摘要：
软件工程领域没太多高深研究课题，整出一个范式，不得大肆宣传一下！restful的意思是Representational State Transfer，啥意思呢？就是表示层或者表现层状态转换。啥是表示层呢？就是到了用户界面那一层了啊！到了http那一层了，就到了给用户呈现结果的阶段了，可不就是表示层嘛！状态转换是啥？业务数据（资源）的状态转换。综合起来意思就是，就是要把业务处理中状态转换的信息给界面层透明一下。我尼妈！这不是破坏分层架构吗？！此时言比曰MVC的架构师们，还能蛋定么？正常的高效率得搞法是，url能够表示一类资源及这一类资源的业务操作，action有闲心区分就区分，没闲心统一post。这样一来从自动生成的文档中看url就明白个七七八八了，其他狗屁不通的解释都不用看。也就是url就是个方法名。 阅读全文
摘要：
对栅格数据进行三维显示与使用颜色和亮度进行二维显示相比，对栅格上数值的大小关系和变换趋势能够提供更加直观和更加准确的感受。在进行三维显示时数值的大小实际上是用长短表示的，能够确保数值与观感的线性关系；而颜色和亮度的感受与相应电磁波的强度不具有线性关系。栅格数据，究其本质其实是为了在相互垂直的两个方向按照一定的采样间隔记录二维空间中各处的属性值。普通数字图像的二维空间是三维空间投影出来的。这个采样间隔就是分辨率，更准确的叫法应该是空间分辨率。地表的起伏也可以用栅格数据进行记录，选择一个参考平面，记录各个采样点处离参考平面的距离；在地理领域这种数据叫做DEM或者DSM。可见，一般的栅格数据与DSM、DEM的区别，仅在于采样间隔未知或者单位不是米。 阅读全文
摘要：
栅格数据中的数值，对人类来说难以直观感受，在二维平面上只有将数值对应到颜色，把栅格数据显示成彩色（灰度）图像，以让人能够直观感受到栅格上数值的区别。这种将栅格数据转换成色彩进行显示的手段叫做栅格可视化，根据像素值到颜色的转换关系不同又分为不同的可视化方式。有灰度可视化、RGB彩色可视化、渐变色可视化、唯一值可视化。 阅读全文
摘要：
提供了一种矩形斜框标注方式，可以用作样本标注和模型的回归目标。该标注方式没有冗余量，同一个范围框只有一种数值表示，作为回归目标时不会出现损失异常，有利于模型训练。本文还将此标注方式与多种其他倾斜范围框标注方式在目标检测任务上进行了对比验证。对比实验证明此标注方式对于朝向任意、密集排布的目标检测具有一定的优势。 阅读全文
摘要：
两个框架我用的都不多，但是觉得他们都很简单。 有人说wxWidgets相同的控件在windows和Linux表现可能不一样，这个是正常的，影响应该也不至于太大。大家都在说wxWidgets不值得学习了，因为生态没有Qt繁荣，有道理，但是我的看待角度不一样。 1、Qt虽然也是开源的，但只有在发布版本的 阅读全文
摘要：
磨染的初心——计算机视觉的现状 【这一系列文章是关于计算机视觉的反思，希望能引起一些人的共鸣。可以随意传播，随意喷。所涉及的内容过多，将按如下内容划分章节。 已经完成的会逐渐加上链接 。】 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3 阅读全文
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磨染的初心——计算机视觉的现状 【这一系列文章是关于计算机视觉的反思，希望能引起一些人的共鸣。可以随意传播，随意喷。所涉及的内容过多，将按如下内容划分章节。 已经完成的会逐渐加上链接 。】 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3 阅读全文
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磨染的初心——计算机视觉的现状 【这一系列文章是关于计算机视觉的反思，希望能引起一些人的共鸣。可以随意传播，随意喷。所涉及的内容过多，将按如下内容划分章节。 已经完成的会逐渐加上链接 。】 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3 阅读全文
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磨染的初心——计算机视觉的现状 【这一系列文章是关于计算机视觉的反思，希望能引起一些人的共鸣。可以随意传播，随意喷。所涉及的内容过多，将按如下内容划分章节。 已经完成的会逐渐加上链接 。】 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3 阅读全文
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磨染的初心——计算机视觉的现状 1. 缘起 2. 三维感知 3. 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3.3. 特征提取与分类 3.4. 其它 4. 目标（和自身）在三维空间中的位置关系 5. 目标的三维形状及其改变、目标的位移 6. 符号识别 7. 数字图像处 阅读全文
摘要：
在卷积神经网络又一次激起人工智能热潮的当下，回望计算机视觉短短五十来年的发展历程，我们就像在重重困难中迷失了一样企图抓住一根救命的稻草一举获得救赎，然而寄希望于一根稻草来挑战造化的神秀注定是徒劳的。不知道是否是因为经受不住失望的打击，在本次热潮当中有些人已然开始实施“精神胜利大法”了，假装“视觉感知”是一个已经解决的问题，开始挑战“图文互转”之类的高峰，开始参与“机器作画”之类的自娱自乐。与其再一次在“视觉感知”的门外游荡或者“自欺欺人”，有必要将磨染的初心捧出来，拂拭拂拭，将向着初心的工作挑拣出来，将无用的包袱丢掉。 阅读全文
摘要：
公司年会的抽奖环节需要一个抽奖程序，部门A承担了这个抽奖程序的编写。抽奖结果出来后，发现100个奖项中的35个都被部门A的成员抽到了，而其它部门的中奖数量与与部门的人数占比是一致的；但是部门A的成员人数只占公司总人数的10%。此时大家肯定会认为抽奖程序是不公平的，并且偏向了部门A。这里涉及了概率与统计的两种应用，假设检验和最大似然估计。本文中将会讨论什么是似然函数，什么是最大，如果在多样本时进行最大似然估计。 阅读全文
摘要：
不要被这个标题唬住了，实际上我是非常认可Qt的。在C++实现的开源产品中没有哪一个的API风格比得上Qt，拥有高度一致性，符合常识，符合直觉，几乎不用学就可以直接上手。或许是由于我们摆脱不了马太效应的控制，赞誉已经给到了Qt的缺陷。Qt的最大问题就是提供了uic和moc。界面设计器生成xml文件，需 阅读全文
摘要：
如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经网络，那么他必然和广泛存在于生物体内的神经网络存在某种联系。让我们考察一个典型的神经连接。 每 阅读全文
摘要：
今天无意间看到一篇文章《【C语言】 浅谈指针 》，对C语言指针的总结很好！ 文章地址：http://blog.csdn.net/wbq1480/article/details/51506124 写了几段代码，再巩固一下C语言知识。 我的记忆方法跟文章中的不一样。 *是取值符号，&取地址符号，()限定 阅读全文