基于LLM的问数方案

方案有以下两种：
-  以NL2SQL为核心

   即LLM根据用户指令生成SQL，然后SQL查询数据库，再将查到的数据生成图表，此种方案需LLM生成问数所需数据的SQL，因此其扩展性比较差，尤其在多表查询时性能较差，经常陷于生成SQL错误纠正的旋涡;

-  以NL2Semantic2SQL为核心，

   即LLM根据用户指令，生成要查询的指标和相关参数，后台系统根据指标及相关参数，查询相应的、预先存储在系统中的SQL，后续的步骤同上，此种方案不需LLM生成SQL，因此可避免NL2SQL的绝大部分问题，

   但此方案需业务系统建立指标到SQL的映射，前期工作比较多，需业务专家紧密配合，但可精准得到相关的SQL。

 

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