04 2016 档案

摘要:Cena评测系统,最受欢迎的信息学竞赛离线评测系统。 它是开放源程序的信息学竞赛评测系统,能满足大多数程序设计竞赛的测评需求。 特色功能: 通过局域网自动收取选手程序。 高效率的数据文件配置工具。 自动选用对应的编译器来编译选手程序,也能使用解释器或直接评测可执行文件。 能准确测出选手程序的运... 阅读全文
posted @ 2016-04-29 15:29 _tham 阅读(600) 评论(0) 推荐(0)
摘要:二分图一•二分图判定 描述 大家好,我是小Hi和小Ho的小伙伴Nettle,从这个星期开始由我来完成我们的Weekly。 新年回家,又到了一年一度大龄剩男剩女的相亲时间。Nettle去姑姑家玩的时候看到了一张姑姑写的相亲情况表,上面都是姑姑介绍相亲的剩男剩女们。每行有2个名字,表示这... 阅读全文
posted @ 2016-04-22 21:19 _tham 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【题目链接】:click here~~ 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 骨牌,一种古老的玩具。今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题: 我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘。对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆... 阅读全文
posted @ 2016-04-21 15:00 _tham 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
摘要:NYIST ACMer 括号配对问题I 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述现在,有一行括号序列,请你检查这行括号是否配对。 输入第一行输入一个数N(0 #include #include #include ... 阅读全文
posted @ 2016-04-21 14:28 _tham 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
摘要:感悟:预处理next[ ]数组求解B串的“自我匹配过程”,思路与KMP类似,目标得到最大相同的前缀、后缀。 ([1—>k]==[i-k+1,i]),可以根据由前往后,利用前面已知递推得到后面未知next[ ]。 KMP,利用B串自身的next[ ](最大相同前缀,后缀)数组,当发生不匹配... 阅读全文
posted @ 2016-04-13 12:00 _tham 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要:前言 笔者也是在互联网软件行业里面摸爬滚打十年多了,回头想想青葱岁月,很多时间都花在各种技术热潮的追逐上,有些是有价值的,也有些因为没人指导走过弯路,下面我就把我自己接触到这么多优秀的开源软件给大家做个梳理。也许比较枯燥无聊,供大家以后查阅。 LAMP 属于创业公司的最经典组合。 ... 阅读全文
posted @ 2016-04-07 09:22 _tham 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.快速排序 交换排序有:冒泡(选择)排序和快速排序,冒泡和选择排序的时间复杂度太高,思想很简单暂时不讨论,快速排序基于一种分治的思想,逐步地使得序列有序。 #include #include using namespace std;int arrs[] = { 23, 65, 12, 3, 8... 阅读全文
posted @ 2016-04-06 22:15 _tham 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要:0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能。例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑张三丰-武当掌门人,太极拳创始人东方不败-第一高手,葵花宝典.... 阅读全文
posted @ 2016-04-06 15:00 _tham 阅读(386) 评论(0) 推荐(1)
摘要:作者【C++ Programmer's Cookbook】 详细解说 STL 排序(Sort) 作者Winter 详细解说 STL 排序(Sort) 0 前言: STL,为什么你必须掌握1 STL提供的Sort 算法 1.1 所有sort算法介绍1.2 sort 中的比较函数1.3 ... 阅读全文
posted @ 2016-04-05 16:21 _tham 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要:树状数组是一个优美小巧的数据结构,在很多时候可以代替线段树。一句话概括就是,凡是树状数组可以解决的问题,线段树都可以解决,反过来线段树可以解决的问题,树状数组不一定能解决。 树状数组英文名称为Binary Index Tree,直译过来就是二进制索引树,我觉得二进制索引树更能说明其本质... 阅读全文
posted @ 2016-04-05 11:52 _tham 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)