通过openpyxl自定义封装excel快捷方法，获取表格内容

通过封装openpyxl方法获取excel数据，减少业务层代码对三方库和表格的调用，提高运行速度，同时分离出业务层与基础模块，方便后期维护

 除示例方法外，封装类中可添加其他其他方法，如获取单元格内容，获取单个、多个sheet的值并返回数组或迭代器，单元格写入新内容等。

from openpyxl import load_workbook
import openpyxl as xl　　# 可注释，此处导入仅用来声明self.wb和self.sheet的类型，方便查询对应子方法


class ExcelHandler():
    """
    处理excel表格
    """
    def __init__(self, file: str = None, sheet: str = None):
        self.wb: xl.workbook.Workbook = load_workbook(file)     # 加载表格
        self.sheet: xl.workbook.Workbook.Worksheet = self.wb[sheet]     # 获取指定sheet对象

    def get_col_value(self, col:str=None):
        """
        获取列数据
        :param col: 列号，从"A"开始，未传入时返回所有列的数据（最大取到第15列的数据）
        :return:
        """
        if col:　　# 如果col传入值，则取对应列数据，否则返回所有列数据
            data = [cell.value for cell in self.sheet[col]]　　# self.sheet[row,col]同时传入row和col时返回单元格内容，传入单一值时，以元组返回单行或单列数据
        else:
            data = []
            data_iter = self.sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=self.sheet.max_row, min_col=1, max_col=15)  # iter_rows()返回一个迭代器，min/max参数限制查找范围
            for col in data_iter:　　# 每次迭代一行数据
                data.append([cell.value for cell in col])　　# 存储所有行的数据，数据量大的情况下，可直接返回迭代器data_iter，在后续逻辑迭代获取值
        return data

    def get_row_value(self, row: int=None):
        """
        获取列数据
        :param row: 行号，从 1 开始，未传入时返回所有行的数据（每行最大取到第15列的数据）
        :return:
        """
        if row:
            data = [cell.value for cell in self.sheet[row]]
            
        else:
            data = []
            data_iter = self.sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=self.sheet.max_row, min_col=1, max_col=15)
            for row in data_iter:
                data.append([cell.value for cell in row])
        return data

    @property
    def max_row(self):
        # 数据行数
        return self.sheet.max_row

    @property
    def max_col(self):
        # 数据列数
        return self.sheet.max_col

if __name__ == '__main__':
    handler = ExcelHandler(r"C:\Users\", "sheet1")
    data = handler.get_col_value("A")　　＃　取A列的数据
    data = handler.get_row_value(1)　　　　＃ 取第一行的数据
    print(data)