3.1.2固定阈值化

 

 

 1 ////Source Code:https://blog.csdn.net/gone_huilin/article/details/53222752
 2 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 3 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 4 int main()
 5 {
 6     // 读取源图像及判断
 7     cv::Mat srcImage = cv::imread("D:\\0604.png");//注意路径中冒号是英文！
 8     if (!srcImage.data)
 9         return 1;
10     // 转化为灰度图像
11     cv::Mat srcGray;
12     cv::cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
13     cv::imshow("srcGray", srcGray);
14     cv::Mat dstImage;
15     // 初始化阈值参数
16     int thresh = 50;
17     // 初始化阈值化处理的类型 
18     /* 0: 二进制阈值 1: 反二进制阈值 2: 截断阈值
19     3: 0阈值   4: 反0阈值*/
20     int threshType = 0;
21     // 预设最大值
22     const int maxVal = 255;
23     // 固定阈值化操作
24     cv::threshold(srcGray, dstImage, thresh,
25         maxVal, threshType);
26     cv::imshow("dstImage", dstImage);
27     cv::waitKey(0);
28     return 0;
29 }

 

 

 

posted @ 2018-08-13 11:11  BreakofDawn  阅读(361)  评论(0)    收藏  举报