摘要：Bert: Bidirectional Encoder Representations from Transformers. 主要创新点：Masked LM 和 Next sentence prediction。 NNLM:参考 ：http://d0evi1.com/nnlm/ Bert是一个预训练 阅读全文

摘要：在学习RNN这一章的时候，遇到static_rnn中输入数据 x 的格式： [None, n_steps, n_input] 进行变换→ x1=tf.unstack(x,n_steps,1) 之后再传入：outputs, states = tf.contrib.rnn.static_rnn(mcel 阅读全文

摘要：eval() 其实就是tf.Tensor的Session.run() 的另外一种写法。你上面些的那个代码例子，如果稍微修改一下，加上一个Session context manager： with tf.Session() as sess: print(accuracy.eval({x:mnist.t 阅读全文

摘要：恢复内容开始 恢复内容结束 阅读全文