self.q_table = pd.DataFrame(columns=self.actions)

使用传递的numpy数组创建数据帧,并使用日期索引和标记列.

使用传递的可转换序列的字典对象创建数据帧.

参考链接：http://python.jobbole.com/84416/

 

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_36330809/article/details/79609797

 

 

Abstract:

 

loc用法（通过标签，对行索引和列索引）：

 

行引用：通过“行标签”（重点！航标签可以是字母和数字：如1.1和1.2）索引行数据；可以引用多行数据如1.4。

 

列引用：直接类似行标签引用格式引用列标签错误，如1.3。正确做法：如1.6。

 

行和列同时引用：根据以上可以同时引用行和列数据如1.5

 

iloc用法（通过行号或列号，对行索引和列索引）：

 

行引用：直接根据行号，虽然有字母行索引但不用，如2.1；如果通过行索引会报错如2.2；通过行号索引多行如2.3

 

列引用：通过列号索引列数据，如2.4 

 

ix用法（既可以通过行列号索引，也可以通过行列标签索引）：

 

分别如3.1和3.2 

 

 

 

1. loc——通过行标签索引行数据

 

 

 

 

 

 

 

当然获取某列数据最直接的方式是df.[列标签]，但是当列标签未知时可以通过这种方式获取列数据。
需要注意的是，dataframe的索引[1:3]是包含1,2,3的，与平时的不同。

 

2. iloc——通过行号获取行数据

 

 

 

 

3. ix——结合前两种的混合索引

 

 

 

 

 

其他参考链接：

 

https://blog.csdn.net/niuniuyuh/article/details/76650904

 

https://blog.csdn.net/hecongqing/article/details/61927615