摘要: 深度学习中常用数据集的制作与转换 一. 数据集的制作。以常用的LabelImg和Labelme为例。 1. PASCAL VOC格式数据集(常用于目标检测)。 a. 安装 。LabelImg是一款开源的图像标注工具,标签可用于分类和目标检测,它是用 Python 编写的,并使用Qt作为其图形界面,简 阅读全文
posted @ 2020-04-05 13:07 themyth 阅读(2592) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 输入图像为添加椒盐噪声的图像 img=cv2.imread('noise.jpg') img=PepperandSalt(img,0.2) # 均值滤波 img_mean = cv2.blur(img, (5,5)) # 高斯滤波 img_Guassian = cv2.GaussianBlur(im 阅读全文
posted @ 2019-03-17 18:04 themyth 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.椒盐噪声,定义:PepperandSalt (src, percetage) # 输入图像,百分比 import cv2 import random from numpy import * #椒盐噪声 def PepperandSalt(src,percetage): NoiseImg=src 阅读全文
posted @ 2019-03-17 17:47 themyth 阅读(4371) 评论(0) 推荐(0)