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kibana 与 grafana

Posted on 2017-05-17 21:01  天戈朱  阅读(5351)  评论(2编辑  收藏  举报

  Kibana 和 Grafana 是两个开源工具,能可视化和推断大量日志数据内的趋势。Kibana 是一个分析和可视化平台,它可以让你浏览、可视化存储在Elasticsearch集群上排名靠前的日志数据,并构建仪表盘。你可以执行深入的数据分析并以多种图表、表格和地图方式可视化这些数据。Grafana 是一个开源仪表盘工具,支持如:Graphite、InfluxDB与 OpenTSDB、Elasticsearch、druid等数据源,Grafana快速的客户端渲染默认使用的是 Flot ,即使很长的时间范围也可应对,这样用户就可以创建具有智能轴格式(比如线和点)的复杂图表了

对比分析


  • 日志与度量:Grafana专注于根据CPU和IO利用率之类的特定指标提供时间序列图表。Kibana则专注于另一方面,它运行于Elasticsearch的上层,能创建一个复杂的日志分析仪表盘。举个例子,Grafana无法进行数据的检索和浏览
  • 角色权限:默认情况下,Kibana的仪表盘是公开的,没有进行基于角色的访问控制。如果你需要针对多个用户设置不同的权限级别,就得增加额外的配置预算采购 Shield 了。Grafana内置的RBA允许你维护用户和团队访问仪表盘的权限。
  • 仪表盘灵活性:虽然Kibana有大量内置的图表类型,但它们之上的控制仍是最初的限制,Grafana包括更多的选择,可以更灵活地浏览和使用图表,如果要选择一个指定的时间序列,可以使用Y-Bar之类的工具。然而,随着 Kibana 4中展示的增强特性,比如可以保存元素并拖曳到新的仪表盘中,我们可以预期Kibana能快速地弥补这一差距
  • 支持数据源:Grafana支持许多不同的存储后端。Grafana针对每个数据源都有一个特定的查询编辑器,它是针对数据源所具备的特性和能力特别定制的。然而,正如上文所说,Kibana原生集成进了ELK栈,这使安装极为简单,对用户非常友好

共同协作


  • Kibana和Grafana都是强大的可视化工具。然而,Grafana和InfluxDB组合是用于度量数据的,反之,Kibana是流行的ELK栈的一部分,它可以更为灵活地浏览日志数据。这两个平台都是好的选择,甚至有时还可以互补。首先,用Kibana去分析你的日志。然后,把数据导入到Grafana作为可视化层。这些的前提是需要同一个Elasticsearch库

解决方案


  •  利用kibana的discover为导航 配合 以 ES 作的grafana 数据源的图表展现
  • 穿透联动

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  • ES metadata 字段 keyword ->聚合,无法模糊匹配的冲突
  • Grapha 插件的问题:按term聚合的问题, kibaba无法支持双坐标的问题,如何去改造溶合
  • 一排12列单调布局的dashborad问题
  • 非时间序discover 性能问题
  • grafana各类图表及kibana discover 穿透问题
  • 时间序炫酷类动画图表
  • 基于角色身份管理
  • 数据同步问题

参考资料: https://logz.io/blog/grafana-vs-kibana/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral