬
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摘要：
只写一下自己觉得很有趣的部分 keytrends 今年流行啥？ 1. 深度学习还是很火。视觉图像等有了很多处理应用。多数是CNN的变种，比较牛逼的有Capsule Networks 和 WaveNet。 2. 强化学习 3. Meta Learning and One Shot learning 4 阅读全文
posted @ 2017-12-16 11:49
一条图图犬
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