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摘要： 直方图均衡化 1.直方图均衡化概念 直方图均衡化的总体思想： 图像直方图是反映图像像素分布的统计表，横坐标代表像素值的取值区间，纵坐标代表每一像素值在图像中的像素总数或者所占的百分比。 灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数。 直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术 阅读全文

摘要： 常见opencv2函数 读取图片： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path = ("lena.png") img = cv2.imgread(path, `cv2.IMREAD_GRAYSCALE`) cv 阅读全文

摘要： 亮度变换 1.图像亮度反转 图像亮度反转变换公式: \(S=L-1-r\) 其中L为亮度自身亮度，如8bit灰度级，L值为256，r为当前亮度值。 import cv2 img = cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow('Or 阅读全文