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2020年4月5日
深度学习数据集准备——目标检测、分割
摘要: 深度学习中常用数据集的制作与转换 一. 数据集的制作。以常用的LabelImg和Labelme为例。 1. PASCAL VOC格式数据集(常用于目标检测)。 a. 安装 。LabelImg是一款开源的图像标注工具,标签可用于分类和目标检测,它是用 Python 编写的,并使用Qt作为其图形界面,简
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posted @ 2020-04-05 13:07 themyth
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2019年3月17日
python+OpenCV 图像滤波
摘要: 输入图像为添加椒盐噪声的图像 img=cv2.imread('noise.jpg') img=PepperandSalt(img,0.2) # 均值滤波 img_mean = cv2.blur(img, (5,5)) # 高斯滤波 img_Guassian = cv2.GaussianBlur(im
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posted @ 2019-03-17 18:04 themyth
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python+OpenCV 椒盐噪声和高斯噪声
摘要: 1.椒盐噪声,定义:PepperandSalt (src, percetage) # 输入图像,百分比 import cv2 import random from numpy import * #椒盐噪声 def PepperandSalt(src,percetage): NoiseImg=src
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posted @ 2019-03-17 17:47 themyth
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